一、启动与停止服务

1. 启动Ollama服务

• ollama serve：启动Ollama服务器，以便运行模型和处理请求。首次启动可能会生成ssh私钥文件，并提示服务端口状态。如果服务已在运行中，可以通过netstat -tulpn | grep 11434命令进行确认。

2. 重启Ollama服务

• 对于不同操作系统，重启命令可能有所不同。例如，在Ubuntu/Debian系统上，可以使用systemctl daemon-reload和systemctl restart ollama命令；在CentOS系统上，则可能需要使用sudo yum update、sudo yum install lsof、stop ollama、lsof -i :11434、kill 和ollama serve等命令组合。

二、模型管理

1. 创建模型
   • ollama create [Modelfile路径]：使用包含模型信息的Modelfile来创建一个新模型。
2. 显示模型信息
   • ollama show：显示特定模型的详细信息，如模型名称、版本等。
3. 列出模型
   • ollama list：列出本地所有可用的模型。
4. 从注册表拉取模型
   • ollama pull [模型名称]：从模型注册表中拉取一个模型到本地使用。
5. 推送模型到注册表
   • ollama push [模型名称]：将本地模型推送到模型注册表中，以便他人或其他系统使用。
6. 复制模型
   • ollama cp [原模型名称] [新模型名称]：复制一个模型到另一个位置或给定名称的地方。
7. 删除模型
   • ollama rm [模型名称]：删除一个已安装的模型。

三、运行模型

• ollama run [模型名称]：运行一个已安装的模型，执行某些任务。可以根据需要指定模型的参数和配置。

四、会话管理

Ollama还提供了一些与会话管理相关的命令，这些命令可以帮助更好地控制和管理与模型的交互：

1. 加载会话或模型
   • /load <model>：加载一个特定的模型或会话。可以指定一个模型的名称或路径来加载它。
2. 保存会话
   • /save <model>：保存当前的会话状态或模型。可以将当前会话或模型的配置保存为一个文件，以便以后使用。
3. 清除会话上下文
   • /clear：清除会话上下文。这将删除当前会话中的所有历史记录或对话内容。
4. 退出会话
   • /bye：退出会话。这个命令将结束当前与模型的对话，并退出程序。

五、其他命令

1. 查看帮助信息
   • ollama help [命令名称] 或 ollama --help：获取有关Ollama任何命令的帮助信息。如果指定了命令名称，则显示该命令的详细帮助信息。
2. 查看版本信息
   • ollama version：显示当前Ollama工具的版本信息。
3. 设置会话参数和配置
   • /set：用于设置会话参数和配置。例如，设置消息格式、启用或禁用历史记录等。具体参数包括/set system<string>、/set template<string>、/set history、/set nohistory、/set wordwrap、/set nowordwrap、/set format json、/set noformat、/set verbose和/set quiet等。
4. 显示键盘快捷键
   • /?shortcuts 或 /help shortcuts：显示键盘快捷键的帮助信息，帮助更快速地进行操作。

六、示例：安装qwen

1、安装Ollama

1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入以下命令以安装Ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

该命令会从Ollama的官方网站下载并安装Ollama。

2、下载并运行qwen2.5模型

1. 安装完成后，可以使用以下命令来拉取（下载）qwen2.5模型：

ollama pull qwen2.5-coder:7b

这里以qwen2.5-coder的7b版本为例。如果想下载其他版本的qwen2.5模型，请将7b替换为相应的版本号。

2. 下载完成后，可以使用以下命令来运行qwen2.5模型：

ollama run qwen2.5-coder:7b

该命令会启动Ollama服务，并加载qwen2.5-coder:7b模型。之后，可以通过Ollama提供的API接口与模型进行交互。

3、测试qwen2.5模型

可以使用curl命令或Python脚本来测试qwen2.5模型是否正常工作。以下是一个使用curl命令测试qwen2.5模型的示例：

curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "model": "qwen2.5-coder:7b","stream":true, "messages": [ { "role": "user", "content": "你好" } ] }'

该命令会向Ollama服务发送一个包含用户消息的请求，并等待模型返回回答。如果模型正常工作，应该能够看到模型返回的“你好”对应的回答。

请注意，随着Ollama的更新和发展，可能会有新的命令和功能被添加或修改。因此，建议定期查看Ollama的官方文档或GitHub仓库以获取最新的命令和功能信息。