大家好，我是 R 哥。

最近，AI 界又掀起了一股新的浪潮，尤其是在国内市场，春节期间甚至被 DeepSeek 刷屏了，大家都在讨论 DeepSeek，好不热闹。

那么，DeepSeek 究竟是什么？它有什么厉害的地方？

今天，R 哥就带大家来一探究竟。

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DeepSeek 是国内一款开源的大模型，主打通用 AI 能力，类似于 OpenAI 的 GPT 系列，目标是打造国产的、强大的、开放的大语言模型。

DeepSeek 在今年春节期间迅速爆红，并凭借强劲的性能，获得了大量开发者的关注，它最大的特点是开源、使用成本低，并且性能不输 ChatGPT。

ai.com 这个域名之前跳转的是 ChatGPT，现在跳到 DeepSeek，可知 DeepSeek 的火爆程度。

DeepSeek 主要有以下几个大模型：

• DeepSeek R1（最新最强大）

• DeepSeek V3

• DeepSeek Coder V2

• DeepSeek VL

• DeepSeek V2

• DeepSeek Coder

• DeepSeek Math

• DeepSeek LLM

以 DeepSeek-R1 为例，满血版本为：671B，还有几个蒸馏版本：

Model	Base Model
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	Qwen2.5-Math-1.5B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	Qwen2.5-Math-7B
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	Llama-3.1-8B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	Qwen2.5-14B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	Qwen2.5-32B
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	Llama-3.3-70B-Instruct

模型下载：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

DeepSeek 之所以能迅速崛起，主要是因为它在技术上有一些独特的优势。

DeepSeek 采用了 Mixture of Experts（MoE，混合专家模型），这一架构让它可以在计算资源相对有限的情况下，仍然保持高性能，实现了它对 OpenAI 的弯道超车。

MoE 的核心思想是：

不是所有参数都在每次推理时被激活，而是只有一部分专家（Experts）在工作，这样可以减少计算成本，同时 提高模型的推理效率。

相比于 OpenAI 的 GPT-4，DeepSeek 的 MoE 版本可以用更少的计算量，获得接近 GPT-4 级别的性能。

既然 DeepSeek 是国产大模型，那么，它和 GPT-4 的差距在哪里？

对比项	DeepSeek	GPT-4
是否开源	✅ 开源	❌ 闭源
中文优化	✅ 很强	✅ 强
代码能力	✅ 强	✅ 更强
推理速度	✅ 轻量级 MoE 优势	❌ 需要更大计算资源
本地部署	✅ 可以	❌ 不能
使用限制	✅ 自由可商用	❌ 需要 API 访问

DeepSeek 的最大优势是 开源 和 中文优化好，比 GPT-4 更适合 本地部署 和 企业使用，所以它特别适合 中文 AI 应用、代码辅助开发 等场景。

如果你对 AI 感兴趣，或者想尝试本地部署一个强大的大语言模型，DeepSeek 绝对值得一试！

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DeepSeek 官网：

https://www.deepseek.com/

DeepSeek 可视化聊天：

https://chat.deepseek.com/

DeepSeek 开放平台：

https://platform.deepseek.com/

DeepSeek 接口文档：

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

DeepSeek 可视化聊天是免费的，接入 API 是付费的，不过相比 OpenAI 要便宜太多了，这也是它的优势。

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