“Generative Al will be a core component of every application.”

在近日的 re:Invent2024 大会上，亚马逊云科技 CEO Matt Garman 抛出上述论断，获得了业界的共鸣。确实，以“用户态”视角，无论是提升工作效率、增强用户体验，还是提供个性化服务，生成式 AI 扮演的角色越来越重要，然则对于“开发态”呢？

事实上，亚马逊云科技早已通过Amazon App Studio 应用程序创建工作室这款产品给出了答案：生成式 AI 不仅可以优化传统软件研发流程，而且还将为每个应用开发团队提供一个低代码/0代码的新式“创意工坊”。

实验上新：生成式AI助阵0代码构建企业级应用

现在，为使开发者切身感受生成式 AI 前沿技术对企业应用开发带来的变革，亚马逊云科技实验又双叒叕上新：创意工坊——Amazon App Studio: 生成式AI低代码平台构建应用。如果你是资深开发者，在这个实验中，你将可以忘掉各种深厚的软件开发技能，只要通过自然语言简述所需应用特性、功能要求，以及希望整合的数据来源，就可以静待生成式 AI 给出结果。

不仅数据工程师、企业架构师和解决方案架构师等技术专家，甚至非科班出身的 IT 项目经理，也可以参加本实验，并在几分钟内创建出企业级应用程序。

Amazon App Studio：创意实现只需数分钟

作为一个生成式 AI 驱动型助手，Amazon App Studio 的最大特色是支持通过自然语言交互来开发软件。开发者只需描述所需功能，Amazon App Studio 将自动生成应用程序，用户界面、数据模型和业务逻辑等“五脏俱全”。这些几分钟内搞定的工作，换成传统开发模式可能耗费一个专业级开发人员数日时间。

这意味着，当一个创意形成，即使没有编码技能，你也能通过 Amazon App Studio 快速做出一个企业级应用程序。而生成的应用程序亚马逊云科技完全托管，这也意味着开发人员只需专注于高效解决业务问题，无需操心应用程序运维。

数据方面，Amazon App Studio 提供了大量预构建 connector与企业数据来源无缝集成，开发者可以轻松连接到 Amazon DynamoDB，Amazon RDS，Amazon Redshift，Amazon S3 等200多项服务。

而得益于亚马逊云科技“从头开始建立安全机制”、“数据加密是头等大事”等军规，以及多级权限管理机制，由 Amazon App Studio 生成的应用程序也不会引入安全风险，满足企业级的安全需求。

此外，Amazon App Studio 支持创建多样化的环境，如开发、测试和生产环境，这为团队在不同阶段的迭代和部署提供了极大的便利。

实验设计：生成式AI驱动全栈化开发

本实验将通过构建企业系统框架、系统框架优化、实现系统扩展、链接DynamoDB进行数据持久化等四个核心步骤，全流程自然语言交互，带领开发者深入了解并体验 Amazon App Studio 的低代码基础使用方法，快速构建安全的应用程序，主要如下涉及产品能力:

1. 探索 Amazon App Studio - Create app,利用自然语言在几分钟内创建企业级应用程序，无需专业软件开发技能。
2. 掌握 Amazon App Studio - MANAGE APP CONNECTORS,轻松浏览和管理具体的连接情况
3. 学习 Amazon App Studio - MANAGE USERS AND ROLES,简化权限管理。
4. 连接 Amazon App Studio - Connectors 到亚马逊云科技服务，包括无缝连接到数据资源等。

当然，实验也包括了应用的发布和测试流程，这使得开发人员能够体验完整的应用开发生命周期。

实验设计为开发者带来了如下六大惊喜：

1. 生成式AI驱动的创意工坊：用户界面、数据模型和业务逻辑完全由 AI 分钟级自动生成，业务创意不再受限于开发排期，可以源源不断、准实时落地到应用程序，极大地提高了创意转化效率。
2. 低代码/0代码开发：全流程自然语言交互，极大降低了编程门槛，使得专业开发人员可以更专注业务，更多非技术背景用户也能轻松构建企业级应用，能够成为应用开发的后备力量。
3. 实现系统扩展无限制：支持0代码扩展前端界面和后端逻辑，使得开发人员可以快速迭代和扩展应用程序功能。
4. 全栈开发能力提升：实验涉及前端界面设计和后端逻辑处理，有助于提升全栈开发能力。
5. 数据持久化：通过链接 Amazon DynamoDB 进行数据持久化，包括自动和手动构建连接的方法。
6. 预构建Connector集成：简化在云平台上开发操作，并加深开发人员对云架构的理解。

实验收益：基于开发新范式的职业能力进化

完成本实验，你将获得一种更高效、更酷的开发新范式：全流程自然语言交互，更快速、更轻松地构建企业级应用程序。

拥抱生成式 AI，体验 Amazon App Studio，更新自然语言开发、0代码扩展、数据持久化等技能，对于数据工程师、企业架构师，你将拥有一种应用程序高效开发和快速迭代的新思路。对于解决方案架构师和IT项目经理而言，你可以更加低成本、快速地构建产品原型，来验证自己的想法。

对于正在恶补传统开发技能，或者有新idea却苦于开发资源稀缺而难以落地的员工，你甚至不需要精通旧时代的软件工程，只需死磕业务理解能力，磨练解决业务问题的创意，即可拓宽自己职业路径——这将是生成式 AI 时代的新开发者的立身之本。这也是本实验命名为“创意工坊”的意义所在。

近日 iOS 18.2 Apple Intelligence多项新功能的推出，在北美地区引发了“AI 应用迅猛增长导致电力供应危机，甚至可能明年大规模停电”的预警。这从侧面证明，生成式 AI 已在悄然重复昔日互联网、微信逐步化身“数字新基建”的路径。

如果说 iPhone 是普通用户使用生成式AI的新基建，那么依托亚马逊云科技SOTA级别大模型能力的 Amazon App Studio 就是开发人员使用这一技术新基建。现在，抓紧亚马逊云科技实验上新的机会，立即扫码报名并动手实验，率先提升技术视野与职业技能，完成个人能力进化，收获时代变革的红利吧！