Grok 3是由埃隆·马斯克旗下的人工智能公司xAI开发的大语言模型，被誉为“地表最强”大模型。

Grok 3在数学、科学和编程基准测试中表现出色，超越了包括GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek-V3和Gemini-2 Pro等在内的主流模型。

其推理版本Grok-3 Reasoning Beta和Grok-3 mini Reasoning也超越了类似的推理模型，如DeepSeek-R1和OpenAI的o3 mini等。

在大模型竞技场Chatbot Arena（LMSYS）中，Grok-3的得分达到了1402分，成为有史以来首个突破1400分的模型。

一、测试时计算（test-time compute）

测试时计算（test-time compute）是什么？

测试时计算是一种通过在模型推理阶段增加额外计算资源来提升模型性能的新兴AI技术。

测试时计算在模型接收到输入提示后，给予更多的计算时间进行“思考”，从而生成更准确和高质量的回答。为了实现高效的推理和测试时计算，Grok3使用了20万张H100集群，性能是Grok 2的10倍多。

测试时计算（Test-time Compute）和思维链（CoT）如何关联？测试时计算为思维链的实施提供了额外的计算资源，使模型能够在推理阶段通过构建思维链来更深入地思考和解决复杂问题。

Grok3引入了“思维链”推理能力，这种机制允许模型像人类一样分步骤拆解复杂问题，并逐步验证逻辑和修正错误。在测试时计算阶段，Grok3会利用超大规模算力资源来进一步分析和优化其推理过程。

站在马斯克旁边的技术天才大家认识下。吴宇怀，95后杭州科学家，xAI联合创始人，以AI推理领域杰出贡献在Grok3发布会上备受瞩目。

二、深度搜索（DeepSearch）

Grok3的深度搜索（DeepSearch）是什么？DeepSearch允许Grok3联网进行深入研究、头脑风暴、分析数据、生成图像以及编写和调试代码。

深度搜索使得Grok3能够在互联网和X平台上进行更深入的搜索，分析大量信息，并通过快速高效的搜索过程提供详细、合理的答案。

Grok3的Think和Big Brain是什么？Grok3的Think和Big Brain是其提供的两种不同层次的推理模式，旨在满足不同复杂度和精度要求的推理需求。

Think模式是一种较为基础的推理模式。它允许Grok3模型进行较为仔细的思考与自我检验。在这一模式下，模型会尝试考虑所有可能的解决方案，进行自我批判，并验证这些解决方案的合理性。Think模式适用于那些需要一定推理和验证，但又不是特别复杂的问题场景。

Big Brain模式则是一种更为复杂和高级的推理模式。当面对更复杂的问题时，用户可以启用Big Brain模式，此时模型会调用更强的推理流程与内部逻辑来给出更缜密、深入的结果。Big Brain模式不仅考虑了问题的直接答案，还会探索问题的多个层面和潜在影响，从而提供更全面、深入的解答。这一模式特别适用于那些需要高度推理和深入分析的场景，如解决复杂的数学问题、进行科学研究或进行高级数据分析等。

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三、如何系统学习掌握AI大模型？

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