如今，AI 越来越智能。在本地部署个人 AI 智能体，是一件意义重大的事：无需云服务和 API，就能完全自主掌控私人 AI，保障数据安全和隐私，还能个性化定制。

借助n8n、Ollama和DeepSeek-R1这三款超实用工具，你能在自己电脑上实现工作流程自动化、处理数据、与 AI 聊天。

本文详细介绍如何安装这些工具、实现工具间的连接配置，以及在 Windows 电脑上搭建并运行本地 AI 智能体的步骤。

操作前，需一台配备至少 16GB 显存 GPU 的 Windows 电脑，本文用的是英伟达 Quadra RTX A4500 GPU，供大家参考。

一、安装Ollama和DeepSeek-r1

从https://ollama.com/download/windows下载适用于Windows系统的Ollama，安装过程简单。

Ollama安装完成后，在Windows桌面右键点击，就能打开命令行界面（CLI）。当菜单出现时，选择“在终端中打开”。要是菜单里没有这个选项，可在桌面其他位置再次右键尝试。

在命令行界面中，输入以下指令：

ollama run deepseek-r1:8b   

上述指令会通过Ollama完成DeepSeek-R1的安装与运行。你可以输入这条指令，检查DeepSeek-R1大语言模型是否安装成功：

ollama list   

二、安装Docker Desktop

接下来，需要为Windows系统安装Docker Desktop。你可以从https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/获取该软件，在这个页面，还有许多关于安装流程的详细文档。

安装过程中，系统会提示你选择使用WSL 2还是Hyper-V，建议选择WSL 2。

三、安装n8n并首次运行

在Windows系统上安装好Docker Desktop后，就可以安装n8n并搭配Docker使用。

确保Docker Desktop软件处于运行状态，接着在命令行界面中输入以下两条指令：

docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

这些指令会完成以下操作：

• 创建名为n8n_data的持久存储（卷）

• 生成名为n8n的Docker容器和镜像

当第二条指令执行完毕，你应该会看到这样一条提示信息：

Editor is now accessible via: 
http://localhost:5678/

打开网络浏览器，访问localhost:5678。

这时，你会看到n8n的注册表单。填写表单，创建用于登录n8n服务器的凭证，这些凭证同时也用于登录n8n的网页账户。

记得获取免费的许可证密钥。

完成注册后，你会看到一个空白的工作流程画布，如下所示：

在Docker Desktop中，你看到的内容大概如下：

要是你点击方块停止n8n容器，它就会从菜单里消失。

四、从Docker Desktop运行n8n

您可以使用上文提到的命令从 CLI 运行 n8n：

docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n   

不过，从Docker Desktop软件运行n8n可能会更便捷。

先确保现有的n8n容器已停止并删除。

接着进入“Images”选项卡，你会看到类似下面这样的内容：

点击启动图标（三角形），按照下面示例填写对话框：

填好后点击“Run”（运行）。

再回到浏览器，访问localhost:5678。这时，你应该会看到n8n的登录界面，或者是之前的工作区。

从这之后，你就能在容器选项卡启动n8n的Docker容器，而且停止后它不会再消失。

五、在n8n中创建人工智能智能体

登录n8n后，你会看到一个标题为“My workflow”的空白工作区。

在屏幕正中间，有个加号。点击它，右侧会弹出如下菜单：

选择“On chat message”，然后点击“Back to canvas”。此时，画布中央会出现一个新节点：

点击该节点右侧的加号，选择“Advanced AI”：

选择“Basic LLM Chain”，再次点击“Back to canvas”。你会看到如下内容：

现在，点击“Basic LLM Chain”节点下方的加号：

选择“Ollama Chat Model”：

点击“Select Credential”，接着点击“Create new credential”。按照下面的示例填写对话框（假设你在11434端口运行Ollama）：

你得把基本URL设置为http://host.docker.internal:11434。要是填http://localhost:11434或http://127.0.0.1:11434，将无法正常工作。

填完点击“Save”保存。这时会出现一条绿色提示消息“Connection tested successfully”。

点击右上角的叉号。现在，你可以从下拉列表中挑选想用的大语言模型。我在系统里装了多个大语言模型，所以列表会比你的长些。从列表里选择deepseek-r1:8b：

再次回到画布，你会看到以下内容：

点击底部的“Chat”，输入“Hello”。你应该会收到如下回复：

至此，你已经能和DeepSeek-R1愉快聊天了。此外，利用n8n，你还能在本地Windows电脑上构建各种复杂的人工智能智能体。

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