近日，全球知名出版商Wiley发布的一项调查显示，研究人员在未来两年内将普遍接受AI工具。

这一趋势在《Nature》杂志的相关报道中得到了进一步印证，报道称全世界各个领域的科学家都在尝试通过Deepseek辅助科学研究。文章称“中国开发的大语言模型DeepSeek-R1以亲民价格和开放性挑战了OpenAI的推理模型GPT-o1的地位，令科学家们感到兴奋！”

图源：《Nature》官网

今年年初，DeepSeek横空出世，持续爆火。从日常对话到学术研究，从代码编写到论文辅助，DeepSeek似乎无所不能。

国内众多高校纷纷对DeepSeek展开拥抱，清华大学博士后团队更是将实操转化为教育理论，发布了《DeepSeek：从入门到精通》！（下滑获取完整版指南）

Deepseek掀起高校AI风暴！

Deepseek一经推出，国内众多高校率先出击，纷纷推出自家的“深度求索探险家”——本地版DeepSeek，在个性化学习、智能化教学、科研赋能、智慧管理等方面如“点石成金”之举。

浙江大学

2月14日，浙江大学深度融合智能体、本地化部署DeepSeekV3、R1模型“浙大先生”正式发布。该满血最高阶DeepSeek依托“西湖之光”算力联盟强大的算力资源，为科研教学的算力支持保驾护航，彻底打破校园IP的限制。它是集成校园全场景的智能体，不仅接入教务问答、心理咨询等应用体，还连接校内公共数据库，师生成为自主开发者。对学生而言，它亦是智慧学伴，“学在浙大” “智云课堂”让学习动线高效优化！

上海交通大学

2月17日，上海交通大学联合华为技术攻关，推出国内高校首个全国产化、“R1+V3”全系列本地部署的满血版DeepSeek（671B）千亿级大模型。该模式升级了高等数学、概率统计、线性代数等课程的数学深度推理AI学习工具，还将显著提升编程、论文速读、英文写作指导等辅助科研和学习的效果，提智教学科研管理。

北京航空大学

2月17日，北京航空航天大学完成了DeepSeek模型的适配工作，并在杭州国际校园实现本地部署，为师生提供强大、便捷的计算资源支持。北航将持续加速AI技术在教育和科研中的应用，在国产算力的赋能下共同开启人工智能创新发展的新纪元。

中国人民大学

2月18日，中国人民大学宣布：已成功部署本地DeepSeek R1（671B）满血版模型，为校园办公自动化、科研项目辅助、学术资源分析等多领域注入新动力。科研支持是此次部署的重点方向。研究人员将充分发挥学科优势，赋能学科交叉创新。与此同时，DeepSeek应用在人大师生中掀起了人工智能学研用的热潮。未来，人大还将继续探索在学科建设等方面的深度应用。

华中师范大学

2月19日，华中师范大学与腾讯云、科大讯飞等深度合作，重磅推出DeepSeek-R1满血版。它融入了生成对抗网络（GAN）等先进算法，在自然语言处理、图像识别等多领域表现极为出色，包括不限于撰写学术论文、进行复杂的科研数据分析、创作创意文案、处理图像任务等，是学习和科研路上的 “最佳帮手”。

深圳大学

2月17日深圳大学宣布：与腾讯云达成合作，携手共同推出基于DeepSeek的人工智能通识课程。为保障课程的顺利开展，深圳大学智算中心积极推进DeepSeek的本地化部署，为师生提供了更高效、更稳定的实验环境。目前，腾讯云已有十余款产品接入DeepSeek，助力教学中的模型训练和推理应用部署，提升实战能力。课程将为深圳乃至全国的人工智能产业发展提供更多高素质人才支持。

北京交通大学

北京交通大学快速响应，于2月19日在智慧教学课程平台中全面接入DeepSeek-R1大模型，为交大人提供专享服务。该大模型打造了具备教学特色的“深度思考模式”，帮助教师高效解决课程教学过程中各类复杂问题，提升课堂教学效果和学习推理深度，推动学校教学智能化进程。

武汉大学

新学期伊始，武汉大学成功完成DeepSeek全系大模型的部署调试，覆盖中型规模、大规模和云端满血模型。它有效保障科研数据隐私与信息安全，支持应用于更加复杂的推理任务场景。武汉大学紧紧围绕“以智慧校园为基座，系统式构建数智生态”，打造特色数智教育人才培养体系。未来，武汉大学将深入推进以DeepSeek为代表的大模型等数智技术在教学、科研、管理、服务的场景化应用。

香港科技大学（广州）

香港科技大学（广州）宣布，已在校内完整部署DeepSeek服务，并于2月17日起正式上线运行，成为国内首批深度整合千亿级参数大模型的高校。此次推出的DeepSeek服务版本为DeepSeek-R1 671B，为公开版本中能力最完整、效果最优的版本，将为港科大（广州）师生的学术研究、课程辅助、日常问题解答提供更为智能、便捷的支持。

清华博士后团队打造Deepseek“学霸秘籍”！

DeepSeek创始人梁文峰曾说：“AI擅长执行指令，但无法像人类一样产生原创灵感。”这句话点破了AI时代的生存法则：淘汰的从来不是工具，而是无法驾驭工具的人！

因此，学习AI工具的使用对科研人来说，未来也将会是必备的技能！

清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队将实操转化为教育理论，精心撰写了一本长达104页的手册，不仅详细记录了DeepSeek的各项功能，还以通俗易懂的方式，全面介绍了DeepSeek的使用方法，堪称“学霸秘籍”。

Deepseek＋4种工具，大大提升科研效率！

虽然Deepseek强大的信息检索、分析及整合能力，使得复杂的数据处理变得轻而易举。然而，单一工具的应用往往难以满足科研的多元化需求。

如果将Deepseek与其他科研工具的深度融合，就会产生一系列好用的「王炸组合」，跟随小乔一起来了解！

DeepSeek+PubMed：文献检索与分析

PubMed是全球最大的生物医学文献数据库之一，它的数据库来源为MEDLINE，重点是它生成的内容均有可靠依据，插入的参考文献真实有效。

将DeepSeek与PubMed结合，可以快速检索和整理海量的文献资源，帮助大家快速找到有价值的信息。

DeepSeek+Zotero：文献管理与引用

Zotero是一款文献管理工具，通过与DeepSeek的结合，可以实现文献的自动化管理。通过DeepSeek自动提取文献的关键信息，如作者、标题、摘要等，将其导入到Zotero中进行分类和整理。

此外，DeepSeek还可以根据文献内容生成文献综述和引用格式，大大提高了文献管理的效率。

DeepSeek+Mermaid：知识图谱与可视化

Mermaid 是一种轻量级的图表标记语言，可以通过简单的文本语法定义各种类型的图表，包括流程图、序列图、甘特图等。

DeepSeek能根据描述自动生成代码，大家可以利用它快速生成Mermaid语法，从而减少手动编写的工作量。

这种方法不仅提高了效率，同时也降低了手动绘制流程图的复杂性。

DeepSeek+Kimi：科研协作与创新

DeepSeek还可以结合Kimi用于PPT制作，平时我们在文献汇报的过程中，首先要阅读大量文献，然后再一点点地去做PPT，这个过程往往需要花费大量的时间。

现在，我们可以让DeepSeek用Markdown的形式输出PPT的额内容，然后粘贴到Kimi中的PPT助手，选取合适的模板，点击生成 PPT，还可以直接在线进行编辑修改！

写在最后

DeepSeek，带着神秘的东方力量横空出世，在高等教育领域“狂飙”。在科研工作和学习中，帮助大家提高了极大的效率。但事物都有两面性，技术红利背后暗藏风险。AI盛行的当下，学术不端新形态正悄然滋生。

我们呼吁： 在善用DeepSeek论文速读、代码辅助、数据建模等能力的同时，坚守三个底线——保持文献综述的独立思考，保留实验设计的原创记录，维护论文写作的主体性。当AI成为"超级学伴"，我们更需保持"思考的主动权"，让技术真正服务于创新而非替代创新。这既是对学术尊严的捍卫，更是对未来教育生态的负责。

我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里！

❗️为什么你必须了解大模型？

1️⃣ 薪资爆炸：应届大模型工程师年薪40万起步，懂“Prompt调教”的带货主播收入翻3倍

2️⃣ 行业重构：金融、医疗、教育正在被AI重塑，不用大模型的公司3年内必淘汰

3️⃣ 零门槛上车：90%的进阶技巧不需写代码！会说话就能指挥AI

（附深度求索BOSS招聘信息）

⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！