使用Crawl4AI构建高效AI爬虫与数据提取工具。

1 介绍

前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!

Crawl4AI这个开源Python库,专门用来简化网页爬取和数据提取的工作。它不仅功能强大、灵活,而且全异步的设计让处理速度更快,稳定性更好。无论是构建AI项目还是提升语言模型的性能,Crawl4AI都能帮您简化工作流程。

你可以直接在Python项目中使用,或者将其集成到REST API中,实现快速、稳定的数据爬取和处理。这样,无论是数据的实时获取还是后续的分析处理,都能更加得心应手。

2 快速开始

立刻上手 Crawl4AI!以下是个简单的例子,展示了其强大的异步能力:

import asyncio   from crawl4ai import AsyncWebCrawler      asyncdef main():       # 初始化异步网页爬虫       asyncwith AsyncWebCrawler(verbose=True) as crawler:           # 爬取指定的 URL           result = await crawler.arun(url="https://www.nbcnews.com/business")           # 以 Markdown 格式显示提取的内容           print(result.markdown)      # 执行异步主函数   if __name__ == "__main__":       asyncio.run(main())   

解释:

  • 导入库:从crawl4ai库中导入AsyncWebCrawlerasyncio模块。

  • 创建异步上下文:使用异步上下文管理器实例化AsyncWebCrawler

  • 运行爬虫:使用arun() 法异步爬取指定的 URL 并提取有意义的内容。

  • 打印结果:输出提取的内容,格式化为 Markdown。

  • 执行异步函数:使用asyncio.run()执行异步的main函数。

3 特性亮点

Crawl4AI具备以下核心特性,让网页爬取和数据提取工作更加高效:

  • 开源免费:无额外费用,开源可信赖。

  • 快速性能:速度超越许多付费工具。

  • 多样输出:支持JSON、清洁HTML、Markdown格式。

  • 多URL并发:一次性处理多个网页,提升效率。

  • 媒体提取:全面抓取图片、音频、视频等。

  • 链接全收集:不遗漏任何内外链接。

  • 元数据抽取:深入提取网页信息。

  • 自定义操作:自定义请求头、认证,修改页面后再爬取。

  • 用户代理模拟:模拟不同设备访问。

  • 页面截图:快速获取网页视觉快照。

  • JavaScript支持:执行JS获取动态内容。

  • 数据结构化:精确提取结构化数据。

  • 智能提取技术:使用余弦聚类和LLM技术。

  • CSS选择器:精准定位数据。

  • 指令优化:通过指令提升提取效果。

  • 代理配置:增强访问权限和隐私保护。

  • 会话管理:轻松处理多页爬取。

  • 异步架构:提升性能和可扩展性。

4 安装指南

Crawl4AI提供了多种安装方式,以适应不同的使用场景。以下是几种常用的安装方法:

4.1 基本安装(推荐)

对于大多数网页爬取和数据抓取任务,可以直接使用pip进行安装:

pip install crawl4ai   

这样,默认安装的是Crawl4AI的异步版本,使用Playwright进行网页爬取。

注意:如果安装时遇到Playwright相关错误,可以通过以下命令手动安装Playwright:

playwright install   

或者,安装特定版本的Chromium:

python -m playwright install chromium   

4.2 同步版本安装

如果需要使用Selenium的同步版本,可以使用以下命令:

pip install crawl4ai[sync]   

4.3 开发者安装

对于想要参与项目开发,修改源代码的贡献者,可以通过以下步骤进行安装:

git clone https://github.com/unclecode/crawl4ai.git   cd crawl4ai   pip install -e .   

5 高级应用

想要充分发挥Crawl4AI的能力?来看看这些高级功能和应用案例:

5.1 执行JavaScript和使用CSS选择器

可以利用Crawl4AI执行自定义JavaScript代码,以及通过CSS选择器精准定位页面元素,从而提升爬取任务的效率和精确度。这让你能够更灵活地处理复杂的网页数据抓取需求。

import asyncio   from crawl4ai import AsyncWebCrawler      asyncdef main():       asyncwith AsyncWebCrawler(verbose=True) as crawler:           js_code = [               "const loadMoreButton = Array.from(document.querySelectorAll('button')).find(button => button.textContent.includes('Load More')); loadMoreButton && loadMoreButton.click();"           ]           result = await crawler.arun(               url="https://www.nbcnews.com/business",               js_code=js_code,               css_selector="article.tease-card",               bypass_cache=True           )           print(result.extracted_content)      if __name__ == "__main__":       asyncio.run(main(

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