参考网址

service mysql start
start-all.sh
jps
hive

[hadoop@hadoop000 ~]$ mysql -uroot -p
Enter password:
mysql> show databases;

hive常用命令

hive> create database hive1;
hive> create database if not exists hive2
    > comment 'this is test database'
    > with dbproperties('creator'='test','date'='2020-08-27');
use hive1;
hive> create table helloworld(id int,name string);
hive> desc helloworld;
hive> show tables;
下面删表报错 是mysql版本太低问题
#从官网上下了个 mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar
drop table helloworld;
执行上面删表后 上面的命令都坏掉了 退出 在进来命令就都好了
hive> exit;


hive> use hive2;
hive> create table hello2(id int,name string)
    > row format delimited fields terminated by '\t';
# '\t'是根据 tab分

[hadoop@hadoop000 ~]$ cd ~/app/tmp/
[hadoop@hadoop000 tmp]$ mkdir data
[hadoop@hadoop000 tmp]$ cd ./data/
[hadoop@hadoop000 data]$ vim hello.txt
1       zhangsan
2       lisi
3       wangwu

[hadoop@hadoop000 data]$ cat hello.txt
1       zhangsan
2       lisi
3       wangwu


[hadoop@hadoop000 data]$ pwd
/home/hadoop/app/tmp/data
# 下面注意不写overwrite  他会一直增加
# overwrite表示覆盖相同的数据  如果不要overwrite  你把下面命令在执行一次 没执行一次就会生成一个个
#hello_copy_1.txt  hello_copy_2.txt  以此类推
hive> load data local inpath '/home/hadoop/app/tmp/data/hello.txt'
    > overwrite into table hello2;
hive> select * from hello2;




[hadoop@hadoop000 data]$ hadoop dfs -ls /user/hive/warehouse/hive2.db/hello3     
[hadoop@hadoop000 data]$ hadoop dfs -text /user/hive/warehouse/hive2.db/hello3/hello.txt

推荐网址

（1）查看数据库

hive> show databases;
OK 
default
Time taken: 0.038 seconds, Fetched: 3 row(s) hive>

（2）查看表

hive> show tables; OK 
helloworld

（3）创建Hive数据库

hive> create database hive1;
OK
Time taken: 0.082 seconds

hive> create database if not exists hive2
    > comment 'this is test database'
    > with dbproperties('creator'='test','date'='2020-08-27');
    OK
Time taken: 0.375 seconds

（4）切换数据库

hive> use hive2;
OK
Time taken: 0.022 seconds hive>

（5）创建表

hive> create table helloworld(id int,name string);
OK
Time taken: 0.731 seconds

（6）查看表结构

hive> desc helloworld;
OK 
id                      int name                    string
Time taken: 0.231 seconds, Fetched: 2 row(s) hive>

（7）导入本地数据

[hadoop@hadoop000 data]$ cat hello.txt
1       zhangsan
2       lisi
3       wangwu


hive> load data local inpath '/home/hadoop/app/tmp/data/hello.txt'
    > overwrite into table hello;
Loading data to table hive2.hello
[Warning] could not update stats.
OK
Time taken: 25.634 seconds hive> select * from hello;
OK
1       zhangsan
2       lisi
3       wangwu
Time taken: 4.396 seconds, Fetched: 3 row(s) hive>

（8）Hive数据库文件在HDFS上的存储位置

[hadoop@hadoop000 data]$ hadoop dfs -ls /user/hive/warehouse/hive2.db/hello

-rwxr-xr-x   1 hadoop supergroup         27 2020-08-27 14:50 /user/hive/warehouse/hive2.db/hello/hello.txt
-rwxr-xr-x   1 hadoop supergroup         27 2020-08-27 15:04 /user/hive/warehouse/hive2.db/hello/hello_copy_1.txt

[hadoop@hadoop000 data]$ hadoop dfs -text 
/user/hive/warehouse/hive2.db/hello/hello.txt

1       zhangsan
2       lisi
3       wangwu
[hadoop@hadoop000 data]$

（9）显示表所在的数据库（当前有效）

hive> set hive.cli.print.current.db=true;
hive (hive2)>  exit;

全局配置有效：

在hive-site.xml中增加一下配置信息

[hadoop@hadoop000 data]$ cd ~/app/hive-1.1.0-cdh5.7.0/conf/
[hadoop@hadoop000 conf]$ vim hive-site.xml
[hadoop@hadoop000 conf]$

    <property>
        <name>hive.cli.print.current.db</name>
        <value>true</value>
    </property>

重启hive查看默认数据库的提示信息：

[hadoop@hadoop000 conf]$ hive
hive (default)> use hive2;
OK
Time taken: 1.144 seconds
hive (hive2)>