1. 常用平均并发数计算公式

PV:（Page View）即页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是。PV只统计页面访问次数。
UV(Unique Visitor),唯一访问用户数，用来衡量真实访问网站的用户数量。

一般用UV统计用户活跃数，用PV统计用户访问页面的频率

1.1 普通计算方法

计算公式：TPS= 总请求数 / 总时间
按照需求所示，在2019年第32周，有4.13万的浏览量，那么总请求数，我们可以认为估算为4.13万（1次浏览都至少对应1个请求）
总请求数 = 4.13 万请求数 = 41300 请求数
总时间：由于不知道每个请求的具体时间，我们按照普通方法，我们可以按照一周的时间进行计算
总时间 = 1天 = 1 * 24 小时 = 24 * 3600 秒
套入公式可得：
TPS = 41300请求数/24*3600秒 = 0.48请求数/秒
结论：按照普通计算方法，我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时，每秒能够发送0.48请求就可以满足线上的需要。

1.2 二八原则计算方法

二八原则就是指80%的请求在20%的时间内完成
计算公式 ： TPS = 总请求数 80% / (总时间20%)
按照公式进行计算
TPS = 41300 * 0.8请求数 / 2436000.2秒 = 1.91 请求数/秒
结论：按照二八原则计算，在测试环境我们的TPS只要能达到1.91请求数每秒就能满足线上需要。二八原则的估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求。

1.3 按照业务数据进行计算

业务数据：有的公司会统计一定时间内的所有业务数据，我们可以根据这个业务数据曲线图，统计出最多请求的数量和时间比
例。
曲线图看趋势

计算模拟用户正常业务操作（稳定性测试）的并发量：

根据这些数据统计图，可以得出结论：

大部分订单在8点-24点之间，因此系统的有效工作时长为16个小时
从订单数量统计，8-24点之间的订单占一天总订单的98%左右（40474个）
结合二八原则计算公式 ： TPS = 总请求数 80% / (总时间20%)

需要在测试环境模拟用户正常业务操作（稳定性测试）的并发量为：

TPS = 40474 * 0.8请求数 / 1636000.2秒 = 2.81 请求数/秒
计算模拟用户峰值业务操作（压力测试）的并发量：
根据这些数据统计图，可以得出结论：
订单最高峰在在21点-22点之间，一小时的订单总数大约为8853个
计算压力测试的并发数：TPS = 峰值请求数/峰值时间 * 系数
需要在测试环境模拟用户峰值业务操作（压力测试）的并发量为：
TPS = 8853 请求数 / 3600秒 * 3（系数） = 7.38 请求数/秒

2. 插件管理包工具

说明：下载jmeter插件管理工具包（可以用此包下载jmeter插件）

2.1 应用步骤

1. 下载包管理工具jar包
2. 将包管理工具jar包添加到jmeter中
3. 下载性能测试常用组件
4. 下载： https://jmeter-plugins.org/install/Install/
   

3. 性能测试常用图表及组件

1. Concurrency Thread Group 线程组
2. Transactions per Second 每秒事务数
3. Bytes Throughput Over Time 吞吐量
4. PerfMon Metrics Collector 性能指标收集器

3.1 Concurrency Thread Group 线程组
说明：阶梯线程组
添加方式：测试计划 --> 线程（用户）–> Concurrency Thread Group

参数：
重点：
Target Concurrency：目标并发（线程数）
Ramp Up Time：加速时间
Ramp-Up Steps Count：加速步骤计数
Hold Target Rate Time：运行时间
Time Unit：时间单位（分钟或者秒）

了解：
Thread Iterations Limit：线程迭代次数限制（循环次数）
Log Threads Status into File：
将线程状态记录到文件中（将线程启动和线程停止事件保存为日志文件）

3.2 Transactions per Second

说明：每秒完成事务数 场景：统计业务成功率
添加方式：测试计划 --> 线程组–> 监听器–>Transactions per Second

提示：需要配合事务控制器完成，如果不使用事务控制器，默认1个请求为1个事务

3.3 Bytes Throughput Over Time
说明：查看服务器吞吐流量 单位/字节
添加方式：测试计划 --> 线程组–> 监听器–>Bytes Throughput Over Time

3.4 PerfMon Metrics Collector

说明：用来监控服务端的性能的工具，包括cpu、内存、磁盘、网络等性能数据
添加方法：线程组->监听器->jp@gc - PerfMon Metrics Collector
注意：使用之前需要在服务器端安装监听服务程序并启动

监控服务器服务程序：

1. 下载安装包ServerAgent-2.2.3.zip，链接地址：https://github.com/undera/perfmon-agent
2. 解压ServerAgent-2.2.3.zip
3. 启动，如果是windows运行startAgent.bat，如果是linux运行startAgent.sh
4. 启动这个工具后，jmeter的插件jp@gc - PerfMon Metrics Collector就可以收集服务端的资源使用率，并在jmeter中查看了