Java 线程池之 四个拒绝策略
jdk中关于线程池的拒绝策略的接口的实现,暂时就四个,如下:AbortPolicy-- 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常。CallerRunsPolicy-- 当任务添加到线程池中被拒绝时,会在线程池当前正在运行的Thread线程池中处理被拒绝的任务。DiscardOldestPolicy -- 当...
jdk中关于线程池的拒绝策略的接口的实现,暂时就四个,如下:
AbortPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常。
CallerRunsPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,会在线程池当前正在运行的Thread线程池中处理被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。
DiscardPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池将丢弃被拒绝的任务。
真的是4个实现,图里面剩下的几个是其它jar里面的实现,可以不管。
只有第一个会抛异常,这个还是默认的拒绝策略,其它3个都是默默的消化掉问题。
当任务添加到线程池中之所以被拒绝,可能是由于:第一,线程池异常关闭。第二,任务数量超过线程池的最大限制。
测试,使用的runnable代码
package com.lxk.thread.threadpool.executors.reject;
/**
* @author LiXuekai on 2020/3/27
*/
public class MyRunnable implements Runnable {
private String name;
public MyRunnable(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
try {
String name = "当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName();
System.out.println(name + ", " + this.name + " is running.");
Thread.sleep(200);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
下面用代码记录一下几个策略的使用场景。
1,AbortPolicy
package com.lxk.thread.threadpool.executors.reject;
import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;
import java.util.concurrent.*;
/**
* AbortPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常。
* <p>
* 结果说明:
* 将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为AbortPolicy之后,当有任务添加到线程池被拒绝时,会抛出RejectedExecutionException。
*
* @author LiXuekai on 2020/3/27
*/
public class TestAbortPolicy {
private static final int THREADS_SIZE = 1;
private static final int TASK_MAX = 10;
private static final int CAPACITY = 1;
public static void main(String[] args) throws Exception {
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();
// 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
// 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
try {
pool.execute(myRunnable);
} catch (RejectedExecutionException e) {
System.out.println(e.toString());
}
}
// 关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
运行结果:
只有0,1两个任务运行OK,其它的8个任务,在往线程池丢的时候,被线程池拒绝了,而且还抛了异常,被catch住了,catch了8次。
2,CallerRunsPolicy
package com.lxk.thread.threadpool.executors.reject;
import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* CallerRunsPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时,会在线程池当前正在运行的Thread线程池中处理被拒绝的任务
* 翻译一下:就是不进入线程池执行,在这种方式(CallerRunsPolicy)中,任务将有调用者线程去执行
*
* @author LiXuekai on 2020/3/27
*/
public class TestCallerRunsPolicy {
private static final int THREADS_SIZE = 1;
private static final int TASK_MAX = 10;
private static final int CAPACITY = 1;
public static void main(String[] args) throws Exception {
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();
// 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory);
// 设置线程池的拒绝策略为"CallerRunsPolicy"
pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
try {
pool.execute(myRunnable);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.toString());
}
}
// 关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
运行结果图:
在任务往线程池丢的时候,发现线程池已经装不下了,那么这个时候,就让往线程池丢任务丢这个线程来执行这个任务,在此例子就是main线程了,从结果图可见线程池里面的一个线程和main一起干活,把10个任务给搞完了。
3,DiscardOldestPolicy
package com.lxk.thread.threadpool.executors.reject;
import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。
* <p>
* 结果说明:
* 将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为DiscardOldestPolicy之后,当有任务添加到线程池被拒绝时,
* 线程池会丢弃阻塞队列中末尾的任务,然后将被拒绝的任务添加到末尾。
*
* @author LiXuekai on 2020/3/27
*/
public class TestDiscardOldestPolicy {
private static final int THREADS_SIZE = 1;
private static final int TASK_MAX = 10;
private static final int CAPACITY = 1;
public static void main(String[] args) throws Exception {
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();
// 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory);
// 设置线程池的拒绝策略为"DiscardOldestPolicy"
pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
// 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
try {
pool.execute(myRunnable);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.toString());
}
}
// 关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
运行结果:
可见0任务到池子之后,运行,剩下1-9在来池子的时候,没位置了,都的排队,但位置就1个,那每次新来的都会不客气但把旧时代的给挤掉。也就是这个策略的名字的由来。
4,DiscardPolicy
package com.lxk.thread.threadpool.executors.reject;
import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* DiscardOldestPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。
* 结果说明:线程池pool的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),这意味着"线程池能同时运行的任务数量最大只能是1"。
* 线程池pool的阻塞队列是ArrayBlockingQueue,ArrayBlockingQueue是一个有界的阻塞队列,ArrayBlockingQueue的容量为1。这也意味着线程池的阻塞队列只能有一个线程池阻塞等待。
* 根据""中分析的execute()代码可知:线程池中共运行了2个任务。第1个任务直接放到Worker中,通过线程去执行;第2个任务放到阻塞队列中等待。其他的任务都被丢弃了!
*
* @author LiXuekai on 2020/3/27
*/
public class TestDiscardPolicy {
private static final int THREADS_SIZE = 1;
private static final int TASK_MAX = 10;
private static final int CAPACITY = 1;
public static void main(String[] args) throws Exception {
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();
// 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory);
// 设置线程池的拒绝策略为"丢弃"
pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
// 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
try {
pool.execute(myRunnable);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.toString());
}
}
// 关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
运行结果:
任务0来了池子,先抢占了线程,可以执行,之后来的都的在队列里排队,但队列就一个位置,先来的占着位置,后面的来只能看着,被无情的抛弃,所以,输出结果就0,1两个任务执行,其它的都消失了。
最后:
1,几个代码都是创建了一个 "最大池大小"和"核心池大小"都为1 的线程池,意味着"线程池能同时运行的任务数量最大只能是1"
2,创建线程池的时候,应该使用 ThreadPoolExecutor 这个构造函数,可以牢记复习线程池创建原理,另外还的使用带factory参数的构造函数,可以设置池子中的线程的名称,出问题的时候,也好排查。
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