jdk中关于线程池的拒绝策略的接口的实现,暂时就四个,如下:

AbortPolicy         -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常。
CallerRunsPolicy    -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,会在线程池当前正在运行的Thread线程池中处理被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。
DiscardPolicy       -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池将丢弃被拒绝的任务。

真的是4个实现,图里面剩下的几个是其它jar里面的实现,可以不管。

只有第一个会抛异常,这个还是默认的拒绝策略,其它3个都是默默的消化掉问题。

当任务添加到线程池中之所以被拒绝,可能是由于:第一,线程池异常关闭。第二,任务数量超过线程池的最大限制。

测试,使用的runnable代码

package com.lxk.thread.threadpool.executors.reject;

/**
 * @author LiXuekai on 2020/3/27
 */
public class MyRunnable implements Runnable {
    private String name;

    public MyRunnable(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            String name = "当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName();
            System.out.println(name + ", " + this.name + " is running.");
            Thread.sleep(200);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

下面用代码记录一下几个策略的使用场景。

1,AbortPolicy

package com.lxk.thread.threadpool.executors.reject;

import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * AbortPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常。
 * <p>
 * 结果说明:
 * 将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为AbortPolicy之后,当有任务添加到线程池被拒绝时,会抛出RejectedExecutionException。
 *
 * @author LiXuekai on 2020/3/27
 */
public class TestAbortPolicy {

    private static final int THREADS_SIZE = 1;
    private static final int TASK_MAX = 10;
    private static final int CAPACITY = 1;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();

        // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

        // 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
        for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
            Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
            try {
                pool.execute(myRunnable);
            } catch (RejectedExecutionException e) {
                System.out.println(e.toString());
            }
        }

        // 关闭线程池
        pool.shutdown();

    }
}

运行结果:

只有0,1两个任务运行OK,其它的8个任务,在往线程池丢的时候,被线程池拒绝了,而且还抛了异常,被catch住了,catch了8次。

2,CallerRunsPolicy

package com.lxk.thread.threadpool.executors.reject;

import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * CallerRunsPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时,会在线程池当前正在运行的Thread线程池中处理被拒绝的任务
 * 翻译一下:就是不进入线程池执行,在这种方式(CallerRunsPolicy)中,任务将有调用者线程去执行
 *
 * @author LiXuekai on 2020/3/27
 */
public class TestCallerRunsPolicy {

    private static final int THREADS_SIZE = 1;
    private static final int TASK_MAX = 10;
    private static final int CAPACITY = 1;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();

        // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory);
        // 设置线程池的拒绝策略为"CallerRunsPolicy"
        pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        // 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
        for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
            Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
            try {
                pool.execute(myRunnable);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.toString());
            }
        }

        // 关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
}

运行结果图:

在任务往线程池丢的时候,发现线程池已经装不下了,那么这个时候,就让往线程池丢任务丢这个线程来执行这个任务,在此例子就是main线程了,从结果图可见线程池里面的一个线程和main一起干活,把10个任务给搞完了。

3,DiscardOldestPolicy

package com.lxk.thread.threadpool.executors.reject;

import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。
 * <p>
 * 结果说明:
 * 将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为DiscardOldestPolicy之后,当有任务添加到线程池被拒绝时,
 * 线程池会丢弃阻塞队列中末尾的任务,然后将被拒绝的任务添加到末尾。
 *
 * @author LiXuekai on 2020/3/27
 */
public class TestDiscardOldestPolicy {

    private static final int THREADS_SIZE = 1;
    private static final int TASK_MAX = 10;
    private static final int CAPACITY = 1;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();

        // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory);
        // 设置线程池的拒绝策略为"DiscardOldestPolicy"
        pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

        // 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
        for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
            Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
            try {
                pool.execute(myRunnable);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.toString());
            }
        }
        // 关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
}

运行结果:

可见0任务到池子之后,运行,剩下1-9在来池子的时候,没位置了,都的排队,但位置就1个,那每次新来的都会不客气但把旧时代的给挤掉。也就是这个策略的名字的由来。

4,DiscardPolicy

package com.lxk.thread.threadpool.executors.reject;

import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * DiscardOldestPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。
 * 结果说明:线程池pool的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),这意味着"线程池能同时运行的任务数量最大只能是1"。
 * 线程池pool的阻塞队列是ArrayBlockingQueue,ArrayBlockingQueue是一个有界的阻塞队列,ArrayBlockingQueue的容量为1。这也意味着线程池的阻塞队列只能有一个线程池阻塞等待。
 * 根据""中分析的execute()代码可知:线程池中共运行了2个任务。第1个任务直接放到Worker中,通过线程去执行;第2个任务放到阻塞队列中等待。其他的任务都被丢弃了!
 *
 * @author LiXuekai on 2020/3/27
 */
public class TestDiscardPolicy {

    private static final int THREADS_SIZE = 1;
    private static final int TASK_MAX = 10;
    private static final int CAPACITY = 1;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();

        // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory);
        // 设置线程池的拒绝策略为"丢弃"
        pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

        // 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
        for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
            Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
            try {
                pool.execute(myRunnable);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.toString());
            }
        }
        // 关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
}

运行结果:

任务0来了池子,先抢占了线程,可以执行,之后来的都的在队列里排队,但队列就一个位置,先来的占着位置,后面的来只能看着,被无情的抛弃,所以,输出结果就0,1两个任务执行,其它的都消失了。

最后:

1,几个代码都是创建了一个 "最大池大小"和"核心池大小"都为1 的线程池,意味着"线程池能同时运行的任务数量最大只能是1"

2,创建线程池的时候,应该使用 ThreadPoolExecutor 这个构造函数,可以牢记复习线程池创建原理,另外还的使用带factory参数的构造函数,可以设置池子中的线程的名称,出问题的时候,也好排查。

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