查看自己的显卡支持的CUDA版本

1. 在开始中找到并打开NVIDIA控制面板。
2. 打开NVIDIA控制面板。选择“帮助”–“系统信息”–“组件”，找到NVCUDA.DLL信息显示即为显卡支持的CUDA最高版本。

根据支持的CUDA版本去下载对应的VS，安装VS2017

1.1现在VS官网主推的是2019版本，2017版本的安装包。
链接：https://pan.baidu.com/s/1m7N1A7HMZdbTVJ22UhkEUg
提取码：jm3o
按照默认安装即可，安装过程中，把.NET和C++开发都勾选上。

1.2 安装Cuda
在安装过程中，会自动检测本机是否已经安装了配套的VS版本，如果VS版本和Cuda版本不匹配的话，安装无法进行。
（ 另外，如果电脑安装了360杀毒的话，安装过程中会不断有疑似病毒修改的提示，要全部允许操作，否则无法安装。）

1.3 检验是否安装成功
nvcc --version看是否可以查看到版本号

安装pytorch

• 在安装pytorch时，根据自己的版本选用https://pytorch.org/官网上的安装命令。但这样是从国外下载，很慢且容易中途挂掉或出错。
• 解决方法：
  第一步、添加镜像站到Anaconda执行如下命令：

conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

第二步、切记在官网的命令上去去除：-c pytorch

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0