
在Ubuntu上通过Docker/Portainer部署微服务项目
在Ubuntu上通过Docker/Portainer部署微服务项目
这篇文章详细介绍一下在ubuntu上部署自己开发的微服务应用的过程,文章中使用的技术包括docker、Dockerfile、docker-compose和portainer,在部署过程中遇到了不少问题,因为博主也是初学docker-compose,通过这次部署实战确实有所收获,在这篇文章一起分享给大家~
目录
第一步:开始前的准备工作
1、安装Ubuntu
在开始阅读本篇文章之前,需要拥有一台服务器或者在本地安装一台Ubuntu的虚拟机,还没有Ubuntu的童鞋推荐一篇写的非常详细的文章。
VMware虚拟机安装Ubuntu20.04详细图文教程https://blog.csdn.net/weixin_41805734/article/details/120698714
2、安装docker
如果虚拟机上还没有安装docker的,可以参考博主的以下文章完成docker安装
Ubuntu上安装docker的详细教程、docker常用命令介绍https://blog.csdn.net/heyl163_/article/details/131503469
3、拉取jdk-1.8的镜像
因为微服务的镜像是基于jdk构建的,这个镜像在通过Dockerfile把jar包打包生成docker镜像文件的时候要用到,所以把jdk-1.8的镜像下载到本地docker仓库,否则每次构建镜像的时候都会下载一遍jdk-1.8
docker pull openjdk:8-jdk
4、通过docker安装portainer
下面链接中的文章详细介绍了通过docker安装并启动portainer的步骤
使用docker安装portainerhttps://blog.csdn.net/heyl163_/article/details/131758217
第二步:部署运行环境
1、部署redis
方案一:可以在ubuntu宿主机上通过源码方式安装redis
Ubuntu上通过源码方式安装Redishttps://blog.csdn.net/heyl163_/article/details/133126763
方案二:通过portainer快速部署
docker pull redis:6.2.13
在portainer上新建一个stack,填写docker-compose.yml
version: "3"
services:
redis:
container_name: redis
image: redis:6.2.13
ports:
- 6379:6379
然后点击部署按钮,可以参考下一小节《2、安装nacos》
2、部署nacos
本篇文章中,使用nacos作为微服务的注册中心和配置中心。
安装nacos
第一步:通过docker输入以下命令拉取nacos镜像
docker pull nacos/nacos-server:1.4.2
第二步:在portainer中新建一个stack,填写docker-compose.yml
version: "3"
services:
nacos:
container_name: nacos
image: nacos/nacos-server:1.4.2
ports:
- 8848:8848
environment:
- MODE=standalone
操作的详细步骤:
点击左侧的Stacks菜单,然后点击【Add Stacks】按钮添加一个应用
按照红框内的文字填写
如图
如上图,填写完成之后,页面往下拉,找到并点击【Deploy the stack】按钮,portainer就会帮我们创建并启动一个docker容器,容器名是docker-compose.yml里配置的container_name。
如图,右上角弹出提示部署成功
部署完成后,点击左侧菜单的Containers在容器列表查看刚刚部署的nacos,状态显示running,表示nacos正在以docker容器的方式运行。
最后,在windows上访问portainer上部署的nacos,通过虚拟机IP:8848/nacos访问nacos控制台首页,虚拟机IP通过在安装的linux虚拟机(本篇文章中安装的是Ubuntu)上使用ifconfig命令获取。
如图,说明nacos可以正常访问,通过用户名、密码都是nacos登录。
创建命名空间
通过nacos用户名和密码登录nacos,点击左侧菜单中的【命名空间】,新建一个命名空间,命名空间ID如下
0df4345c-cf1e-4af4-9501-d4be92ca6fda
添加配置文件
点击左侧的配置管理-配置列表,点击右上角的+新建配置文件
3、部署maraidb
通过docker拉取mariadb镜像,并通过portainer部署启动MariaDB。
拉取mariadb镜像
docker pull mariadb:10.6.5
参照安装nacos的步骤,在portainer中新建一个stack,填写docker-compose.yml。
environment里的MYSQL_ROOT_PASSWORD配置MariaDB的root用户的密码。
version: "3"
services:
mariadb:
container_name: mariadb
image: mariadb:10.6.5
ports:
- 3306:3306
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /usr/local/docker/mariadb:/var/lib/mysql
一键部署
version: "3"
services:
redis:
container_name: redis
image: redis:6.2.13
ports:
- 6379:6379
nacos:
container_name: nacos
image: nacos/nacos-server:1.4.2
ports:
- 8848:8848
environment:
- MODE=standalone
mariadb:
container_name: mariadb
image: mariadb:10.6.5
ports:
- 3306:3306
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /usr/local/docker/mariadb:/var/lib/mysql
第三步:打包项目
在IntelliJ IDEA上通过maven插件打包自己的微服务项目authority和mhxysy。
打包authority
第一步:修改nacos的服务地址
第二步:修改profile设置
因为博主在本地用的是开发环境dev,在虚拟机上使用测试环境,在阿里云ECS服务器上使用生产环境。修改spring.profile.active=test
第三步:通过IntelliJ IDEA的Maven插件打包项目
需要在项目maven依赖中添加maven插件,修改pom.xml,添加以下配置
<project>
<--其他配置-->
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
例如
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.4.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<groupId>cn.edu.sgu.www</groupId>
<artifactId>authority</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<mysql.version>8.0.28</mysql.version>
<druid.version>1.1.21</druid.version>
<lombok.version>1.18.22</lombok.version>
<mybatis.version>2.2.2</mybatis.version>
<mybatis-plus.version>3.5.1</mybatis-plus.version>
<knife4j.version>2.0.9</knife4j.version>
<shiro.version>1.3.2</shiro.version>
<flyway.version>5.2.1</flyway.version>
<admin.version>2.3.1</admin.version>
<nacos.version>2.2.0.RELEASE</nacos.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--aop-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis.version}</version>
</dependency>
<!--druid-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
<!--validation-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis-plus.version}</version>
</dependency>
<!--flyway-->
<dependency>
<groupId>org.flywaydb</groupId>
<artifactId>flyway-core</artifactId>
<version>${flyway.version}</version>
</dependency>
<!--shiro-->
<dependency>
<groupId>org.apache.shiro</groupId>
<artifactId>shiro-spring</artifactId>
<version>${shiro.version}</version>
</dependency>
<!--knife4j-->
<dependency>
<groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
<artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${knife4j.version}</version>
</dependency>
<!--redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--nacos注册中心-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<version>${nacos.version}</version>
</dependency>
<!--nacos配置中心-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
<version>${nacos.version}</version>
</dependency>
<!--admin client-->
<dependency>
<groupId>de.codecentric</groupId>
<artifactId>spring-boot-admin-starter-client</artifactId>
<version>${admin.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
最后,点击左侧工具栏的maven,点击package完成项目打包。
如下图所示,就是打包成功了
打包完成后,会生成编译生成的目录,我们只需要红框内的jar包,把他复制出来,在后面需要通过finalshell上传到服务器上。
打包mhxysy
按照打包authority的步骤完成mhxysy的打包。
打包完成后,得到了两个jar包
第四步:构建镜像
在虚拟机/服务器的某个目录下(如/opt目录)创建applications目录,在文件夹下面在创建一级目录,目录名为微服务的应用名。
构建authority的镜像
在虚拟机的/opt/applications目录下面创建authority目录,然后把idea中打包生成的jar包上传到这个目录/opt/applications/authority。
在同目录下创建一个文件,文件名为Dockerfile,文件名没有后缀,在Dockerfile中填写以下内容。
FROM java:8
Add authority-0.0.1-SNAPSHOT.jar /authority.jar
EXPOSE 8099
CMD java -jar /authority.jar
然后在当前目录下运行命令将当前目录下的jar包打包成镜像
docker build -t authority:20231024hyl .
构建mhxysy的镜像
在虚拟机的/opt/applications目录下面创建mhxysy目录,然后把idea中打包生成的jar包上传到这个目录/opt/applications/mhxysy。
在同目录下创建一个文件,文件名为Dockerfile,文件名没有后缀,在Dockerfile中填写以下内容。
FROM java:8
ADD mhxysy-0.0.1-SNAPSHOT.jar mhxysy.jar
EXPOSE 8080
CMD ["java", "-jar", "mhxysy.jar"]
然后在mhxysy目录下运行命令将当前目录下的jar包打包成镜像
docker build -t mhxysy:20231024hyl .
完成以上步骤后,docker仓库中已经有了两个微服务的镜像
第五步:通过portainer部署微服务
通过portainer在Stacks里通过docker-compose.yml使用通过刚刚打包的镜像部署微服务应用。
1、部署authority
version: "3"
services:
authority:
container_name: authority
image: authority:20231024hyl
ports:
- 8099:8099
2、部署mhxysy
version: "3"
services:
mhxysy:
container_name: mhxysy
image: mhxysy:20231024hyl
ports:
- 8080:8080
部署过程中遇到的一些问题
问题1:多个docker容器之间无法通过内部ip相互访问
在部署mhxysy服务的过程中遇到了一点问题,因为mhxysy这个服务在启动的时候需要通过feign从authority服务中查询数据,由于authority注册到nacos上的IP地址是容器内部ip,而宿主机是无法直接访问容器内部的ip的,为了能让多个服务之间能够正常通信,需要让服务提供者authority和服务消费者mhxysy加入同一个网络,比如网桥bridge(默认情况下,当前服务会加入xxx_default这个网络,xxx表示服务名)。
加入网络之后需要重启authority
按照相同的方法,把mhxysy也加入到bridge网络
然后重新启动mhxysy这个服务
问题2:docker容器内部无法访问宿主机上的资源
问题是这样的,因为mhxysy项目的图片资源并不是存放在项目的目录下,而是分开存储,在windows上运行时,放在了D:/uploads/mhxysy目录下,然后在SpringMVC的配置类里把这个目录添加为静态资源目录。
在配置文件中配置的uploads.path就是额外的静态资源目录。
uploads:
path: D:/uploads/mhxysy # 文件上传路径
file:
max-size: 1024MB # 最大上传文件大小
suffix: .webp,.jpeg,.jpg,.png # 上传的文件名
SpringMVC的配置类代码
package cn.edu.sgu.www.mhxysy.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletContextInitializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import javax.servlet.ServletContext;
/**
* springmvc配置类
* @author heyunlin
* @version 1.0
*/
@Configuration
public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
@Value("${uploads.path}")
private String uploadPath;
/**
* 解决跨域问题
*/
@Override
public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
registry.addMapping("/**")
.allowedOrigins("*")
.allowedMethods("*")
.allowedHeaders("*")
.allowCredentials(true)
.maxAge(5000);
}
/**
* 添加静态资源路径
*/
@Override
public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
// 配置静态资源路径
registry.addResourceHandler("/**")
.addResourceLocations("classpath:static/")
.addResourceLocations("file:" + uploadPath + "/");
// 解决knife4j访问失败问题
registry.addResourceHandler("doc.html")
.addResourceLocations("classpath:/META-INF/resources/");
registry.addResourceHandler("/webjars/**")
.addResourceLocations("classpath:/META-INF/resources/webjars/");
}
/**
* 设置SESSION_ID
* @return ServletContextInitializer
*/
@Bean
public ServletContextInitializer servletContextInitializer() {
return new ServletContextInitializer() {
@Override
public void onStartup(ServletContext servletContext) {
servletContext.getSessionCookieConfig().setName("MHXYSY_JSESSIONID");
}
};
}
}
然后在ubuntu上部署,毋庸置疑,需要修改这个静态资源目录,本篇文章中,放在了/usr/local/uploads/mhxysy目录下,所以ubuntu虚拟机上的/usr/local/uploads/mhxysy目录作为了项目的静态资源文件夹,和static目录一样。
因此,在ubuntu上通过java -jar命令运行jar包的方式启动是没有问题的,可以正常访问到图片,但是通过docker上运行会有问题,找不到对应的文件。这是因为docker的容器其实就是一个小的操作系统,里面有属于这个容器的类似ubuntu的文件系统,所以里面也有大部分linux虚拟机上有的目录。所以,我们配置的静态资源文件夹,容器会从自己内部的文件系统中查找,如果找不到,就返回404。
问题解决:
既然容器内部没有这些文件夹,能不能创建出来呢,然后把宿主机上的文件复制到容器内部。
既然有了思路,那么该从何下手呢?
突破点:博主在通过官网学习Dockerfile的时候,发现了Dockerfile有很多指令,除了构建微服务应用镜像必须要的几个指令FROM、EXPOSE、ADD、ENTRYPOINT以外,在文档开头就看到了有个RUN指令,很显然这个RUN指令后面跟的是linux的命令。
看完文档介绍也没说清楚这个命令到底是干嘛用的,只知道是执行linux命令,于是,抱着尝试的态度,在Dockerfile里增加了创建文件夹的命令
RUN mkdir /mhxysy
FROM java:8
RUN mkdir /mhxysy
ADD mhxysy-0.0.1-SNAPSHOT.jar mhxysy.jar
EXPOSE 8080
CMD ["java", "-jar", "mhxysy.jar"]
然后把原来的mhxysy镜像mhxysy:20231024hyl删掉,重新生成一次镜像文件
docker rmi -f mhxysy:20231024hyl
docker build -t mhxysy:20231024hyl .
然后运行这个镜像,生成一个容器
docker run mhxysy:20231024hyl
然后看一下ubuntu上有没有创建对应的mhxysy目录,最后发现并没有。看到这个结果,可能会验证自己的猜想:这个RUN指令后面的脚本是在运行镜像的时候,在容器内部执行的。
于是,进入容器内部,看下有没有mhxysy这个目录
docker exec -it 通过mhxysy:20231024hyl镜像运行生成的容器的ID
ls
果然,容器里面确实创建了一个mhxysy目录。
到这里,这个问题基本就已经解决了,在容器内部创建和ubuntu宿主机上一样的目录,然后把宿主机上的文件复制到里面去,文件上传的时候新上传的文件会保存在容器内部。
新的问题:当删除容器时,里面的文件就丢失了。为了防止删除容器导致文件丢失,在这里需要接触到docker中的另一个概念:挂载。
什么是挂载?
首先,第一次接触挂载的时候,博主只是将它理解为一个目录的对应关系,宿主机上的目录对应的docker容器内部的目录。
随着对挂载的使用,逐渐有了更加深入的理解:
挂载就是和上面说的一样,建立宿主机docker容器内部的目录的映射关系,挂载是为了防止上面的删除容器导致数据丢失的问题,挂载可以把容器内部的数据在映射的宿主机目录上也备份一份,当删除容器时,容器内的数据自然被删除了,但是重新创建容器,然后指定相同的挂载路径,容器启动的时候就会从宿主机的目录上加载数据,这样的话,只要宿主机的数据没有删,容器在重新创建之后启动完成就加载回了删除容器之前的数据。
最终解决方案:
于是,为了解决mhxysy服务找不到图片的问题,把之前的Dockerfile内容再次修改,在RUN指令里创建和宿主机目录一样的多级目录/usr/local/uploads/mhxysy
FROM java:8
RUN mkdir -p /usr/local/uploads/mhxysy
ADD mhxysy-0.0.1-SNAPSHOT.jar mhxysy.jar
EXPOSE 8080
CMD ["java", "-jar", "mhxysy.jar"]
docker-compose里的挂载通过volumes配置,把之前mhxysy的docker-compose.yml中添加volumes的相关配置
version: "3"
services:
mhxysy:
container_name: mhxysy
image: mhxysy:20231024hyl
ports:
- 8080:8080
volumes:
- /usr/local/uploads/mhxysy:/usr/local/uploads/mhxysy
在portainer中删除之前的mhxysy的容器,重新部署一次,然后通过浏览器访问,图片能正常显示了,至此,问题2也解决了。
好了,文章就分享到这里了,看完不要忘了点赞+收藏哦~
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