最近有幸进了导师的实验室，有台空闲的服务器，那我就整整呗。我钟爱spyder,这都三年一直不离不弃，这次想在我本地的spyder上连接服务器上的kernel

以使得我可以在本地电脑上使用服务器的GPU

从这位大佬的博客 中我们可以看到：

(大家可以直接看看上面那位大佬的博客，挺逗的，spyder的团队在休假…)

和大佬一样，为了祭奠咱逝去的时间，咱就也写一下博客记录记录

# 先在服务器上安装spyder-kernels，记得先进入你需要的环境
$ sudo pip install spyder-kernels

# 在服务器上开启一个Python的kernel
$ python -m spyder_kernels.console

可以看到如下界面：

# 在服务器上找到kernel文件所在的路径
$ jupyter --runtime-dir

/home/xx/.local/share/jupyter/runtime

我们在 /home/xx/.local/share/jupyter/runtime 路径下找到上边说的文件 kernel-15528.json

将这个json文件放到你本地端去

然后检查本地端和服务器端，是否都有 paramiko 包
没有的话就安装一下：

pip install paramiko -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

接下来打开本地端的spyder，点击这个连接一个已存在的kernel：

我这个是spyder4, 可能和大家的有点儿不同

这就接上了

随便运行一下程序，显然由于不能在服务器上跑本地的程序，故而not found：

Reference：

https://blog.csdn.net/Stephanie2014/article/details/106585914
https://www.zhihu.com/question/305973944
https://blog.csdn.net/m0_37324740/article/details/104759428
https://blog.csdn.net/weixin_39555721/article/details/90201478