
手把手搭建分布式AI创作系统:Flux.1+SSH隧道全流程实战指南
当生成式人工智能突破技术奇点,视觉创作领域正在经历前所未有的范式转移。对于热衷技术革新的创作者而言,本文将为您解锁一组颠覆性工具组合的实战部署方案。Black Forest Labs最新发布的Flux.1模型,凭借其独创的神经网络架构,正在重塑AI绘画的底层逻辑。通过与ComfyUI可视化工作流平台的深度整合,艺术家们得以在拖拽间完成从概念构思到视觉呈现的完整创作链条。
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前言
当生成式人工智能突破技术奇点,视觉创作领域正在经历前所未有的范式转移。对于热衷技术革新的创作者而言,本文将为您解锁一组颠覆性工具组合的实战部署方案。
Black Forest Labs最新发布的Flux.1模型,凭借其独创的神经网络架构,正在重塑AI绘画的底层逻辑。通过与ComfyUI可视化工作流平台的深度整合,艺术家们得以在拖拽间完成从概念构思到视觉呈现的完整创作链条。值得关注的是,该实验室核心成员Robin Rombach曾主导Stability AI的算法架构设计,其团队继承自Stable Diffusion的原始开发基因,使Flux.1在保持开源特性的同时,实现了生成质量与部署效率的双重突破。
针对本地化部署需求,本文将系统性解析如何构建包含Cpolar内网穿透的云端协作环境。通过三步式部署策略:1)配置Python虚拟环境 2)构建Docker容器集群 3)部署反向代理服务,创作者即可突破物理空间限制,实现全球范围内的实时创作协作。这种技术组合不仅降低了AI艺术的准入门槛,更为数字创作者开辟了全新的生产可能性边界。
【视频教程】
最近爆火的Flux.1 AI生图模型Windows电脑本地安装与使用保姆级教程
1. 本地部署ComfyUI
本篇文章测试环境:Win11专业版,8GB显存
进入到官方Github中,下载最新版ComfyUI
ComfyUI Github:GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
找到免安装版本
解压保存到本地打开,进入到根目录下,有 run_cpu、run_nvidia_gpu
第一个是通过CPU进行解码的,第二个是通过Nvidia显卡进行解码的,速度会更快
双击打开这两个其中哪个脚本都可以,运行脚本
打开一个新的浏览器输入 http://127.0.0.1:8188
可以看到进入到了ComfyUI当中,但是默认情况下是英文,需要设置成中文
下载压缩包并解压到本地
解压后,进入到根目录,把这个文件放到ComfyUI \ custom_nodes 目录中
回到 Comfy UI 中,点击设置,选择语言为中文
2. 下载 Flux.1 模型
FLUX 模型有四个可选,FLUX.1 [dev] 、FLUX.1 [dev] fp8、FLUX.1 [schnell]、FLUX.1 [schnell] fp8;
- FLUX.1 [dev] :官方版本满配版,最低显存要求24G;下载地址: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main
- FLUX.1 [dev] fp8:大佬优化 [dev] 后版本,建议选择此版本,最低 12G 显存可跑;下载地址: https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors
- FLUX.1 [schnell]:4步蒸馏模型,大多数显卡可跑。 下载地址: https://hf-mirror.com/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main
- FLUX.1 [schnell] fp8:优化 版本,适应更低的显卡配置。下载地址: https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors
这里下载第3种,4步蒸馏模型,大多数显卡可跑。
无论下载上面的哪个模型,都存放在这个:ComfyUI/models/unet/ 目录下
3. 下载CLIP模型
点击地址下载CLIP: https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
下载 t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (建议选择fp8 版本,如果你显存超过 32G 可选择 fp16 版本)
放入到ComfyUI/models/clip/ 目录中
4. 下载 VAE 模型
解压下载VAE模型
下载到本地后,存放至ComfyUI/models/vae/ 目录
最后回到 ComfyUI 目录,启动运行脚本
重新进入到浏览器当中 http://127.0.0.1:8188
5. 演示文生图
接下来需要调用模型
点击链接:Flux Examples | ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)
可以看到有Flux Dev版本和Flux Schnell版本,这里和开头一样,我使用的是Flux Schnell版本
把图片保存到本地
回到 ComfyUI 当中,把图片直接拖入进去,可以看到自动加载模型
在CLIP文本编码器当中,修改提示词(输入翻译后的英文),点击右侧添加提示词队列
如果出现报错,需要把左侧的加载器修改为fp8
可以看到右侧已经生成了新的图片,我们在本地成功部署了ComfyUI并搭建了 Flux.1 大模型,如果想团队协作多人使用,或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问,免去了复杂得本地部署过程,只需要一个公网地址直接就可以进入到ComfyUI中来使用 Flux.1文生图。
接下来教大家如何安装Cpolar并且将 Flux.1 实现公网使用。
6. 公网使用 Flux.1 大模型
下面我们在Linux安装Cpolar内网穿透工具,通过Cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤
cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
使用一键脚本安装命令
sudo curl https://get.cpolar.sh | sudo sh
安装完成后,执行下方命令查看cpolar服务状态:(如图所示即为正常启动)
sudo systemctl status cpolar
Cpolar安装和成功启动服务后,在浏览器上输入ubuntu主机IP加9200端口即:【http://localhost:9200】访问Cpolar管理界面,使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可:
6.1 创建远程连接公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:
-
隧道名称:可自定义,本例使用了: comfyui注意不要与已有的隧道名称重复
-
协议:http
-
本地地址:8188
-
域名类型:随机域名
-
地区:选择China Top
-
高级:Http Auth:user:123(本例中用户名user 密码123)
点击保存
创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址,接下来就可以在其他电脑(异地)上,使用任意一个地址在浏览器中访问即可。
如下图所示,输入设置的用户名及密码(也可以不设置高级,就无需用户名密码直接登入,安全起见,建议配置高级)
可以看到成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的Flux.1大模型!
小结
为了方便演示,我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道,其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用,然而,它的缺点是网址是随机生成,这个地址在24小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。
如果有长期远程访问本地 Flux.1 或者其他本地部署的服务的需求,但又不想每天重新配置公网地址,还想地址好看又好记,那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问,带宽会更快,使用cpolar在其他用途还可以保留多个子域名,支持多个cpolar在线进程。
7. 固定远程访问公网地址
由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化。
登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,地区选择china vip top,然后设置一个二级子域名名称,填写备注信息,点击保留。
保留成功后复制保留的二级子域名地址:
登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑
。
修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中
-
域名类型:选择二级子域名
-
Sub Domain:填写保留成功的二级子域名
-
地区: China VIP
点击更新
更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到随机的公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后,我们使用固定的公网地址访问 ComfyUI 可以看到访问成功,一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了.
通过本教程的实战解析,您已构建起基于Flux.1的本地化视觉创作系统,并成功将Cpolar内网穿透技术融入工作流。这套技术组合打破了传统创作的时空限制,使全球创作者得以在分布式协作网络中实时生成并共享艺术作品。当您通过SSH隧道访问部署在家庭服务器的模型实例时,实际上正在参与构建一个去中心化的云端创作生态。
每个技术突破都是人类文明的跃迁节点,期待您用Flux.1的生成魔法,在数字画布上书写属于这个时代的视觉史诗。当您的作品通过Cpolar的全球节点网络传播时,我们正在见证艺术与技术的量子纠缠,共同拓展人类认知的边界。
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