Dify代码节点规范总结

基本结构

1. 入口函数：必须定义一个main函数作为代码执行的入口点
2. 参数与返回值：
   • 输入参数需要在函数参数中定义，对应工作流中的输入变量
   • 返回值必须是一个字典，其中包含在输出变量中声明的键

代码样式

def main(input_var1, input_var2, ...):
    # 在函数内部导入模块
    import module1
    import module2
    
    # 处理逻辑
    result = process(input_var1, input_var2)
    
    # 返回字典，键名对应输出变量
    return {
        'output_var1': result1,
        'output_var2': result2
    }

环境限制

1. 沙箱化执行：代码在隔离环境中运行，保证安全性
2. 资源限制：
   • 不能直接访问文件系统
   • 不能发送网络请求
   • 不能执行系统级命令
   • 有计算资源限制

配置要点

1. 输入变量：

   • 必须在节点配置中声明
   • 需要引用其他节点的输出
   • 变量名必须与main函数参数名一致

2. 输出变量：

   • 必须在节点配置中声明
   • 必须在返回的字典中作为键名出现
   • 可以被后续节点引用

3. 错误重试：

   • 最大重试次数：10次
   • 最大重试间隔：5000 ms

主要使用场景

1. 结构化数据处理：解析、提取和转换JSON数据
2. 数学计算：执行复杂的数学或统计计算
3. 数据拼接：合并多个数据源的输出
4. 文本处理：执行自定义文本转换和处理

最佳实践

1. 模块导入放在函数内部，而非全局作用域
2. 使用异常处理确保代码的健壮性
3. 返回前确保数据格式正确，与输出变量匹配
4. 不要执行资源密集型操作
5. 代码应该具有幂等性，允许重试
6. 避免使用全局变量和状态

这些规范确保了代码节点能够安全、高效地集成到Dify工作流中，为开发者提供了强大的自定义能力，同时保持了平台的安全性和可靠性。