工作流生图效果

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工作流流程图

[开始] → [LLM] → [参数提取器] → [代码执行] → [迭代(模板转换→HTTP请求→代码执行)] → [合并结果] → [输出]

工作流详解

1. LLM - 文案与提示词生成
   这是工作流的核心节点，使用DeepSeek-R1大语言模型，负责生成创意文案和图像提示词。
   如果想要更改画面和句子效果修改这里提示词即可

这个节点统筹生成所需要的句子和对应的绘画提示词，使用r1 模型生成效果还是很 nice 的

2. 参数提取与数据处理

这一阶段将LLM生成的非结构化文本转换为结构化数据，为后续处理做准备。
2.1 参数提取器
使用DeepSeek-V3视觉模型从LLM输出中提取结构化数据，每个对象包含title(绘画文字)和prompt(绘画主题)。
选择v3 的理由是他足够做这个工作，r1 太慢了
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如果想要一次生成更多，可以把最好的两句限制去除，但是让llm 替我们做一次筛选可以减少我们筛选的工作量。😁

3. 迭代批量生成图像

工作流的二号核心流程，对每个提示词执行相同的操作，批量生成图像。
这里用的是即梦逆向api项目(文末有地址)，调用jimeng-2.1模型进行图像生成，使用POST请求发送结构化的JSON数据。
在我准备好的工作流中，这里换成你的启动的后台项目api 以及你的 sessionid
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用代码提取出返回的所有图片

最后节点图片转到 markdown 并且返回

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工作流调用效果

总结

通过将多种AI模型和处理技术结合在一个结构化的工作流中，它实现了从创意构思到视觉呈现的全流程自动化，为内容创作者提供了一个高效、有趣且富有创意的工具。
可以定时调用dify 工作流自动产出每天需要发布的图片，用于自媒体矩阵创作。
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微信号丨lgldl2916
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逆向即梦api 项目：https://github.com/LLM-Red-Team/jimeng-free-api