为了在Windows操作系统上让Ollama模型运行在GPU上，你需要按照以下步骤进行配置：

‌确认GPU兼容性‌：

NVIDIA GPU：需要安装CUDA工具包（推荐CUDA 11+）和对应驱动。
AMD/Intel GPU：可能需要ROCm或DirectML支持（取决于Ollama版本）。
‌安装必要的软件‌：

安装最新版本的NVIDIA显卡驱动，确保CUDA功能能够启用。
下载并安装CUDA Toolkit，版本需与Ollama兼容。
安装cuDNN（可选，但推荐）。
‌设置环境变量‌：

右键点击开始菜单，选择“系统”，然后点击“高级系统设置”，再点击“环境变量”。
新建系统变量，变量名为OLLAMA_GPU_LAYER，变量值为cuda（对于NVIDIA GPU）或directml（对于AMD/Intel GPU）。
（可选）如果有多个GPU，可以通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定使用哪个GPU。
‌验证环境变量‌：

打开PowerShell，运行echo $env:OLLAMA_GPU_LAYER命令，检查变量是否生效。
‌重启Ollama服务‌：

在PowerShell中运行相应的命令来重启Ollama服务，或者直接重启计算机。
‌检查GPU占用‌：

启动Ollama时，日志中应显示类似“Using GPU”的提示。
运行ollama run <模型名>命令时，观察GPU占用情况（可以通过任务管理器或nvidia-smi命令查看）。
‌（如果使用Docker）配置Docker以支持GPU加速‌：

确保已经安装Docker Desktop for Windows，并在安装过程中勾选“Use WSL 2 based engine”。
开启对NVIDIA GPU的支持，通过PowerShell执行相关命令来安装Ubuntu子系统、更新包列表并安装nvidia-container-toolkit工具集。
重启计算机让更改生效。
创建一个专用目录用于存储Ollama的数据文件夹。
根据官方文档指导拉取最新的Ollama镜像，并启动带有GPU参数的服务实例。
请确保按照上述步骤正确操作，并检查GPU驱动和CUDA的安装状态。如果遇到问题，建议查阅Ollama官方文档或寻求专业帮助。