【2025年MathorCup】D 题：短途运输货量预测及车辆调度问题（思路、代码、论文......）

Ps.729

1451人浏览 · 2025-04-18 08:55:51

Ps.729 · 2025-04-18 08:55:51 发布

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⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

⛳️赠与读者

💥1 概述

📚2 完整题目和附件

💥2.1 找程序网站推荐

📚2.2 公式编辑器、流程图、论文排版

🎉3 参考文献

🌈4 思路、代码、论文更新......

⛳️赠与读者

👨‍💻做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能解答你胸中升起的一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“躺平”上的尘埃吧。

或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎

💥1 概述

短途运输存在于物流网络的最后环节，是在同城或同省的末端场地之间进行，即将货物从末分拣点发往营业部。此环节有着运输距离短、资源可复用、时效重点保障的特点。由于处于网络末端环节，短途运输对每个包裹的履约时效及客户体验有着十分重要的作用；同时，该环节也占有着大量的运力资源，对运输活动的合理优化也可以显著提升运输效率，降低运输成本。短途运输的线路由起始场地、目的场地、发运节点组成。一般来说，起始场地是物流网络的末分拣中心，目的场地是营业部，直接面向客户履约。线路的发运节点指的是这一波次的货物必须在此节点前发出，即为该线路的最晚发运时间，必须在此时间保证全部货物完成运输。每天有两个发运节点，一般为 6 点和 14 点。短途线路的货量预测是资源优化及决策的基础，决策者需要提前预知短途线路的货量，从而更加合理地安排运力资源。预测的基本单元是每条线路的包裹量。在进行预测的时间点，已经有一定量的包裹进入了物流网络，这些包裹计划流经这条线路的时间是可以预知的，即在预测的时间点可以得到计划流经各条线路的包裹量，我们称之为 “预知”数据。然而该预知数据存在三个问题：1 ）计划线路可能与实际不符，即发运异常；2 ）未涵盖部分未下单的货量； 3 ）已下单的货量可能会取消。在得到一条线路的总货量后，需要将其拆分至 10分钟的颗粒度，从而更好地辅助后续优化决策步骤。货量预测的结果可以转化为运输需求，运输需求指的是各线路需要调度的车次（车的数量）及发运时间。短途运输场景每车次可装载的包裹量是相对固定的，因此车次可以直接由货量转化得到。当 10分钟颗粒度的累计货量达到车辆满载量，即可发运。运输需求包含另一个场景：对部分临近的线路，若包裹量较少，或整车发运后剩余不足一车的货量，将多个线路的货量合并为一车发运，这种场景称为“串点”，一般从同一起始场地出发运送到不同的目的站点。串点涉及的

线路一般不允许超过 3 个。短途调度的核心是运输车辆的调度。一个短途车队会负责部分线

路，并拥有一些自有车辆。对于上述生成的运输需求，短途车队需要最高效地利用自有车辆，形成多次周转，从而让有限的自有车辆运输更多的运输需求及包裹。自有车辆周转的前提是前后的运需求可衔接，具体标准是：前一个需求的发运时间+ 装车时间 + 在途时间 *2+ 卸车时间< 后一个需求的发运时间。对于剩余自有车辆无法承运的运输需求，由外部承运商进行运输，但成本会较高。以上逻辑的示意图如图 1 所示，根据货量该线路存在 3 个运输需求，假设该线路的最晚发车时间为 5:00 ，则最后一个需求的发运时间为 5:00 ，其余需求的发运时间为 1:00 和 3:00 ，均根据货量折算得到。假设需求 1 使用自有车 1 ；对于需求 2 ，自有车 1 完成需求 1 后返回到分拣中心的时 4:30 无法继续发运需求 2 ，若此时无剩余的自有车，则需求 2 需使用外部车进行发运；对于需求 3 ，由于自有车 1返回后时间早于需求 3 的发运时间，则可以继续使用自有车 1 发运需求 3 。