安装Anaconda和Pytorch cpu版本并配置Pycharm环境（Q&A）
打开Pycharm后，右上角点击设置图标–>设置–>项目，下拉框中选择Python解释器，右上角选择添加解释器–>选择本地解释器。新版本Anaconda2024.02-1中采用的python版本为3.11，目前使用Pytorch会出现问题所以建议下载老版本。此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——path——编辑——新建（找到Anaconda安装位置）将以下路径都加入到path中（注
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安装Anaconda和Pytorch cpu版本并配置Pycharm环境（Q&A）
一、安装Anaconda（老版本）
如果你曾经安装过Anaconda以及Pytorch，那么可以略过前两步
1、安装Anaconda
在官方文档（https://pytorch.org/get-started/locally/）中显示：目前，Windows 上的 PyTorch 仅支持 Python 3.7-3.9；不支持 Python 2.x。
因此可根据个人需求选择 3.7-3.9 的版本。
Anaconda官方网站为Free Download | Anaconda，历史版本为Index of / (anaconda.com)，清华镜像网站为Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
新版本Anaconda2024.02-1中采用的python版本为3.11，目前使用Pytorch会出现问题所以建议下载老版本。
注：老版本Anaconda想更新至新版本会出错（很痛苦，所以不建议进行更新）
本人采用此教程Anaconda安装教程（python3.8）_anaconda python3.8-CSDN博客，安装的版本为Anaconda3-2020.11以及Python3.8.5。具体的二者版本对应关系参考Anaconda release notes — Anaconda documentation
（Q：为什么要选择对应版本，不直接安装最新版本Anaconda？A：有的第三方库不兼容高版本的python，在编写代码时就会反复出错，痛苦万分=.=)
下载方法同其他文章， 大体的流程相近，在此列出图片：
2、配置环境变量并测试
此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——path——编辑——新建（找到Anaconda安装位置）
将以下路径都加入到path中（注：新版本anaconda会有额外的环境变量需要配置，具体参考新的教程）
在cmd中输入： conda --version 查看是否有conda环境
二、安装Pytorch cpu
使用conda命令进行安装（未尝试pip安装，后续补充）
1、创建对应版本虚拟环境
打开Anaconda Prompt
创建python版本为3.8.5，名字为“pytorch-cpu”的虚拟环境（此处命名按个人习惯来）
conda create --name pytorch-cpu python=3.8.5
激活该环境
activate pytorch-cpu
2、寻找对应版本的pytorch并安装
打开网址Start Locally | PyTorch，寻找对应版本的pytorch下载安装指令，此处我们寻找cpu的conda安装命令：
在刚刚的Anaconda Prompt的虚拟环境里，输入上述指令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
如果下载失败，可以参考博文进行换源，此处不进行叙述
3、验证安装
在命令行cmd中输入：
activate pytorch-cpu #先进入环境
python
import torch
m = torch.rand(4,2)
print(m)
显示以下内容即为安装成功：
三、配置Pycharm环境
首先要安装Pycharm，此处不进行叙述。
1、添加解释器
打开Pycharm后，右上角点击设置图标–>设置–>项目，下拉框中选择Python解释器，右上角选择添加解释器–>选择本地解释器。
选择conda环境，然后浏览文件夹，最终的解释器在Anaconda\Scripts\conda.exe中，确定后选择pytorch-cpu的虚拟环境，确定即可。
2、验证
运行下列代码，看看是否能输出版本号以及False（cuda在cpu中没有）
设置环境成功！
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