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1、一个含有2个隐藏层的多层感知机(MLP)，神经元个数都为20，输入和输出节点分别有8和5个节点，这个网络有多少权重值?

A. 660

B.53

C.440

O D.269

正确答案：660

2、下列关于循环神经网络的叙述中，错误的是哪一个选项?

A.循环神经网络不能捕捉输入数据中的序列信息

8.循环神经网络可以一个输入对应多个输出

C.循环神经网络可以多个输入对应一个输出

D.循环神经网络可以多个输入对应多个输出

正确答案：A

3、激活函数sigmoid函数单调连续，输出有界，网络比较容易收敛，在一段时间内使用比较广泛，但是当网络比较深时，容易导致什么问题?

A.梯度减少问题

B.梯度消失问题

C.XOR问题

D.过拟合问题

正确答案:B

4、以下关于不同优化器的描述，错误的是哪一项?

A.RMSprop优化器很好的解决了Adagrad优化器过早结束的问题，

B.相比于RMSprop，Adagrad对梯度变化更敏感。

C. Adagrad和RMSprop都可以对参数设置自适应的学习率。

D.Adam中需要在前几个迭代中做偏差修正。

正确答案:B

5、在不考虑正则项的情况下，SVM中的支持向量是由哪些点组成的?

A.落在分割超平面上的点

B.距离分割超平面最远的点

C. 距离分割超平面最近的点

D.某一类别的点

正确答案:C

6、以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是正确的?

A.输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题。B.对回归问题和分类问题的评价，最常用的指标都是准确率和召回率

OC.回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。

D.逻辑回归是一种典型的回归模型

正确答案:C

7、以下关于支持向量机的描述中，哪一项是错误的?

OA.支持向量机是一种分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。

B.支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。

)

C.对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化到高维特征空间使其线性可分。

D.支持向量机只能解决线性分类问题

正确答案:D

核函数允许算法在变换后的高维特征空间中拟合最大的超平面，以下选项中不是常见核函数的是哪一项?

A. 线性核函数

B.多项式核函数

C. 高斯核函数

◎ D.泊松核函数

正确答案:D

0n-Device执行，即整图卸载执行，充分发挥显腾芯片的算力，可以大大降低交与的开销，从而提升加速器占用率，关于On-Devce执行以下描述错误的是?

◎ A. 超强芯片算力下模型执行的挑战:

内存墙问题、交互开销大、数据供给难，部分在Hos执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低

8.Mindspore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据-计算-通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平

C.超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:

ResNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A Reduc,数据驱动方法自主AlReduce，无控制开销

D.Mindspore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主Al Reduce，梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水

正确答案:B

10、在昇腾AI软件栈中，MindStudio属于以下哪一种类别?

A.管理运维工具

OB.全流程开发工具链

C. 异构计算架构

D.深度学习框架

正确答案:B

11、以下哪一项不是华为云医疗智能体覆盖的领域?

A. 基因组

B.诊断治疗

C. 临床研究

D.药物研发

正确答案:B

12、在MindSpore中有一个4*3*32*32的Tensor x，通过什么样的方式可以查看该Tensor的维数?

A. x.size

B.x.shape

C.x.ndim

D. x.strides

正确答案:C

13、Mindspore中用于保存模型权重的接口是以下哪个选项?

A. mindspore.save_checkpoint(model, "model.ckpt")

B. mindspore.load_checkpoint("model.ckpt")

C. mindspore.load _param_into_net(model, param_dict)

D. mindspore.ops.no_gradient

正确答案:A

14、Mindspore训练的时候，为了方便查看网络模型损失值、当前训练轮次时间等信息，需要用到以下哪个选项?

A. model.train

B. nn.ops

C.callback.LossMonitor

D. dataset.Mnist

正确答案:C

15、以下哪一项不是人工智能深度学习框架?

A. Mindspore

B. Scikit-learn

C. Pytorch

D. Caffe

正确答案:B

16、某厂家想要生产一批虚拟助理以供医院使用，而对于虚拟助理来说，声纹识别主要涉及到以下哪一项技术?

OA.语音识别和处理技术

B.图像识别与处理技术

C.专家系统与知识图谱技术

D.图像生成与增强技术

正确答案:A

17、自然语言处理的应用场景不包括以下哪一个选项?

A. 舆情分析

B.机器翻译

C.文本分类

D.图像识别

正确答案:D

18.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业，使用批量推理之前，不需要对模型进行训练。"关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?8.

A. 该描述正确，批量推理就是不需要再训练了

B.该描述正确，推理意味着训练结束。

◎C.该描述错误，推理之前要对模型进行训练才可以。

D.该描述错误，批是推理不需要训练操作。

正确答案:C

19、在深度学习神经网络训练过程中经常使用优化器加快训练速度，以下哪些选项属于深度学习中的优化器?

A. 动量优化器

B. Adagrad优化器

C.RMSprop优化器

D.Adam优化器

正确答案:ABCD

20、以下关于ReLu激活函数优点的描述，正确的是哪些项?

A. 输出有界，训练不易发散。

B.计算简单。

C.有效缓解了梯度消失的问题。

D.有神经元死亡的现象。

正确答案:BC

21、Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?

A. Momentum

B. Adagrad

C. RMSprop

D. Nesterov

正确答案:AC

22、机器学习中常用的优化器包括以下哪些选项?

A. AdaGrad

B. SGD

C. ONNX

D. Adam

正确答案:ABD

23、SVM中常用的核函数包括以下哪些选项?

A. 高斯核函数

B.Sigmiod核函数

C.线性核函数

D.多项式核函数

正确答案:ABCD

24、以下关于数据集的描述中，哪些选项是正确的?

A.在机器学习任务中使用的一组数据，其中的每一个数据称为一个样本

B.反映样本在某方面的表现或性质的事项或属性称为特征。

C.训练过程中使用的数据集中的每个样本称为训练样本,

D.从数据中学得模型的过程称为学习(训练)

正确答案:ABCD

25、以下关于数据预处理的描述中，哪些选项是正确的?

A.数据清理包含填充缺失值，发现并消除噪声数据及异常点。

B.数据降维简化数据属性，避免维度爆炸。

数据标准化通过标准化数据来减少噪声，以及提高模型准确性，

D.机器学习最后输出的结果需要借助模型，因此训练模型比数据预处理更重要

正确答案:ABC

 26、以下哪些选项属于终端设备上所使用的AI芯片特征?

A. 高功耗

B. 高能效

C. 低延迟

D.低成本

正确答案:BDC

27、Mindspore支持端-边-云按需协作的关键技术包括?

A.统一模型IR

B.软硬协同的图优化技术

C.端云协同Federal Meta Learning

D.集中式架构

正确答案:ABC

28、Mindspore构建Tensor的方式有以下哪些选项?

A. 根据数据直接生成

B.从NumPy数组生成

C.从Scipy直接生成

D.使用init初始化器构造张量

正确答案:ABD

29、以下哪些是 Mindspore 中 Tensor 常见的操作?

A. switch0

B. size0

C. asnumpy()

D.max()

正确答案:BCD

30、MindSpore支持以下哪些运行模式?

A. 动态图模式,

B.静态图模式

C.动静结合，在静态图模式下，部分代码以动态图模式运行D.动静结合，在动态图模式下，部分代码以静态图模式运行

正确答案:ABD

31、以下哪些框架原生支持分布式深度学习框架?

A. TensorFlow

B. MindSpore

C. CNDK

D.MXNet

正确答案:ABD

32、关于人工智能三大主义，以下说法正确的有哪几项?

A.符号主义偏向于理论逻辑推理;连接主义逻辑性弱，解释性较弱，着重于结果

B.连接主义源于源于仿生学，特别是人脑模型的研究。

C.行为主义偏向于应用实践，从环境不断学习以不断修正动作。

D.符号主义偏向于应用实践，从环境不断学习以不断修正动作。

正确答案:ABC

33.目前关于AI的应用技术方向，描述正确的有哪几项?

A.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。

B.语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的统称。

C.自然语言处理是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科。

D,自动驾驶不需要用到语音处理和计算机视觉的技术。

正确答案:ABC

34、只有更完善的基础数据服务产业，才是AI技术能更好发展的基石。关于数据，下列哪些选项是正确的?

A.更安全的数据共享是AI技术更好发展的基石之一。

B.消除数据壁垒对AI技术发展很重要。

C.消除数据孤岛现象对AI技术拓展很重要

D.数据质量对AI的发展没那么重要，保证数据量庞大就够了，

正确答案:ABC

35、损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度

正确

错误

正确答案:正确

36、训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

正确

错误

正确答案:正确

37、一般来说，sigmoid网络在5层之内，就会产生梯度退化为0的现象，难以训练。

正确

错误

正确答案:正确

38、Softsiqn激活函数在训练深度神经网络的过程中，

最终趋近于0，导致权重无法更新。

如果网络非常深，

越来越多反向传播的梯度会落入饱和区，

从而让梯度的模越来越小，

◎ 正确

○ 错误

正确答案:正确

39、tanh函数可以很好地解决梯度消失的问题。

正确

错误

正确答案: 正确

40、John可以使用BERT模型对一篇文章进行阅读理解，并将相应的文章内容与模型识别的结果作为结构化数据直接传入为知识图谱结构所构建的图数据库中。

正确

错误

正确答案: 错误

当问题的解决方案很复杂，或者问题可能涉及到大量的数据却没有明确的数据分布函数时，比较适合使用机器学习方法。41.

正确

错误

正确答案: 正确

42、在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网格搜索的效果。

正确

错误

正确答案: 正确

43、随机搜索实现了对参数的随机搜索,其中每个设置都是从可能的参数值的分布中进行取样，试图找出最佳的参数子集。

正确

错误

正确答案: 正确

44. 假设我们有一个数据集，给出了来自某城市房屋销售的21613套住房的居住面积和价格，我们可以使用分类模型去预测未知价格

正确

错误

正确答案: 错误

45、昇腾AI处理器中包含AICPU，可以做一些通用运算。

正确

错误

正确答案: 正确

46、华为云EI提供了行业智能体、AI开发平台以及通用AI能力。

正确

错误

正确答案: 正确

47、昇腾AI处理器只提供了DDR接口，可以外接DDR4内存

正确

错误

正确答案: 错误

48、Mindspore目前不支持用户构造自定义数据集类,

正确

错误

正确答案: 错误

49、Mindspore 支持分布式训练，支持单机多卡和多机多卡模式运行。

正确

错误

正确答案: 正确

50、在MindSpore中，mindspore.nn.Linear可以用于创建全连接层网络

正确

错误

正确答案: 错误

51、使用mindspore.nn.MaxPool2d构建二维最大池化层时，默认情况下接收的数据格式为高度、宽度、通道、数量

正确

错误。

正确答案: 错误。

52、智能音箱是语音处理典型的应用场景之一。

正确

错误

正确答案:正确

联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进一步突破数据的瓶颈。

正确

错误

正确答案: 正确

54、在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。

正确

错误

正确答案: 错误