微信小程序调用扣子智能体

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微信小程序调用扣子智能体

为了实现在微信小程序中调用扣子智能体的功能，可以按照以下方法操作。此过程涉及到利用HTTP请求接口与扣子智能体进行交互。

创建API请求函数

首先，在微信小程序项目内创建一个新的JavaScript文件用于封装向扣子智能体发送请求的逻辑：

// utils/api.js
const requestKouziAI = (data, successCallback, failCallback) => {
    wx.request({
        url: 'https://api.kouzi.ai/v1/interaction', // 替换成实际API地址[^1]
        method: 'POST',
        data,
        header: {
            'content-type': 'application/json' // 默认值
        },
        success(res){
            if(success.data && res.statusCode === 200){
                typeof successCallback === "function" && successCallback(res.data);
            }else{
                console.error('Request failed:',res.errMsg);
                typeof failCallback === "function" && failCallback();
            }
        },
        fail(){
            console.error('Network error');
            typeof failCallback === "function" && failCallback();
        }
    })
}

使用API请求函数获取数据并处理响应

接着可以在页面对应的JS文件里引入上述定义好的requestKouziAI()函数，并传入必要的参数发起请求：

// pages/index/index.js
import { requestKouziAI } from '../../utils/api';

Page({

  onLoad() {
      const theme = this.data.articleTheme;
      
      let requestData={
          role:"精通生成微信公众号爆款标题的助手",
          skill:[
              {"name":"分析主题","description":`仔细剖析用户输入的文章主题${theme}`},
              {"name":"生成标题","description":"运用独特创意结合热点话题"}
          ],
          workflow:["使用技能1分析主题", "使用技能2生成标题"],
          restrictions:{
              focusOn:"只专注于生成微信公众号文章的爆款标题"
          }
      };

      requestKouziAI(requestData,(responseData)=>{
          console.log(responseData); // 处理返回的数据
          this.setData({titles: responseData});
      },()=>{
          wx.showToast({
              title:'网络异常，请稍后再试~',
              icon:'none'
          });
      });

  }

})

以上代码展示了如何构建一个简单的微信小程序端应用程序来调用微信扣子智能体服务。需要注意的是具体的URL路径以及可能存在的认证机制需参照官方文档说明调整4。