Model Context Protocol (MCP) Python SDK 使用教程
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Model Context Protocol (MCP) Python SDK 使用教程
1. 项目介绍
Model Context Protocol (MCP) Python SDK 是一款开源的 Python 库,用于实现 MCP 协议。MCP 协议允许应用程序以一种安全、标准化的方式为大型语言模型(LLM)提供上下文信息,从而将提供上下文的职责与 LLM 的实际交互分离。通过使用这个 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 客户端和服务器,以支持在 LLM 应用程序中的数据传输和功能调用。
2. 项目快速启动
以下是快速启动 MCP Python SDK 的步骤:
首先,确保你已经安装了 Python。然后,通过以下命令安装 MCP SDK:
pip install mcp
接下来,创建一个名为 server.py
的 Python 文件,并编写以下代码以启动一个简单的 MCP 服务器:
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# 创建一个 MCP 服务器实例
mcp_server = FastMCP("我的应用")
# 添加一个简单的加法工具
@mcp_server.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""计算两个数的和"""
return a + b
# 添加一个动态的问候资源
@mcp_server.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
"""获取个性化的问候信息"""
return f"你好,{name}!"
# 运行服务器
if __name__ == "__main__":
mcp_server.run()
使用以上代码,你可以启动一个包含加法工具和问候资源的 MCP 服务器。
3. 应用案例和最佳实践
Echo Server
一个简单的 Echo 服务器可以用来回显发送到它的任何消息。这可以用于测试 MCP 服务器是否正常工作。
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
@mcp_server.tool()
def echo(message: str) -> str:
"""回显发送的消息"""
return message
SQLite Explorer
创建一个 MCP 服务器,允许用户通过 MCP 协议查询 SQLite 数据库。
import sqlite3
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
@mcp_server.tool()
def query_db(query: str) -> str:
"""执行 SQL 查询并返回结果"""
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
return str(result)
低级服务器使用
对于更高级的使用场景,可以直接使用 MCP 协议的低级服务器接口,以更细粒度地控制服务器的行为。
4. 典型生态项目
目前,围绕 MCP Python SDK 已经有一些生态项目正在开发中。以下是一些典型的例子:
- MCP Inspector:一个用于测试和调试 MCP 服务器的工具。
- MCP CLI:一个命令行工具,用于与 MCP 服务器交互。
- MCP GUI:一个图形用户界面,提供直观的方式来管理 MCP 服务器和资源。
这些项目扩展了 MCP Python SDK 的功能,使其能够更好地服务于各种不同的应用场景。
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