“本地部署大模型的本质只是一个客户端”

人工智能的发展如火如荼，也让越来越多的人了解到人工智能；而对大部分人来说使用的都是第三方提供的客户端，不论是网页版，还是PC端或移动端。

那么，我们怎么在本地部署一款大模型呢？下面就来介绍三种工具。

01

—

本地部署大模型的三种工具‍‍

_GPT4ALL_‍

gpt4all是一款可以本地部署大模型的客户端工具，其支持window，macOS和ubuntu(一款linux桌面系统)系列。‍‍

其官网地址：https://gpt4all.io/index.html

github地址：https://github.com/nomic-ai/gpt4all

用户可以在自己电脑上安装GPT4ALL客户端，如下图所示：

用户可以选择自己需要的模型并进行下载使用，只需要有CPU即可，不需要有GPU的支持。

用户下载完客户端，并加载完模型之后，就可以像使用第三方的大模型一样使用，并且可以脱离网络使用。

GPT4ALL不但提供了桌面的客户端，对于懂技术的朋友来说，也提供了多语言的编程接口。

如下图所示，GPT4ALL提供了python和nodejs的编程接口。

文档地址：https://docs.gpt4all.io/

LLMStudio

LLMStudio是第二种本地部署大模型的工具，其同样支持多平台的操作系统：

官网地址：https://lmstudio.ai/

github地址：https://github.com/lmstudio-ai/lms

用户界面如下图所示，用户同样可以根据自己的需求下载对应的大模型，并使用。

LLMStudio同样支持接口访问，不过其仅支持通过API调用的方式访问，而不是像GPT4ALL可以直接使用python sdk的方式访问。

文档地址：https://lmstudio.ai/docs/local-server

Ollama

ollama是第三种本地部署大模型的方式，其同样支持三种平台，并且是完全开源的。

官网地址：https://ollama.com/

github地址：https://github.com/ollama/ollama

从使用者的角度来说，三者没有什么本质上的区别；只不过其对不同角色用户友好程度不一样。

比如，个人认为Ollama客户端更适合于开发者，而LLStudio更适合于使用者；因为LLMStudio的UI风丰富，而Ollama更简洁。

02

—

技术原理

从本质上来说，三种工具的技术没有本质上的区别，其都作为大模型的客户端来使用，只不过提供了更加丰富的使用方式用户界面和接口的方式。

而因为大模型的编程语言和访问方式的不同，工具可以通过混合编程，使用SDK和网络接口的方式来调用大模型的功能。

调用模型如下图所示：

从技术架构的角度来说，三种工具都采用了C/S模式的架构，LLM大模型作为服务器Server，三种工具作为客户端Client。

当然，对使用者来说需要使用三种工具作为客户端；而对开发者来说，也可以自己开发一款客户端来调用大模型，而如果对人工智能技术也有足够的研究，那么就可以自己开发并训练一款完全符合自己需求的大模型。

对使用者来说，他们需要的是使用好别人提供的大模型客户端；而对开发者来说，可以把大模型作为技术底座，在底座之上构建各种各样的应用。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！