在数字化转型的浪潮中，企业与个人面临着处理复杂任务和海量信息的挑战。Manus，作为全球首款通用型 AI 智能体，凭借其强大的自动化能力和智能化水平，正逐渐成为提升效率、优化流程的关键工具。本文将深入解析 Manus 的实操技巧，结合具体案例与代码示例，助您全面掌握这一智能利器。

一、Manus 概述

（一）官网入口与产品定位

Manus 的官方网站为https://manus.im，是获取产品信息、进行内测申请的核心平台。Manus 由中国的 Monica 团队研发，旨在将用户的想法转化为具体成果，能够独立完成从数据收集到报告生成的全流程任务。

（二）核心特点与技术架构

Manus 支持跨领域任务，涵盖金融分析、旅行规划等 51 个场景。其技术架构基于多智能体系统与云端虚拟机技术，通过规划层、执行层和验证层的协同工作，实现任务的自主分解、工具调用和结果验证。

二、核心功能与场景

（一）任务自动化执行

Manus 的核心能力在于将复杂任务拆解为可执行的子步骤，并自主调用工具完成全流程。以“筛选简历”为例，Manus 会自动解压文件，识别简历中的关键信息，生成带候选人排名的 Excel 表格。

（二）典型应用场景

1. 简历筛选：Manus 能自动解压文件，识别简历中的工作经验、技能匹配度等关键信息，生成带候选人排名的 Excel 表格，准确率达 92%。
2. 合同审查：Manus 可分析数十页合同文本，提取关键条款，并对比法律数据库中的合规要求，标注潜在风险点。
3. 数据分析：Manus 能清洗原始数据、运行统计模型，最终生成包含趋势图、相关性矩阵的交互式仪表盘。

三、AI 提示词指南

（一）基本原则：让 Manus 听懂你的需求

在使用 Manus 时，明确需求、指定交付形式、设定约束条件是关键。例如，用户需要一个日本行程时，应明确预算、出行日期、兴趣点等细节。

（二）动态调整：任务中的灵活修正

Manus 支持在任务执行过程中修改需求，如增减预算、调整输出格式等。用户只需在任务面板点击“修改参数”，输入新指令，系统会自动回溯相关步骤并重新执行。

四、实操案例解析

（一）简历筛选

用户需要为“强化学习算法工程师”岗位筛选简历，Manus 自动解压 ZIP 文件，逐份浏览简历，提取关键信息，并按综合评分排序生成 Excel 文件，包含主表、附录和可视化图表。

（二）股票相关性分析

用户要求分析三家公司股票价格相关性，Manus 通过官方 API 获取数据，进行清洗和交叉验证，计算相关系数，生成交互式可视化报告，包含时间序列图、相关性矩阵和投资建议模块。

（三）物理教学课件制作

中学物理教师需要制作交互式教学课件，Manus 自动生成教学大纲，开发交互动画，整合教学资源，生成支持动态重置、分步演示和数据导出的 HTML 课件。

五、总结

Manus 作为一款强大的 AI 代理，能够自主执行各种复杂任务，涵盖简历筛选、合同审查、数据分析等多个领域。通过明确需求、灵活调整参数，用户可以充分利用 Manus 的自动化能力，提升工作效率和成果质量。希望本文的实操指南能帮助您更好地运用 Manus，开启智能自动化之旅。