今天一篇内容给你讲透在人工智能时代如何本地化部署Deepseek，让你的效率翻倍并且可以快速的建立自己的知识库，无论有没有网络你都可以得心应手的出色完成工作！

首先，重中之重的是Deepseek在安装前的了解。查看自己的PC or Mac能安装最高的版本！非常重要的步骤！我列表说明！

从途中可以判断。普通用户的最高模型是32b，再高基本上个人电脑带不动了。

Mac端：完整安装过程

第一步：登陆ollama.com官网

第二步：下载并安装，期间会询问是否放到启动台中。

第三步：复制要下载的版本， ollama run deepseek-r1:8b，我下载测试的是8b的模型。

第四步：打开终端并且运行下载。把命令直接粘贴进去即可。ollama run deepseek-r1:8b

第五步：下载前端App调用模型的界面并安装。

第六步：等待下载完成，打开前端界面调用

Windows端：完整安装过程

我认为Windows安装比Mac部署过程简单很多，属于是一键到底的安装模式。

第一步：登陆 ollama.com官网，选windows

第二步：安装程序一键到底。

第三步：Win+R两个按键同时按，输入CMD，进入Dos，输入：ollama run deepseek-r1:1.5b

第四步：安装前端，在Bing搜索中搜索pageassist，切记必须是，Page Assist-本地 AI 模型的 Web Ul才可以，如图所示。

第五步：安装后直接调用了本地浏览器，我当前使用的是360浏览器，添加后直接调用即可。

我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里！

❗️为什么你必须了解大模型？

1️⃣ 薪资爆炸：应届大模型工程师年薪40万起步，懂“Prompt调教”的带货主播收入翻3倍

2️⃣ 行业重构：金融、医疗、教育正在被AI重塑，不用大模型的公司3年内必淘汰

3️⃣ 零门槛上车：90%的进阶技巧不需写代码！会说话就能指挥AI

（附深度求索BOSS招聘信息）

⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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我们这套资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

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接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

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实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

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