大模型的模型文件大小主要取决于参数量和量化方案，具体表现如下：

1. 参数量与基础存储需求

• 全精度（FP32）：每个参数占4字节，1B参数的模型约需4GB存储空间。例如，70B参数的模型理论大小约为280GB，但实际文件可能更大（如Llama2-70B的FP16版本达141GB）。
• 半精度（FP16/BF16）：每个参数占2字节，文件大小为参数量的2倍。例如，7B参数的FP16模型约14.1GB，与理论值（7B×2B=14GB）基本一致。
• 量化影响：
  • Int8量化：每个参数占1字节，文件大小约为参数量的1倍。例如，7B模型的Int8版本约7.54GB。
  • Int4量化：每个参数占0.5字节，文件大小约为参数量的0.5倍。例如，14B模型的Int4版本仅8.37GB，显存占用约10.5GB。

2. 不同参数规模的实际案例

• 小模型（1.5B~14B）：适合本地部署，如Int4量化的14B模型文件约8.37GB，显存占用10.5GB，可在16GB显存的显卡上运行。
• 中大型模型（32B~70B）：例如Int4量化的70B模型文件约39.6GB，需48GB显存支持。
• 千亿级模型（如671B）：全精度版本文件达1.3TB，需服务器集群运行。