哈喽这里是海绵

今天我想向大家安利一个超级好用的草图转图像工作流，它是我在刷油管时偶然发现的。无论你是否具备设计或绘画经验，这个工作流都能帮助你快速将草图转化为高质量的图像。

事不宜迟，我们直接开整吧！先来看一下我生成的例子：

Example1

• 原图：

• 效果图展示：

Example2

• 原图：

• 效果图展示：

Example3

• 原图：

• 效果图展示：

工作流详解

这是一个一体化工作流程，乍看之下可能有些复杂：

但也不难看出，该工作流程包含四个不同的子流程，分别是：

1.草图准备:

用于调整图像的比例和质量，熟练操作Photoshop的朋友可以跳过这一流程。

2.图像变化

用于创建草图的不同版本，产生更多变化。

3.草图转图像

将草图转化为最终插画。

4.绘制草图转图像

新建界面徒手绘制草图，并将其转化为图像。

Tips：使用时一次只启用一个子流程，可以通过每个子流程旁边的开关来控制启用或禁用。

接下来我们就通过具体实例的操作，来逐步拆解每个子流程吧。

1.【草图准备】子流程演示

①加载草图

通过“加载图像”节点上传准备好的草图。

②调整比例

点击“aspect ratio”（纵横比）可以看到有多种不同的比例供我们选择。

因为我上传的图片上下留白较多，所以我选择方形比例（1:1），裁剪掉多余部分。

③调整图像质量

使用“颜色调整”节点进行草图质量调整。

如果我将饱和度保留在1，它会保留图片的暖色调，但我喜欢将其减少至0，这样图片基本上就是黑白的了。如果你觉得图片有些模糊，可以增加锐度或边缘增强。

你可以不断调整各项参数设置，直到对预览效果满意为止。

④保存图像:

使用“保存图像”节点保存最终图像，或者右键点击图像，选择复制并粘贴图像到其他工作流程中。

2.【图像变化】子流程演示

启用图像变化子流程：禁用草图准备子流程，启用图像变化子流程。

①加载图像

使用“加载图像”节点，上传图片，或者快捷键 Ctrl+V 粘贴上一步复制的图片。

②选择模型

在“checkpoint加载器”节点选择合适的大模型。

③添加提示词

在“CLIP文本编码器”节点添加描述图像外观的提示词。

④设置比例

确保生成比例与图像比例匹配。

⑤调整 D噪声值

D噪声值对图像生成结果影响很大，“降噪”值越大，AI拥有越多自由，生成的结果也就与原图差异越大。

根据我的使用体验，“降噪”值0.5以内会更多保持图像原貌，如果数值增加到1，图像会产生很大的变化。

下面展示的生成结果可以很好地体现“降噪”值对最终图像的影响：

• 原图

• 降噪0.2 效果展示：

• 降噪0.5 效果展示：

• 降噪0.8 效果展示：

• 降噪1效果展示：

⑥运行工作流程

运行工作流后，将获得图像的不同变化版本。你可以尝试多次运行，以探索不同的创意。

⑦保存图像:

使用“保存图像”节点保存最终图像。

3.【草图转图像】子流程演示

启用草图转图像子流程：禁用图像变化子流程，启用草图转图像子流程。

①加载草图

选择“加载图像”节点，然后从文件夹中选择草图，或直接粘贴草图。

②选择模型

请确保选择了正确的模型。如果出现Matt1或Matt2错误，说明你没有选择正确的模型。

③添加提示词

在“CLIP文本编码器”添加描述最终插画外观的提示词，包括颜色、风格和其他细节。

④设置比例

确保比例与图像匹配。

⑤调整ControlNet参数

调整ControlNet的强度和开始/结束百分比。强度和结束百分比数值越接近0，AI拥有越多自由，越接近1，对图像的控制越强。

⑥尝试不同预处理器

这将极大地影响图像的外观，作者在“注释”里推荐了几种效果不错的预处理器。

我尝试了几种不同的预处理器，来看看它对图像的影响：

你可以观察预处理后图像中线条的样子，根据预处理器的不同，一些会保留线条，而另一些则只创建没有线条的插画，色彩、细节刻画以及背景等也都产生了变化，这就是为什么尝试不同的预处理器很重要的原因。

4.【绘制草图转图像】子流程演示

当你没有草图，只想快速勾勒出一些东西来引导AI时，就可以使用最后这个子流程。

①添加提示词

在提示词中描述想要创建的内容。

②绘制草图

使用Canvas节点，点击“编辑”，就会在新标签页中打开新界面，默认情况下，该界面打开两个窗口 “图像A” 和 “图像B”。

看到那个绿色的渐变点了吗？绿色渐变点亮起的图像，将会发送到工作流中。所以，如果我在图像A中绘制内容，并点击绿色点以启用它，然后切换到ComfyUI标签页，就会看到它出现在那里。

我画了一幅简笔画，现在让AI帮我完成后面的步骤。

• 原图（是一只恐龙简笔画）：

• 效果图展示：

我再试试粗略地画了一些线条，大致可以分辨出是树荫和建筑，来看看AI如何解读它们。

• 原图：

• 效果图展示：

现在导入一张建筑草稿，结果看起来也不错，生成的建筑中也融入了原来草图的线条。

• 原图：

• 效果图展示：

总的体验下来，真的是非常惊艳的一款草图转图像工作流了，操作简单，出图质量高，而且非常有趣！感兴趣的小伙伴快去试试吧。

如果你觉得我的分享对你有帮助，或者你想了解更多相关技巧和见解，记得关注我哦！期待下次与你再相遇！

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一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
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• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

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