1 更新后运行，遇到K采样器报错：

Error occurred when executing KSampler**(执行 KSampler 时发生错误)**

后台的提示是:AttributeError: 'UNetModel object has no attribute 'default image only indicator**（属性错误：“UNetModel 对象没有属性”默认仅图像“指示器）**

解决的办法

删掉freeU节点，到秋叶启动器中扩展里面，卸载这个插件，如果不是启动器安装的直接手动自己去custom nodes文件夹下删掉也是一样的 freeu 插件。

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需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取

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2 加载别人的工作流发生报错：

这个报错普遍存在，一般情况是节点缺失导致的，这时候直接点击管理器manager，一键更新缺失节点，更新完成后点击重启，基本解决所有问题。

如果你没有魔法上网，可能连管理器都刷新不出缺失节点，那就只能每个缺失节点都右键查看属性，并记录每个缺失节点的插件名字，然后到官网搜索这些缺失的节点，一个一个的手动安装！

手动下载安装，然后放到我们对应的位置找到安装comfyui的路径下的custom_nodes，

比如我的安装在D盘，ComfyUI-aki-v1是我的comfyui安装包路径，路径下有custom_nodes：D:\ComfyUI-aki-v1\custom_nodes，

地址栏输入cmd：

打开命令窗口，

在命令窗口内输入”git clone 插件官方地址”，

这里git clone和官方地址地址之间有英文空格，

地址可以点击管理器内的名称到浏览器打开后复制地址。

看到下图这样就是安装成功啦

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3 运行到某一个节点时，

突然出现红框/紫框报错：

1.红框主要是这个节点大概率是没有连接到对应的节点，可以将它链接到对应的节点解决问题。

2.紫框 这种问题一般来说是缺失某种文件内容

这是最近经常遇到的报错，个人觉得是某些插件运行时某个节点会自动到国外huggingface模型网站下载文件，由于不能科学上网，无法下载，然后工作流就不能运行！我的解决方法是，

1:花钱开魔法代理上网，让插件自动下载。

2:如果下载的是很大的模型文件，魔法上网也就那么点流量，只能在国内镜像站尝试下载了。

3:其实在国内镜像站下载模型，运行时还是会报错，这是因为下载的模型没放对目录，而且有的模型下载完还得重新命名！这里请认真到插件发布的官方网站GitHub了解插件的相关用法。

报错句：后台查看报错信息。

module “cv2”has no attribute “inter_area”****，

（模块“cv2”没有属性“inter_area”）

先打开管理器，看里面的更新时间：

再打开你的文件目录，看修改日期时间和上面的是否一样。

再打开github对应节点的网站，看这块代码文件的更新时间，

如果3个地方时间不一致，大概率是你要更新节点了，测试过，大概率可行。

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4 运行时遇到报错——路径内文件缺失：

Ho such file or directory:*（没有此类文件或目录：）*

方法4.1

提示找不到xxxx路径，一般都是节点导致的文件缺失，打开节点对应的github网址搜索路径最后的关键词，比如图片中是缺少rmbg-1.4，以下作者就做了说明：

Removebackground.comparedtothesimilarbackgroundremovalnodes,thisnodehasultra-highedgedetails.

Thisnodecombines theAlphaMattenodeofSpacepxl’sComfyUl-lmage-Filtersand thefunctionalityofZHO-ZHO-

ZHO’sComfyUI-BRIA_Al-RMBG,thankstotheoriginalauthor.

*Downloadthe

BRIABackgroundRemovalv1.4

modelfileOtothefolder.ThismodelwasdevelopedbyBRlAAland

canbeusedasanopen-sourcemodelfornon-commercialpurposes.

（去除背景。与类似的背景去除节点相比，该节点具有超高的边缘细节。

该节点结合了 Spacepxl 的 ComfyUl-lmage-Filters 的 AlphaMatte 节点和 ZHO-ZHO- 的功能。

ZHO 的 ComfyUI-BRIA_Al-RMBG，感谢原作者。

*下载

BRIABackgroundRemovalvalv1.4

模型文件 O 至文件夹。该模型由 BRlAAland 开发

可以作为非商业用途的开源模型使用。）

方法4.2

在github网站的这里，点击issues，类似问题讨论区，大家会遇到不同的问题在这里提问和帮助解答：

**（1）**就在issues里面搜索关键字找到了，原来是网络问题（见下图），导致一些文件没有并一起下载成功。不过这种比较难，经历过。

**（2）**图里就有大佬或者作者亲自出来回答解决方法，这种论坛就是比较难找，还要注意路径的问题，一言难尽。

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5 运行期间出现运行参数错误：这类报错基本是没正确运用节点，

比如用ipadapter apply的faceid类型时，需要加载faceid模型，加载器最好也是要选择带faceid的loader。

Error occurred vhen executing IPadapterapply

InsiahtFace Eust be provided for FacalD nodels.

**（**执行 IPadapterapply 时发生错误

InsiahtFace Eust 将为 FacalD 节点提供。****）

简单点就是切换模型或者调整节点。

类似的还有用sdxl lighting类的模型，需要配置调度器scheduler为sgm的，如果不换也会报错或者出图效果乱码。

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6 初次加载默认工作流错误–ComfyUll2vGenXL：

When loading the graph, the following node types were not foumd:

（加载图表时，未找到以下节点类型：）

Nodes that have failed to load will show as red on the graph.

（加载失败的节点将在图表上显示为红色。）

requirements.txt里的依赖已经都安装过了，仍然报错。

解决方法:

把diffuser更新到最新就可以了

更新方法:

在python embeded目录下运行 cmd命令:

python -m pip instal–upgrade difusers

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7 一键更新后comfyUl缺少insightface模块：

下载和 Python 版本对应的 whl 文件

github.com/…

https://github.com/Gourieff/Assets/tree/main/nsightface

在便携版python环境下安装。

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8 一键更新后comfyUl缺少insightface模块：

错误说明：缺少模型输入，找到红色描边节点并重新选择模型或者下载对应的模型。

** **

9 报错出现**[Errno 2] No such file or directory****：**

错误说明:未找到图片路径，查看红色描边的节点选择choosefileto upload重新上传图片即可

** **

10 报错出现：out of memory：

错误说明：内存溢出，出现这个关键词表示你的内存达到上限了，关闭掉多余的软件并尝试重启comfyui再次运行，如果还是跑不了说你的内存确实不足

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11 报错出现：OpenCV (4.7.0) (-215:Assertion failed)：

clipseg插件问题，使用的API和当前环境不兼容，需要修改其代码进行调整

编辑custom_nodes/clipseg.py文件的代码：

首先要安装这个插件clipseg才会显示

1.找到这部分代码位置

Predict the segemntation mask

with torch.no_grad():

outputs = model(**input_prc)

tensor = torch.sigmoid(outputs[0]) # get the mask

2.修改为如下

Predict the segemntation mask

with torch.no_grad():

outputs = model(**input_prc)

preds = outputs.logits.unsqueeze(1)

tensor = torch.sigmoid(preds[0][0]) # get the mask

** **

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**12 报错出现：**insightface model is required for FaceID models：

ipadapter节点的异常，要求传入一个faceid的模型。

ipadapter目前有两大模型体系，一个是普通的风格模型ip-ipadapter 或 plus，

普通风格模型中又有plus版本的加强模型，顾名思义对风格的模型更加到位。

还有一类是faceid的面部特征参考模型，分普通版/plus/plusV2等版本，需要配合ipadapter faceid节点一起使用，用于模仿人物面部特征；

且所有风格模型都有SD1.5和SDXL两大模型版本，所以在使用时一定要注意于大模型版本对应

** **

** **

**13 报错出现：**ClipVision model not found

视觉模型未找到，视觉模型位于models/clip_models目录下，

目前主流的视觉模型就两个，SD1.5的和SDXL版本的。

可以通过我的网盘链接去下载clip视觉模型然后放到models/clip_models目录下

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14 运行中报错：

HTTPSConnectionPoolhost=‘raw.githubusercontent.com’,port=443

在运行某些插件节点时，插件会自动下载所需的模型。（最近安装插件经常遇到的报错）

这些模型并不是我们通俗说的大模型/lora等，而是其模型自身运行所需的模型或必要文件。下载地址通常指向国外，需要通过科学上网来解决网络问题，然后再次运行工作流，直到下载成功。

打开科学上网，全局模式，打开秋叶整合包后台一般设置，代理服务，全部打上勾。

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15 运行遇到

mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (32x2048 and 768x320)

大模型/lora/controlnet这些模型的版本不匹配，或者某插件不兼容该版本的模型。确认所有的模型版本均一致，现在主流的是SD1.5模型或者SDXL模型，确保大模型/lora/controlnet都使用的相同版本模型

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16 IPA节点已安装但是启动comfyUl后插件加载失败(其他节点同理)

原因：插件和comfyUl内核版本不匹配解决思路：

1.尝试 更新到最新的插件版本。

2.尝试 更新内核到最新版本。

**3.**卸载重装插件节点

**解决方法：**更新内核后正常加载。

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17 ComfyUl反推提示词节点报错:

Load model failed

网络上找到这个模型，并下载后放到插件目录下的models文件夹，仍然报错:

Error occured when executing WD14Taggerpysssss:IErrno 2l No such file or directony: 'F:iComfvulakilcustom, nodeslComfyU-WD14-Taggerlmodelslwd-y1-4-convnext-tagger-v2.csv

（执行 WD14Taggerpysssss 时发生错误：IErrno 2l 没有这样的文件或目录：'F:iComfvulakilcustom, nodeslComfyU-WD14-Taggerlmodelslwd-y1-4-convnext-tagger-v2.csv）

首先，需要根据页面提示搜索对应的模型，

比如说上边报错信息中提到的模型名称，我们可以在这个目录下找

官方地址：https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-convnext-tagger-v2/tree/main

然后将红框中的两个文件都下载下来:

将model.onnx和csv文件根据报错提示重新命名后，

放在插件目录下的models文件夹下:

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18 下载好运行整合包出现环境依赖存在冲突

这个问题怎么解决，就算你更新了也会出现这个问题

其实这个问题，说来也比较简单，就是transformers版本不一致，

comfui-mixlab-nodes和Comyfui-Marigold这两个插件，

需要的transformers版本是越新越好，

而was-node-suite-comfyui这个神奇的插件，需要的transformers版本是4.26.1，

如果版本旧，两个插件不能用，如果版本新，一个插件不能用，所以就弹窗提示了。

因为实际上was-node-suite-comfyui需要的transformers也是可以是比较新的，

所以解决起来可能比你想的还要简单:

**1、**进入was-node-suite-comfyui这个目录下:双击打开requirements.txt文件，并修改红框里边的这行为下图:记得是英文的>号保存并关闭，就解决这个问题了，再启动就不会弹窗了。

PS:如果你的transformers版本比较低，那还需要升级transformers版本,

如果是自己的虚拟 python环境

升级transfromers的方法是

**1、**进入你的 python虚拟环境目录下:

**2、**地址栏输入cmd并回车，打开命令行;

**3、**输入:

python -m pip install --upgrade transformers

并回车

** **

结语

首先感谢网络上的一些博主提供的一些信息，以上报错都解决不了你的问题，可以留言联系，我会尽快帮你处理。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

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