今天跑代码的时候突然碰到这个报错，试了非常多的方法也没有搞定。后来发现可能是版本不兼容的问题，可是环境用了很久实在是太乱了！那么！只好重新装一个。

       我用的是anaconda的jupyter。为了让环境的兼容性更高，下载python3.9。

1. 打开anaconda prompt，创建新的虚拟环境。

   conda create -n py39 python=3.9

2. 激活该环境。

   conda activate py39

3. 下载jupyter

   pip install jupyter

4. 接下来是很关键的一步！手动选择兼容的包并下载。

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.10.0 keras==2.10.0 scikit-learn==1.0.2 numpy==1.21.5 scipy==1.7.3

       这样子就完美解决了！

       关于之后每次如何打开虚拟环境：

1.  激活该环境。

   conda activate py39

2. 进入jupyter

   jupyter notebook