dddocr是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库，用于识别图片中的文字。它可以识别各种类型的文字，包括印刷体、手写体、表格、条形码等。dddocr库使用了深度卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等先进的模型，具有较高的准确性和稳定性。

安装：pip install dddocr
利用dddocr库可以支持识别不同类型的验证码。
示例1：英文字母验证码识别

示例2：数字验证码识别

示例3：混合验证码识别

示例4：滑动验证码识别

示例5：中文验证码识别

以上示例中，image_path为待识别的验证码图片路径，通过调用不同的识别函数来识别不同类型的验证码。每个示例都创建了一个dddocr的实例，然后调用相应的方法进行识别。识别结果会以字符串形式返回。实际应用中，可能需要根据具体情况进行参数调整和模型训练，以提高识别准确性。