在做情感分类模型是，最初的数据预处理报错AttributeError: 'list' object has no attribute 'decode'，源码如下：

import torch.nn as nn
import jieba

data_path = "data.csv"
data_list = open(data_path).readlines()[1:]

for item in data_list:
    label = item[0]
    content = item[2:].split()
    seg_list = jieba.cut(content,cut_all=False)
    for seg_item in seg_list:
        print(seg_item)

这里报错的原因是由于readlines（）读取的数据是list类型，导致后面content的数据类型也为list；但在做jieba分词的时候，需要使用str类型，使用需要将content强制类型转换为str：

import torch.nn as nn
import jieba

data_path = "data.csv"
data_list = open(data_path).readlines()[1:]

for item in data_list:
    label = item[0]
    content = str(item[2:].split())
    seg_list = jieba.cut(content,cut_all=False)
    for seg_item in seg_list:
        print(seg_item)

程序报错如下：