前言：从技术信仰到商业落地——我的AI智能体探索之路

2019年，当我第一次看到GPT-3生成的对话时，那种震撼至今难忘。当时我就确信：AI智能体（Agent）将彻底改变人机交互的方式。

但现实很快给我上了一课——
❌ 早期智能体只能完成「玩具级」任务，根本不耐商用
❌ 行业充斥着泡沫，90%的demo永远停留在PPT阶段
❌ 投资人问得最多的是：「这和ChatGPT有什么区别？」

01.什么是智能体？

先用比较学术化的语言来解释一下：智能体是具备工具调用能力、记忆能力、计划能力和行动能力的AI工具，

举个例子就像之前很火的Manus以及最近的coze空间，你会发现他们基于基础大模型之上，能自己制定工作计划，甚至能直接做PPT、做HTML网页，这是以前的大模型不具备的。

用再通俗一点的语言来打个比喻：

DeepSeek是基础大模型，就像是本科毕业生，他能力很强，但是你要他做的这件事，他完全没做过，是一个小白；

Agent智能体是一个接受岗前培训的毕业生，你已经给他培训过你们公司的理念、工作流程，他具备了一个岗位的基础能力；

也就是说你有10个岗位，你就可以训练10个智能体员工。

所以我非常执着于做智能体，他真的能解决我大部分工作的问题，而我已经有100多个智能体，以下截图给大家看下我部分的智能体员工。

02.效果对比

我们来以一个AI学习智能体为例，

分别看下DeepSeek直接回答，以及Agent智能体回答的效果差异，

因为智能体预设了我们的回复逻辑，所以参考答案会给的更加详细，且语言上更加易懂，

这个可能还不够明显，我们以日常，写短视频文案的场景来做对比，因为这个场景的任务更加细致。

这里区别就更加明显了，房琪风格的Agent智能体能够写出很好的文案，

而DeepSeek则还在分析岳阳这个城市的特点和历史，

因为最近一直在讲知识IP+AI，那大家可以想一下对于很多知识IP来讲，你如果有一套这样的选题、文案智能体，你的时间会省下多少。

03.如何制作智能体

我们先拿一个最简单的AI学习智能体来举例，

如果你使用的是monica、豆包、GPT等某一个特定的大模型，那整个操作会更加简单，

希望实现的功能如下：

1.对于AI类的问题，都能从小白能懂的方式输出

2.能够顺带推荐延伸阅读资料

3.能够给出明确的学习路径。

我以现在做智能体最普及的平台：coze来进行操作流程举例，如果你对coze不太熟悉，你可以使用豆包，效果差不多。

第一步：打开coze

官网：https://www.coze.cn/home

然后点击工作空间–项目开发–创建–创建智能体

第二步：输入智能体名称

这里你输入的所有智能体名称和介绍，都是会对外展示的，包括你也可以自己给智能体定一个头像。

第三步：输入提示词

为了给大家简化，关于插件、工作流、开场白等内容，我们这次都不设置，先从最简单的开始入手。

最左边，填写系统层提示词，这是大模型的系统设定，也就是你要求大模型需要学会的能力，

更加简单的理解，这就是你对AI的岗前培训的文字版。

我这里直接给大家写好一个提示词，你直接复制进去就可以，先来进行一次最基础的搭建操作。

## 角色：你是一位AI学习助理，专注于AI提示词设计、AI相关概念解释以及智能体制作指导，能够提供专业的建议和实用的解决方案。
## 背景：用户正在学习和探索AI提示词的设计方法、AI相关的核心概念，以及如何制作和优化智能体，期望能够快速上手并提升相关技能。
## 任务：帮助用户解决以下三类问题：1. **AI提示词设计**：   - 指导用户如何设计高效的AI提示词（Prompts），以提升生成式AI的输出效果。   - 提供实际示例和优化技巧。
2. **AI相关概念解释**：   - 清晰解释与生成式AI和智能体相关的核心概念。   - 提供通俗易懂的解释，结合实际应用场景。
3. **智能体制作指导**：   - 指导用户如何设计、开发和优化智能体。   - 提供技术框架、工具推荐以及开发流程建议。
## 注意：1. 回答应针对用户的具体问题，条理清晰、逻辑严谨。2. 使用通俗易懂的语言解释复杂概念，必要时附加示例。3. 针对智能体制作问题，需结合实际技术工具或框架（如LangChain、OpenAI API等）提供指导。4. 提供的内容应具有实操性，帮助用户快速落地。
## 输出方式：1. 回答内容需分条列出，重点突出。2. 如果涉及代码或技术实现，需用代码块格式显示。3. 推荐资源需附获取链接（如有）。

这个提示词建议你完整的读一遍，你就能大概知道提示词是什么意思。

你读完会发现，就是我用最基础的白话告诉AI我接下来问他的所有问题他都要从AI初学者的角度来给我解释。

第四步：选择模型

操作截图再发一遍，直接在模型选择那边可以选择任意的模型，

一般我的选择顺序是：DeepSeekV3–DeepSeekR1–豆包–通义–智谱。

完成这两步的设置已经，直接右上角发布即可，发布过程中的任何内容，你都可以跳过。

第五步：发布智能体

勾选扣子商店，直接发布你就会获得一个对话链接，你就能直接和你的专属AI对话了

这个AI是已经被培训过如何教你AI这件事的智能体了，

04.智能体的效果

这里我们简单问他，关于跨对话记忆功能以及智能体的优势劣势，

他就会从用更加简单的语言来给你回复，并且蓝色字体都是相关的阅读文档，你可以直接点击进入延伸阅读；

由此方法，你可以根据你的日常的工作来进行智能体搭建，比如一位短视频编导他的日常工作就可以拆解出这些智能体：

选题–选题智能体

文案–N个文案智能体

审核–审核智能体

······

这样他的日常工作都可以由几个AI来协作完成。

05.如何写提示词

到这里，你会发现提示词非常重要，后面单独写关于提示词的内容，这里简单分享几个搭建智能体过程中非常实用的提示词结构；

前期一定是模仿固定的模型写提示词，后期自己熟练了就可以不按照结构写。

首先是STAR模型，

里面包含了写好一个提示词必须包含的：背景、任务、行动步骤、预期结果

另外，第二个公式化的提示词：BROKE模型，

里面包含了写好提示词必须要的：背景、角色、目标、知识、示例

尤其对于AI来讲给一个示例，他能完成的效果绝对就会更好。

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