交叉验证中n_jobs=-1并行运算

scikit_learn包中的cross_val_score（）是支持并行运算，但这并不是说只要让n_jobs=-1就能让CPU使用率接近100%。这要取决于交叉验证的折数cv，假如折数cv是n，这意味着最多只能使用n个物理CPU。score1 = cross_val_score(clf, x_train, y_train, cv=5, scoring='accuracy', n_jobs=-1)

江南路漫

4046人浏览 · 2021-12-25 02:23:01

江南路漫 · 2021-12-25 02:23:01 发布

scikit_learn包中的cross_val_score（）是支持并行运算，但这并不是说只要让n_jobs=-1就能让CPU使用率接近100%。这要取决于交叉验证的折数cv，假如折数cv是n，这意味着最多只能使用n个物理CPU。

score1 = cross_val_score(clf, x_train, y_train, cv=5, scoring='accuracy', n_jobs=-1).mean()

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