小车模型——偏心差速轮模型
由于车轮不在车体中心,车辆的实际运动中心会偏离几何中心。这可能导致车辆的动态行为与理想模型略有不同,但上述动力学方程仍然可以用于描述车辆的动态行为。当差速轮不在车体中心时,运动学和动力学模型需要考虑车轮位置对车辆运动的影响。以下是详细的运动学正解、逆解和动力学模型的介绍。由于车轮不在车体中心,车辆的实际运动中心会偏离几何中心,但上述公式仍然适用。即使车轮不在车体中心,上述公式仍然可以用于计算所需的
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偏心差速轮模型的运动学正解、逆解及动力学模型
当差速轮不在车体中心时,运动学和动力学模型需要考虑车轮位置对车辆运动的影响。以下是详细的运动学正解、逆解和动力学模型的介绍。
1. 差速轮不在车体中心模型的运动学正解
运动学正解 是指根据左右轮的角速度计算车辆的线速度和角速度。
1.1 定义变量
- ( v L , v R ) ( v_L, v_R ) (vL,vR):左轮和右轮的线速度(单位:米/秒)。
- ( ω L , ω R ) ( \omega_L, \omega_R ) (ωL,ωR):左轮和右轮的角速度(单位:弧度/秒)。
- ( r ) ( r ) (r):车轮半径(单位:米)。
- ( L ) ( L ) (L):左右轮之间的轴距(单位:米)。
- ( d ) ( d ) (d):车轮到车体中心的距离(单位:米)。
- ( v ) ( v ) (v):车辆的线速度(单位:米/秒)。
- ( ω ) ( \omega ) (ω):车辆的角速度(单位:弧度/秒)。
1.2 计算公式
已知左右轮的角速度,可以计算车辆的线速度和角速度:
- 线速度 ( v ) ( v ) (v):
v = v L + v R 2 = r ( ω L + ω R ) 2 v = \frac{v_L + v_R}{2} = \frac{r (\omega_L + \omega_R)}{2} v=2vL+vR=2r(ωL+ωR) - 角速度 ( ω ) ( \omega ) (ω):
ω = v R − v L L = r ( ω R − ω L ) L \omega = \frac{v_R - v_L}{L} = \frac{r (\omega_R - \omega_L)}{L} ω=LvR−vL=Lr(ωR−ωL)
由于车轮不在车体中心,车辆的实际运动中心会偏离几何中心,但上述公式仍然适用。
2. 差速轮不在车体中心模型的运动学逆解
运动学逆解 是指根据车辆的期望线速度和角速度,计算左右轮的角速度。
2.1 定义变量
- ( v ) ( v ) (v):期望的线速度(单位:米/秒)。
- ( ω ) ( \omega ) (ω):期望的角速度(单位:弧度/秒)。
2.2 计算公式
根据期望的线速度和角速度,可以计算左右轮的线速度和角速度:
- 左轮线速度 ( v L ) ( v_L ) (vL):
v L = v − L ω 2 v_L = v - \frac{L \omega}{2} vL=v−2Lω - 右轮线速度 ( v R ) ( v_R ) (vR):
v R = v + L ω 2 v_R = v + \frac{L \omega}{2} vR=v+2Lω - 左轮角速度 ( ω L ) ( \omega_L ) (ωL):
ω L = v L r \omega_L = \frac{v_L}{r} ωL=rvL - 右轮角速度 ( ω R ) ( \omega_R ) (ωR):
ω R = v R r \omega_R = \frac{v_R}{r} ωR=rvR
即使车轮不在车体中心,上述公式仍然可以用于计算所需的轮速。
3. 差速轮不在车体中心模型的动力学模型
动力学模型 描述了车辆在给定控制输入下的加速度和角加速度。动力学模型需要考虑车轮位置对车辆运动的影响。
3.1 定义变量
- ( m ) ( m ) (m):车辆的质量(单位:千克)。
- ( I ) ( I ) (I):车辆的转动惯量(单位:千克·米²)。
- ( F drive ) ( F_{\text{drive}} ) (Fdrive):驱动力(单位:牛顿)。
- ( T drive ) ( T_{\text{drive}} ) (Tdrive):驱动扭矩(单位:牛顿·米)。
3.2 动力学方程
动力学方程描述了车辆的加速度和角加速度:
- 线加速度 ( a ) ( a ) (a):
a = F drive m a = \frac{F_{\text{drive}}}{m} a=mFdrive - 角加速度 ( α ) ( \alpha ) (α):
α = T drive I \alpha = \frac{T_{\text{drive}}}{I} α=ITdrive
由于车轮不在车体中心,车辆的实际运动中心会偏离几何中心。这可能导致车辆的动态行为与理想模型略有不同,但上述动力学方程仍然可以用于描述车辆的动态行为。
4. 实现代码示例
以下是一个简单的 C++ 实现,展示了如何计算差速轮模型的运动学正解和逆解:
#include <iostream>
#include <cmath>
const double PI = 3.14159265358979323846;
// AGV 参数
struct AGVParameters {
double wheel_radius; // 车轮半径(单位:米)
double axle_length; // 轴距(单位:米)
double offset; // 车轮到车体中心的距离(单位:米)
};
// AGV 状态
struct AGVState {
double x; // X 位置(单位:米)
double y; // Y 位置(单位:米)
double theta; // 朝向角(单位:弧度)
};
// 轮速
struct WheelSpeeds {
double left; // 左轮角速度(单位:弧度/秒)
double right; // 右轮角速度(单位:弧度/秒)
};
// 线速度和角速度
struct Velocity {
double linear; // 线速度(单位:米/秒)
double angular; // 角速度(单位:弧度/秒)
};
// 运动学正解:由轮速计算 AGV 速度
Velocity forwardKinematics(const WheelSpeeds& wheel_speeds, const AGVParameters& params) {
double v_left = params.wheel_radius * wheel_speeds.left;
double v_right = params.wheel_radius * wheel_speeds.right;
Velocity vel;
vel.linear = (v_left + v_right) / 2.0;
vel.angular = (v_right - v_left) / params.axle_length;
return vel;
}
// 运动学逆解:由 AGV 速度计算轮速
WheelSpeeds inverseKinematics(const Velocity& vel, const AGVParameters& params) {
double v_left = vel.linear - (params.axle_length / 2.0) * vel.angular;
double v_right = vel.linear + (params.axle_length / 2.0) * vel.angular;
WheelSpeeds wheel_speeds;
wheel_speeds.left = v_left / params.wheel_radius;
wheel_speeds.right = v_right / params.wheel_radius;
return wheel_speeds;
}
// 更新 AGV 的位姿
void updateAGVState(AGVState& state, const Velocity& vel, double delta_time) {
state.x += vel.linear * cos(state.theta) * delta_time;
state.y += vel.linear * sin(state.theta) * delta_time;
state.theta += vel.angular * delta_time;
if (state.theta > PI) {
state.theta -= 2 * PI;
} else if (state.theta < -PI) {
state.theta += 2 * PI;
}
}
int main() {
AGVParameters params;
params.wheel_radius = 0.1; // 车轮半径为 0.1 米
params.axle_length = 0.5; // 轴距为 0.5 米
params.offset = 0.1; // 车轮到车体中心的距离为 0.1 米
AGVState state;
state.x = 0.0;
state.y = 0.0;
state.theta = 0.0;
double delta_time = 0.1; // 时间步长为 0.1 秒
Velocity desired_vel;
desired_vel.linear = 1.0; // 期望线速度 1.0 m/s
desired_vel.angular = 0.5; // 期望角速度 0.5 rad/s
WheelSpeeds wheel_speeds = inverseKinematics(desired_vel, params);
std::cout << "需要的左轮角速度: " << wheel_speeds.left << " rad/s" << std::endl;
std::cout << "需要的右轮角速度: " << wheel_speeds.right << " rad/s" << std::endl;
for (int i = 0; i < 50; ++i) {
Velocity current_vel = forwardKinematics(wheel_speeds, params);
updateAGVState(state, current_vel, delta_time);
std::cout << "时间: " << (i + 1) * delta_time << " s, "
<< "位置: (" << state.x << ", " << state.y << "), "
<< "朝向: " << state.theta << " rad" << std::endl
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