DeepSeek支持的RPA框架开源！ RPA行业彻底被颠覆了

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http://www.gitpp.com/naturepaper/rpa-deepseek

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RPA，全称Robotic Process Automation，即机器人流程自动化，是一种智能化的企业流程管理系统。RPA软件通过模拟人类在计算机上的操作，如点击、输入、读取和处理数据等，自动执行重复性任务。它基于预先录制的脚本与现有用户系统进行交互，完成预期任务，从而解放人力，提高效率，减少错误。

DeepSeek的支持，太牛了！ RPA行业彻底被颠覆！

100% 开源 机器人流程自动化（RPA）工具集合，旨在为开发者提供跨平台、可扩展的自动化解决方案。

RPA软件的主要特点包括：

• 非侵入性

  ：RPA可以在现有系统和应用程序上运行，无需对它们进行任何修改。它通过用户界面进行操作，对系统本身没有侵入性。

• 高效性与准确性

  ：RPA能够迅速执行大量重复性任务，且准确性高，避免了人为因素导致的错误。

• 可扩展性强

  ：随着企业业务的不断发展和变化，RPA可以很容易地进行扩展和升级，以适应新的业务需求。

• 应用广泛

  ：RPA适用于各种行业和组织，如银行、保险、零售、物流、制造等领域的业务流程。

RPA软件的核心组件包括：

• 控制器

  ：负责软件机器人的部署与管理，如开始/停止机器人的运行，为机器人制作日程表，维护和发布代码等。

• 编辑器

  ：用于设计和开发自动化流程。用户可以通过图形用户界面（GUI）以“拖放”的方式设计自动化流程，无需具备编程背景。

• 运行器

  ：用于运行已有软件机器人或查阅运行结果。

RPA软件的工作流程包括：

1. 流程分析

   ：对现有业务流程进行分析，确定可自动化的环节。

2. 流程设计

   ：按照分析结果，设计自动化流程，包括任务分配、执行顺序等。

3. 流程实施

   ：通过RPA软件搭建自动化流程，并进行测试和优化。

4. 流程监控

   ：对自动化流程进行实时监控，确保流程的稳定性和高效性。

RPA软件的使用场景

RPA软件广泛应用于各行各业，特别是在流程固定、规则明确、重复性高、附加值低的工作内容中表现出色。以下是RPA软件在不同行业的主要使用场景：

1. 金融行业

• 信贷财报自动录入

  ：RPA机器人自动扫描导入图像/影像，进行材料预处理，通过OCR识别能力获取识别结果，自动校验并实时批量导出数据，录入到信贷系统中。这一过程极大地提高了信贷业务的效率和准确性。

• 信用卡审批

  ：RPA机器人自动登录信用审批系统，根据规则判断申请人的身份证信息、单位地址、征信登记等数据，自动生成申请办卡数据信息表及黑白名单。同时，对于白名单中的优质客户，自动审批并触发办卡业务，自动邮寄信用卡。

• 账户管理

  ：RPA用于对公账户开立、账户数据查询报送、账户关闭等业务，提高处理效率和准确性。

• 保函业务

  ：RPA机器人自动连接数据、读取数据，并模拟人工将获取的数据录入到员工渠道系统，走审批流程。审批通过自动盖好电子公章，保存到搭建的系统里面，以供给担保公司查询。

• 监管上报

  ：RPA机器人自动从IT运维管理系统抓取数据，汇总各项IT风险指标，自动生成报送数据，实现自动报送。

2. 保险行业

• 索赔处理

  ：RPA机器人自动收集索赔文件，提取关键信息，并与保险条款进行比对，快速确定理赔金额。

• 保单核对

  ：RPA结合OCR技术，自动核对保单信息，实现保单处理流程的自动化。

3. 电商行业

• 商品管理

  ：RPA机器人自动抓取商品信息，分类保存，并帮助商家进行精准选品。

• 价格监控

  ：RPA无缝抓取各电商平台上的商品价格情报，开展价格趋势预测与策略性定价研究。

• 订单处理

  ：RPA自动处理订单信息，实现商品批量上下架的自动化。

• 客户服务

  ：RPA自动响应和处理客户的查询、投诉和请求，提供更快速和一致的客户服务体验。

4. 制造业

• 采购单处理

  ：RPA机器人自动处理采购订单，从订单生成到供应商确认，全程自动化操作。

• 物料清单管理

  ：RPA自动生成和更新物料清单，降低人工操作的繁琐和错误率。

5. 医疗行业

• 患者管理

  ：RPA自动化患者的登记过程、计费流程、库存管理、药物管理以及数据分析和报告制作等。

• 预约安排

  ：RPA自动收集患者数据，处理预约流程，为患者预约最佳的挂号时间。

6. 人力资源

• 招聘管理

  ：RPA机器人自动分发招聘信息，筛选应聘简历，并通知应聘人复试。

• 入职管理

  ：RPA自动处理员工的入职手续，如账号注册、权限开通等。

• 薪酬管理

  ：RPA结合OCR技术，自动处理员工的费用报销、薪资计算等。

7. 财务会计

• 纳税申报

  ：RPA机器人自动登录税务申报系统，录入进项发票信息，填写并提交纳税申请，核对缴纳税款。

• 财务报表

  ：RPA自动导出系统数据、发送催收邮件、进行数据汇总并生成最后的财务报告。

• 银企对账

  ：RPA自动下载银企账户流水，整理Excel模板，实现自动对账。

8. 物流行业

• 订单处理

  ：RPA自动处理订单信息，跟踪货物运输状态。

• 库存管理

  ：RPA实时监控库存水平，自动触发补货流程。

RPA软件通过模拟人类操作，自动执行各种重复性的任务，显著提高了生产效率和质量，降低了企业成本。随着企业数字化转型的深入，RPA的应用前景将更加广阔。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】