Manus数据手套，特别是其Quantum系列，采用毫米级精度的磁性指尖跟踪传感器，结合尖端的EMF磁性定位追踪技术，能够无漂移地提供高度准确且可靠的手指动作捕捉数据。这一技术特性使得Manus数据手套成为人形机器人遥操作的理想选择。

人工智能机器人培训

利用MANUS机器人手套进行可扩展学习

使用MANUS手套训练灵巧的机器人手臂，该手套专为超精准的手指追踪和实时动作捕捉而设计。这些机器人手套能够生成CSV格式的高分辨率运动数据，并无缝集成到机器学习流程中，从而帮助开发类似人类的抓取和操控行为。

• 轻松集成AI模型

• 机器人学习的精度演示

• 为机器学习算法优化的灵巧数据

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遥操作和远程控制

使用ROS和SDK实现机器人实时集成

使用机器人手套远程控制机器人，并将实时数据流传输至ROS（机器人操作系统）。MANUS的机器人手指追踪手套提供无与伦比的运动保真度。

C++ SD（Windows/Linux）支持对AI驱动的机器人系统进行完全定制。

• 超低延迟数据流

• 完全控制数据管道

• 跨平台兼容性

推荐产品

在遥操作领域，Manus数据手套能够实时捕捉操作员的手部动作，并将这些动作精确映射到机器人手部，实现高精度的远程操控。这种技术可应用于医疗远程手术、危险品安置和工厂中的工业生产等领域。例如，在医疗领域，医生可以通过佩戴Manus数据手套，远程操作医疗机器人进行手术、诊断等操作，从而提高手术的准确性和安全性。在工业生产中，通过遥操作机器人手臂进行零件装配等工作，以及在核工业领域通过远程操作机器人实现核电设备维修与维护。从而实现保障工人自身安全的同时提高工作效率。