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前言

每天学习一个小技巧，让枯燥无味的生活变得充实有趣吧~
今日学习来自于平民版本豆包AI的接入，通过使用豆包AI的大模型，实现与豆包AI的对话，并且可以根据图像回答你提出的问题哦~
本教程跳过了python本地环境的配置和相关设置，通过火山引擎接入豆包AI，实现持续问答！并且使用了最新大模型，可以覆盖图像识别部分的内容哦，感兴趣的小伙伴我们一起来操作一下吧！

一、什么是豆包？

下面我们通过一张图来看一下什么是豆包呢？

通过我们与豆包的对话可以看出，豆包的可以为我们提供知识问答、文案创作、内容分析与处理、日常闲聊、甚至还有辅助编程的功能，是不是很强大！

二、火山引擎

1.接口配置

我们首先访问火山引擎官网：火山引擎

注册

注册之后，会提示我们授权跨服务访问请求，我们选择立即授权，进入下一步！

创建Api-key

进入之后，我们滑动左侧的栏目，找到API Key管理，点击创建API Key，我们可以看到这是已经生成了一个API Key，后面我们需要通过这个API Key对其进行访问实现问答，因此这个非常重要哦~

创建Api-key

我们在左侧栏目中找到在线推理，点击创建推理接入点，然后选择我们对应所需要的大模型数据即可。此处用的是Doubao-vision-pro-32k这个大模型。也是241028号刚刚上线更新的一个大模型，不仅可以处理文字问答，它还可以对图像进行识别和回答相应的问题。

API KEY 授权

我们可以看到这里有一个选择API KEY 授权并复制，这里的API KEY 我们存储一下，后面在请求的时候需要使用到它。

三、代码实现

首先我们来配置一下基础的环境和所需的模型进行下载

1.安装库

pip install volcengine-python-sdk

如果提示无法安装，可能是windows最长路径限制问题，可以参考博文：
【报错解决】pip install volcengine-python-sdk无法安装包

2.文字问答接口实现

通过调用下面的代码，我们可以看到，我们和豆包AI成功的接入了！那么刚才提供的Api Key在哪儿呢？在下方的你的api key的字符串中替换了。

from volcenginesdkarkruntime import Ark

def chat_dance():
    client = Ark(api_key='你的api key')
    response = client.chat.completions.create(
        model="ep-20241230135456-wd2db",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": "你好，请问你是豆包AI吗"},
                ],
            }
        ],
    )
    print(response.choices[0].message.content)

if __name__ == '__main__':
    chat_dance()

能看到，我们向豆包AI询问的问题是：你好，请问你是豆包AI吗
在图片的末尾处看到了，豆包AI给我们的反馈是：是的呀，我就是豆包呀，很高兴和你交流！
这样我们就实现了一个与豆包AI的接入，并进行简单的会话了！但是这样只能对话一次，我们如何能够实现通过多次问答，持续的与豆包进行交流呢？

3.循环文字问答

利用我蹩脚的python基础，简单的通过while循环和用户输入，我们即可实现一个持续问答的豆包！

from volcenginesdkarkruntime import Ark

def chat_dance():
    while True:
        str = input()
        if str == 'exit':
            break

        client = Ark(api_key='你的api key')
        response = client.chat.completions.create(
            model="ep-20241230135456-wd2db",
            messages=[
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {"type": "text", "text": str},
                    ],
                }
            ],
        )
        print(response.choices[0].message.content)
        chat_dance()

if __name__ == '__main__':
    chat_dance()

从上面的图片中我们可以看到，我们通过用户输出，问了豆包两次问题，第一次我们和豆包AI进行了一个简单的问候，豆包AI也回复了我们。后面我提出了一个大模型的定义是什么，在经过几秒钟的短暂等待后，他也是非常专业的回复了我们，从很多方面详细的解答了大模型的定义。

4.图像识别问答

图像识别这里其实遇到了些问题，一开始一直测试的本地照片地址，发现一直报错，但是没有查明原因（python小白），经过测试后发现，在官方文档中给出的地址资源是可以使用的，最后在贴吧找了一张网页的可爱企鹅图，也是奉上给大家，用于咱们图像识别问答的资源。
可爱企鹅图

最终经过豆包AI的反馈，我们看到了豆包不仅识别出来了这个动物是企鹅，还包括了他们生活的地区和所处的环境，以及环境相关的介绍，还是很智能的哦~

总结

教程到这里就结束啦，是不是很简单哦！非常适合想要了解接触AI的Python小白学习哦！下面提供了一些相关内容的参考网站，让我们一起来试试吧！

参考网站：
1、豆包问答体验官网：
豆包AI
2、火山引擎官网：
火山引擎
3、火山引擎 文档中心：
开发文档
4、火山方舟 模型广场：
大模型