人人都想跳槽转岗去做 AI，但是太难了。

不是学习 AI、应用 AI 难，而是正在卖力的招人的企业们和铆劲儿往行业里转的求职者们还没太搞明白这个事情。

相信正在看相关机会的同学应该对下面的情况很了解了：

企业端：

1. \1. 因为是探索性业务，大量的 JD 对工作内容和能力要求的描述非常不清晰（基本都是“了解行业趋势”、“熟悉 AIGC”）；
2. \2. 因为是新技术，大量对 AI 相关岗位的要求中还夹杂着“机器学习”“TensorFlow”等传统 AI 的技能要求

对找工作的人来说：

1. \1. 不懂 AI、根据岗位描述进行技能学习的应聘者，对着这些 JD 啃完了机器学习和TensorFlow，面试的时候一问一个一脸懵；
2. \2. 懂 AI、甚至有相关工作经验的人才，一看那些 JD 就知道岗位不靠谱。

于是：

1. \1. 着急招人来探索、落地业务的企业，一直见不到符合预期的人（也无从优化自己的岗位描述）
2. \2. 真正愿意学习、能够补齐人才缺口的求职者，完全不知道到底怎么才能入行。

什么样的JD靠谱？

一个正确的「生成式 AI」应用相关岗位的描述里，至少应该包含以下：

1. \1. 想把大模型应用到哪些类型的业务（来圈定求职者领域素养）
2. \2. 对提示词 prompt 工程能力的要求
3. \3. 对大模型应用场景、能力边界的认知要求
4. \4. 常见 AI 应用开发平台(coze/dify) 的实践经验
5. \5. 对新模型、新趋势的探索欲

下面是某个搜索引擎AI产品经理的JD，推荐学习：

AI产品经理JD

对应下来，想要转岗成为 AI 产品经理（或者相似的 AI 岗位），至少应该具备以下能力点：

AI产品经理技能图谱

AIPM技能地图

前三个不必解释，这是 AI 开发的基本功，少任何一个都没办法有效干活（1 和 2 不扎实的话，面试都过不了）。

最后的 RAG 和 Agent 是大模型应用开发的两个基本范式，一旦开工也都是必须要从底层原理就得明明白白的技能点，否做做出来的东西稀烂。

以 RAG 为例，光知道把资料上传到知识库，写个提示词就开始问的那种，至少 50% 的翻车率；把 RAG 等同于调用搜索引擎接口，query 优化不了一点的也是一搜一个胡说八道。

作为 AI 产品经理，如果把 Agent 等同于 Dify 和扣子智能体，到干活的时候肯定也是一干一个不吱声。

工作流 ≠ Planning，现在我们用的主流“智能体”平台开发出来的那些不具备规划能力，不是真正意义上的 Agent。

AI 编程也应该是产品经理要修炼的基本功了：之前是写 PRD 给技术，现在是描述功能给 Cursor。

以前产品开发不出来可以说技术烂，现在写不出来就是产品经理表达能力不行。

以上技能点如何学习、如何拆解招聘简介进行针对性的提升，如果你正在看机会，来本周日晚上的闭门直播，预计两小时改变你求职生涯的干货分享：

AI产品经理，0基础小白入门指南

作为一个零基础小白，如何做到真正的入局AI产品？

什么才叫真正的入局？

是否懂 AI、是否懂产品经理，是否具备利用大模型去开发应用能力，是否能够对大模型进行调优，将会是决定自己职业前景的重要参数。

你是否遇到这些问题：

1、传统产品经理

• 不懂Al无法对AI产品做出判断，和技术沟通丧失话语权
• 不了解 AI产品经理的工作流程、重点

2、互联网业务负责人/运营

• 对AI焦虑，又不知道怎么落地到业务中想做定制化AI产品并落地创收缺乏实战指导

3、大学生/小白

• 就业难，不懂技术不知如何从事AI产品经理想要进入AI赛道，缺乏职业发展规划，感觉遥不可及

为了帮助开发者打破壁垒，快速了解AI产品经理核心技术原理，学习相关AI产品经理，及大模型技术。从原理出发真正入局AI产品经理。

这里整理了一些AI产品经理学习资料包给大家

📖AI产品经理经典面试八股文
📖大模型RAG经验面试题
📖大模型LLMS面试宝典
📖大模型典型示范应用案例集99个
📖AI产品经理入门书籍
📖生成式AI商业落地白皮书

学习路线

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

🔥作为AI产品经理，不仅要懂行业发展方向，也要懂AI技术，可以帮助大家：
✅深入了解大语言模型商业应用，快速掌握AI产品技能
✅掌握AI算法原理与未来趋势，提升多模态AI领域工作能力
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