最近wps的灵犀也接入deepseek R1模型,真的六的一批。真的输出全靠嘴。

本篇分享俩个比较实用的操作:

1.在wps手动部署deepseek R1模型

2.如何使用wps的灵犀功能

实战步骤

第一步、打开office Ai官网

网址:

https://www.office-ai.cn/

直接点击下载到本地即可

双击打开,选择同意协议,点击下一步

选择安装路径，可以直接默认或者自定义

选择打开word看效果，点击完成

会自动打开wps，你会看到这个页面,这个是操作文档可以,有问题看这里足矣解决

左上角点击文件-选项

点击信任中心，如图点击打钩确定

点击工具-com加载项目,就会看到这个选项

如果菜单没有看到这个图标，重启wps就可以看到

点击office ai-选择设置

默认集成了豆包，通义千问等模型，点击模型

点击apikey,这边就可以填充deepseek的秘钥,那秘钥如何获取尼？

第二步、获取deepseek R1模型秘钥

方式一:硅基流动

网址:

https://cloud.siliconflow.cn/i/cxzIn7Fx

点击APi秘钥生成秘钥,然后回到wps把秘钥填充进去，点击保存

保存会弹出一个让你确认下载组件的确认框，选择是

接下去就傻瓜式的下一步

按照完成之后,提示词这边可以设置,大家根据自已的需求设置提示词

比如我就随便设置个提示词:帮我用幽默有梗风格进行续写300字,点击保存即可

方式二:阿里云

网址:

https://www.aliyun.com/

搜索deepseek，点击免费体验

阿里云会赠送我们100w免费token，点击下一步

会调整到阿里云百炼，我们可以用这么多模型，点击确认开通

点击模型广场，点击deepseek就会列出很多模型，点击R1模型

点击查看api-key

我这个账号没有创建过，就随意取个名字，确认就可以获取到秘钥,获取到秘钥就回到wps配置即可

第三、使用灵犀的deepseek R1模型

打开wps,左侧找到这个小图标点击就可以

进入这个页面,只需要打开deepseek R1,就可以使用了deepseek模型了

牛逼了,这种方式做ppt简直快到起飞。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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