大白话带你了解：智能体、LLM、RAG和提示词工程，轻松构建下一代应用

大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！

大模型玩家

1279人浏览 · 2025-02-24 20:20:59

大模型玩家 · 2025-02-24 20:20:59 发布

今天主要来聊一聊Ai大模型中的几个概念

这两年AI应用开发火得不行，但很多小伙伴被一堆专业名词绕晕了。今天咱们就来掰开揉碎说说几个最关键的术语，保证看完你就能和工程师聊上两句了。

一、AI里的"打工人"——智能体

想象有个24小时待命的虚拟员工，这就是智能体（Agent）。它和传统AI最大的区别就像人类和机器的区别：传统AI只能按固定剧本走，而智能体更像真人，能自己观察环境、思考对策、调用工具完成任务。

现在很多企业都在搞的智能体平台，本质上就是给这些"虚拟员工"配办公室。平台要解决的核心问题就是：怎么让这些智能体记性好（长期记忆+短期记忆）、会做计划（任务分解）、能调用各种工具（比如查数据库、调API），这样才能适应各种复杂场景。

二、AI的大脑——大语言模型（LLM）

LLM就是大家常说的"大模型"，比如ChatGPT。它的核心能力就两点：理解人话和说人话。训练过程分两个阶段：

预训练：相当于让AI上完九年义务教育，通过海量文本学习基础语言规律
微调：类似专业培训，针对具体任务（比如客服、翻译）进行专项训练

现在很多AI应用开发，其实就是通过API调取这些大模型的"脑力"。不过要注意，这些模型动辄几十亿参数（比如通义千问有70亿参数），就像个超级学霸，但需要大量算力资源供着。

三、给AI配个资料库——RAG技术

大模型有个致命弱点：遇到训练数据里没有的知识就容易胡说八道（业内叫"幻觉"）。这就好比让学霸参加没复习过的考试，只能瞎蒙。

RAG技术相当于给AI配了个随身资料库。具体操作分两步：

建索引：把企业私有的知识文档（比如产品手册）整理成可检索的数据库

查资料：每次回答问题前先查资料库，把相关资料喂给大模型当参考

这招不仅减少AI瞎编的概率，还能像写论文一样给出引用来源。对企业来说，最大的好处是可以随时更新知识库，不用每次都重新训练大模型。

四、和AI沟通的艺术——提示词工程

想要让大模型好好干活，关键要会说"提示词"。这就像和学霸同事沟通：

别问"这个怎么做？"（太笼统）
要问"用Python写个爬虫，抓取某网站商品价格，存成CSV格式，给出代码示例"

好的提示词应该包含：

明确指令（做什么）
具体对象（对什么做）
示例参考（最好有样版）
格式要求（要写成什么样）
异常处理（遇到问题怎么办）

举个真实案例：某旅游App用提示词优化后，生成的行程规划从"建议参观景点"变成"推荐3个故宫周边人均100元以下的京菜馆，附地址和推荐菜"——这才是用户真正需要的。

现代AI应用开发就像组建一个虚拟团队：LLM是大脑，RAG是资料库，智能体是执行者，而提示词就是管理这个团队的沟通技巧。把这些组件玩转了，才能做出真正有用的AI应用。

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
…
这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

大模型就业发展前景

根据脉脉发布的《2024年度人才迁徙报告》显示，AI相关岗位的需求在2024年就已经十分强劲，TOP20热招岗位中，有5个与AI相关。
在这里插入图片描述字节、阿里等多个头部公司AI人才紧缺，包括算法工程师、人工智能工程师、推荐算法、大模型算法以及自然语言处理等。

除了上述技术岗外，AI也催生除了一系列高薪非技术类岗位，如AI产品经理、产品主管等，平均月薪也达到了5-6万左右。
AI正在改变各行各业，行动力强的人，早已吃到了第一波红利。