背景：

🌟学历：本科

🌟专业：电子信息科学与技术

🌟性别：女

🌟年龄：29

🌟婚育：已婚未育

🌟工作经验：5年

🌟职业情况：金融产品经理，想要转AIGC产品经理

自认为产品经理相关的技能是完全没问题的，最开始没有AI相关的项目经验，投递了50多家一个面试都没拿到，我过段暂停了简历投递，因为我发现AI项目经验就是敲门砖，如果没有的话投递再多都是在浪费机会。

后来补充了两个AIGC的项目：AI智能催收系统和AI智能投顾系统，才逐步开始有了面试。

小米这个岗位是智能座舱产品经理，主要负责多轮对话机器人，跟我之前的项目经验整体比较匹配，技术框架都是很类似的，所以很荣幸能拿到这个offer，薪资涨幅26%。

自己本身也是米粉，很看好小米汽车的发展，后面还有一个度小满的面试，估计我会主动放弃后续面试流程了。先简单分享一些求职面经，等正式转正之后再来给大家分享工作体验，大家加油呀~~

❤️目前我已经整理了AI面试高频100题的答案，欢迎大家把面试中遇到的问题发到评论区，我后续继续补充，还没有开始面试的小伙伴可以添加下方私信我要答案~

✅小米AIGC产品面经-业务面

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👉1、自我介绍

❤️2、简单介绍上家公司日常工作内容，大概都做哪些事情？

🚀3、在这两个AIGC项目里，有哪些事情是你做了之后对产品效果的提升是比较明显的？

👉4、你的数据分析能力怎么样，熟悉哪些数据分析方法

❤️5、有没有使用过小爱同学？都是在哪些场景下会找小爱同学？最高频场景是哪个？

👉6、感觉当前小爱同学的回复准确率如何？如果让你提高准确率，你会怎么做？

❤️7、你们公司这个AI智能催收系统是怎么做的呢？相比于人工效果如何？平均对话轮次是多少？

👉8、你认为在金融业务中还有哪些场景也可以使用AI降本增效？你们公司目前有这方面的布局吗？为什么？

🚀9、除了B端产品，你自己平时有没有C端相关AI产品的使用经验？

✅小米AIGC产品面经-总监面

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🚀1、自我介绍

👉2、对于新能源智能座舱中的车载语音，你有哪些了解？

❤️3、之前有去试驾或者体验过理想、蔚来、特斯拉等品牌的车载语音系统吗？都有哪些核心功能？

👉4、如果让你制定小米汽车智能语音系统的评价标准，会从哪几个维度出发？

❤️5、在车载空间，如何判断用户是否在和智能语音系统说话？也即是如何进行语义识别？

🚀7、你认为多音区锁定功能的用户价值大不大？为什么？

👉8、除了多音区锁定、语义识别，你认为车载智能语音控制系统，还需要有哪些核心能力？

**思路：**我的答案是连续对话、可见即可说、对话速度，面试前咨询过老薛，压中了。

✅小米AIGC产品面经-HR面

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❤️1、为什么想做AI产品经理？

👉2、上一段工作中最有成就感的事情?遇到最大的困难?

🚀3、对智能座舱车载语音产品经理的了解有多少？

🚀4、用过哪些AIGC产品？应用场景有哪些？

👉5、跨团队协作中遇到过什么问题，怎么解决

❤️6、未来职业规划

🚀7、对小米汽车了解多少？

👉8、如何看待未来新能源汽车的发展

❤️9、离职原因？现在在职还是已经离职？到岗时间

🌿除了社招小米的面经之外，结合近期学生求职商汤、科大讯飞、百度、腾讯、蚂蚁金服等公司的面经，给大家分享一下AIGC面试都问哪些问题（持续更新中）❤️❤️

1、如果客户对你这个大模型生成的文案不满意，你要怎么处理？（百度）

2、这个AIGC项目上线了吗，当时为什么要做这个项目呢？（科大讯飞）

3、你认为 AIGC/AI 产品未来的发展方向是？（科大讯飞）

4、你做的这个 AIGC聊天项目使用的Zui核心的算法是什么？这种算法有哪些优缺点？（商汤）

5、你做 AIGC产品有哪些优劣势？（蚂蚁金服）

6、你对aigc的理解，两句话概括（百度）

7、目前市面上的aigc 平台你做的竞品，有哪些收获，比较各平台的特点（百度）

8、Aigc 在金融领域主要做什么？（蚂蚁金服）

9、你这个 AIGC项目用到什么算法？有没有其他更好的方法，这种方法有没有试过？（腾讯）

10、针对你这个AIGC项目上线之后，有哪些“量化”的数据成果？(腾讯)

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

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对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

👉4.大模型落地应用案例PPT👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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