2025年智能体应用指南，10个不可错过的海外AI Agent构建平台

官网：https://www.salesforce.com/in/agentforce/agent-builder/Salesforce推出的Agentforce AI Agent Builder是一个 AI 驱动的低代码构建器，用于创建和定制适用于任何行业的 AI Agent。它提供预构建的主题，可利用 Salesforce 中的工具如流程、Apex、MuleSoft API 和提示模板来定义任

小马不会过河

1575人浏览 · 2025-02-23 10:45:00

小马不会过河 · 2025-02-23 10:45:00 发布

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2025年海外智能体平台指南：10个AI Agent构建利器不容忽视

全文约6600字，阅读时间10分钟文/王吉伟

大语言模型的持续快速迭代，让能够逐渐胜任复杂任务执行的AI Agent（智能体）正在成为企业提升效率、优化流程和增强客户体验的关键力量。

2025年，在AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展之下，AI Agent构建平台迎来了前所未有的发展机遇。从低代码、无代码的便捷开发环境，到强大的企业级功能集成，这些平台正帮助企业快速实现智能化转型。

最近微软发布的OmniParser V2.0，标志着AI Agent技术的又一次飞跃。新版OmniParser能够将DeepSeek等顶尖模型转化为操控计算机的AI智能体，显著提升了检测小尺寸可交互UI元素的准确率和推理速度。微软还开源了OmniTool，这是一个集成了智能体所需基本工具的Docker化Windows系统，为开发者提供了宝贵的实验和研究资源。

在企业服务领域，Salesforce发布了Agentforce 2.0。全新的Agentforce不仅引入了全新的预构建技能库和工作流集成，还支持在Slack中直接部署，进一步提升了AI Agent的协作能力。

Salesforce CEO Marc Benioff表示，Agentforce 2.0将帮助企业构建无限的数字劳动力，真正实现业务转型。这一平台的推出，不仅巩固了Salesforce在全球数字劳动力市场的领导地位，也为企业提供了更精准、更高效的AI解决方案。

AI Agent的市场接受度，也在迅速提升。根据最新的行业研究报告，超过一半的企业已经在生产环境中部署了AI Agent，而绝大多数企业计划在未来进一步扩大其应用。谷歌发布的AI Agent白皮书也指出，AI Agent将在2025年迈入新的发展阶段，其在工具和推理能力上的进步将为企业带来更大的价值。

在技术层面，AI Agent的开发门槛正在显著降低。以字节跳动推出的Coze平台为例，用户可以借助DeepSeek模型轻松创建“数字员工”，这些智能体不仅具备任务规划和工具调用的能力，还能处理从生成报告到自动发送邮件的全流程任务。这种低代码甚至无代码的开发环境，使得普通用户也能参与到AI Agent的构建中，进一步推动了AI技术的普及。

AI Agent的应用场景，也在不断拓展。从市场营销、客户服务到人力资源和财务分析，AI Agent正帮助企业解决各种业务痛点。例如，Agentforce已经在多个行业中实现了显著的效率提升，包括帮助Adecco Group通过数字劳动力扩展个性化招聘。这种从具体业务场景出发的设计思路，不仅提升了AI Agent的实用性，也为企业带来了实实在在的效益。

在这样的背景下，2025年无疑也是AI Agent构建平台的爆发之年。无论是企业级用户还是普通开发者，都能在这些平台上找到适合自己的解决方案。

本文，王吉伟频道将为大家介绍10个不可错过的海外AI Agent构建平台，它们各具特色，涵盖了从简单任务自动化到复杂企业级应用的广泛需求。无论是企业运营应用还是创业寻找灵感，相信这些平台都能为大家带来一定的启发

1、Zapier Agents

几分钟创建智能体团队，处理跨7000多个应用程序的工作

官网：https://zapier.com/agents

Zapier Agents是一款强大的AI Agent构建平台，能够帮助用户在几分钟内创建超能力智能体团队成员，处理跨7000多个应用程序的工作。它使用简单的英语即可构建自定义AI Agent，处理潜在客户、回复邮件、管理日历等任务，并利用实时业务数据确保响应的准确性和及时性。

Zapier Agents 的主要功能和优势包括：

高效的自动化: 它能够处理日常任务，例如潜在客户的筛选、个性化销售邮件的撰写、会议准备以及客户回复的起草等，从而解放人力，提升工作效率。文中列举了多个实际应用案例，例如简历筛选、邮件分类、费用记录、SEO文章生成、客户情绪分析以及个性化问候邮件生成等。

强大的数据连接: Zapier Agents 可以连接用户的各种数据源，例如CRM、邮件系统、财务软件等，从而利用实时数据进行分析和处理，确保结果的准确性。

易于使用: 用户只需使用简单的英语指令即可创建和管理AI Agent，无需复杂的编程技能。

目前已有5万多家企业使用Zapier Agents进行AI自动化，用户普遍对其高效性和易用性表示高度赞赏。一些用户评价指出，Zapier Agents 与其他AI模型相比，具有更强的持续尝试能力，并且其Chrome扩展程序也深受好评。

最后，文章还提供了一些常见问题的解答，包括AI Agent的可靠性、结果一致性、计费方式、企业账户兼容性、可执行的操作、获取方式、反馈渠道以及Beta期间的支持等。

2. Salesforce’s Agentforce

可为任何行业和任何用例自定义开箱即用的AI Agent

官网：https://www.salesforce.com/in/agentforce/agent-builder/

Salesforce推出的Agentforce AI Agent Builder是一个 AI 驱动的低代码构建器，用于创建和定制适用于任何行业的 AI Agent。它提供预构建的主题，可利用 Salesforce 中的工具如流程、Apex、MuleSoft API 和提示模板来定义任务。

用户能通过自然语言指令和预配置的提示模板为Agent分配智能动作，并在计划追踪器中测试和监控Agent响应。此外，还有专业服务支持和常见问题解答，助力快速构建Agent。

该工具的核心功能包括：

自定义AI智能体： Agent Builder允许用户根据不同行业和用例，定制现成的AI智能体。通过定义主题（包含自然语言指令和附加限制），指定智能体可执行的任务，并利用Salesforce现有的工具，例如流程、Apex、MuleSoft API和提示模板等。

主题定义和预构建主题：用户可以定义智能体需要执行的任务，并利用Agent Builder提供的预构建主题。这些主题自动生成，基于对用户数据和知识文章的元数据和语义相似性的理解，处理常见提示和用例。

智能动作的创建和分配：用户可以分配预配置的提示模板，使智能体能够检索特定信息、生成内容或总结回复。这些提示模板可以在Prompt Builder中预先构建，然后在Agent Builder中配置。

测试和监控： Plan Tracer允许用户预览智能体对查询的响应。用户可以提交测试提示，查看智能体如何推理提示、分配主题并选择正确的操作。

Agentforce AI Agent Builder的构建过程利用数据收集、模型训练、自然语言处理和强化学习等技术，从而创建能够理解人类语言、做出明智决策并采取行动以实现特定目标的智能Agent。通过Salesforce的Agent Builder，即使是低代码水平的用户也能轻松构建AI智能体。

3. Relevance’s AI Agents

便捷易用无代码开发环境，轻松实现智能体团队任务自动化

官网：https://relevanceai.com/agents

Relevance AI平台允许用户创建和管理自主的AI Agent，以实现任务自动化。该平台的核心功能在于其便捷易用的无代码开发环境，即使没有编程经验也能轻松上手。

无代码平台构建AI Agent,能够帮助企业自动化工作流程、提高效率并增强客户服务。通过创建和训练AI Agent，企业可以实现任务自动化、快速获取信息、提升客户支持和数据驱动决策。Relevance AI提供丰富的工具和模板，支持多种语言模型，已有众多企业成功应用并取得显著成效。

主要功能和优势如下：

简易创建与培训：用户可轻松创建、培训和定制AI Agent，使其适应特定业务需求。

丰富的集成能力：支持与Zapier、Snowflake等多种工具集成，方便AI Agent融入现有工作流程。

强大的AI工具库：提供预置的AI工具和模板，例如谷歌搜索、Youtube视频转录等，加快开发速度。

多平台支持：支持OpenAI、Google、Meta和Anthropic等主流大型语言模型提供商。

自动化流程： AI Agent能够自动化重复性任务，例如填写表格、生成报告等，从而节省时间和人力成本。

信息检索与决策支持： AI Agent可以快速查找信息并进行数据分析，辅助决策，提升效率。

提升客户服务： AI Agent可以处理常见的客户咨询，提高客户服务效率。

许多企业用户表示Relevance AI极大地提升了工作效率，并使其能够专注于更重要的任务。一些用户案例表明，Relevance AI在市场营销、销售线索跟进等方面都取得了显著成效，甚至能够在几分钟内获取比人工更详尽的信息。

4. Postman AI Agent Builder

使用一套全面工具建立智能Agent，让发现、测试和部署触手可及

官网：https://www.postman.com/product/ai-agent-builder

Postman AI Agent Builder 是一款简化AI智能体开发流程的工具，旨在帮助开发者更轻松、快速地构建功能强大的AI智能体。

该平台核心功能包括：

简化AI智能体创建: 提供一整套工具，涵盖了API和LLM的发现、测试和部署，无需编码即可将API转化为智能体可用的工具。

高效测试与评估: 支持同时测试多个LLM的提示、响应和性能，并比较不同LLM的响应、成本和性能，从而选择最佳模型。

便捷的流程设计: 使用可视化、无代码画布简化智能体和工作流程的设计，轻松构建多步骤工作流程并进行本地测试。

集成的资源库: 访问Postman API Network中超过18,000家公司提供的10万个公共API和大量的LLM，所有资源集中在一个地方。

无缝部署与监控: 支持将已构建的智能体和工作流程无缝部署到云端，并提供实时监控，确保最佳性能并提前发现问题。

Postman AI Agent Builder 提供了丰富的学习资源，包括引导式演示、YouTube 教程，涵盖了不同类型的智能体构建，例如事件驱动型智能体和自主型智能体，帮助开发者快速上手并构建各种应用场景下的AI智能体。开发者可以通过注册获取最新产品更新和抢先体验。

5. Voiceflow

专为产品团队设计的AI平台，快速构建、控制和扩展AI客户支持Agent

官网： https://voiceflow.com

Voiceflow是一个专为产品团队设计的AI平台，旨在快速构建、控制和扩展AI客户支持Agent。它避免了AI黑箱问题，提供定制化解决方案，降低风险，并通过简单定价模式控制成本。

该平台还支持多种用例，如客户支持、应用内辅助和内部自动化，并与多个API集成，如Segment、Zendesk、Twilio等。Voiceflow Enterprise为企业提供安全性和扩展性，支持团队在中央平台上构建和协作。社区资源丰富，包括25万+用户、专家、Discord社区和YouTube教程。

该平台核心功能与优势：

降低风险，提升可控性： Voiceflow允许用户对AI智能体进行全面控制，减少AI幻觉，并设置防护措施。

更经济的定价模式：采用简单的消息量定价，避免了基于解决方案的昂贵定价模式。

高效的自动化：能够自动化70%以上的客户支持工作，并轻松扩展到其他应用场景。案例显示，Trilogy公司通过Voiceflow自动化了70%的一级工单，节省了425,000美元。

快速迭代与扩展：支持快速构建和迭代，并轻松扩展到新的应用场景。

强大的API集成能力：可以与各种内部和外部API集成，例如Salesforce、Shopify Plus、Snowflake、Zendesk、Twilio、Segment和Sigma，扩展AI智能体的功能。

Voiceflow企业版提供安全可靠的平台，支持团队在集中式环境中构建、扩展和协作开发AI产品，并能够灵活适应不同的LLM和NLU技术。同时该平台拥有庞大的用户社区，提供丰富的学习资源，包括视频教程、模板和社区创建的资源，并有认证专家提供支持。

用户普遍认为Voiceflow易于使用，协作性强，并能够加速开发进程，从而专注于更有价值的工作。

6. Crew AI

一个完整的多智能体自动化平台，跨行业简化工作流程

官网: https://crewai.com

CrewAI是一款领先的多智能体自动化平台，可跨行业简化工作流程，使用任何 LLM 和云平台构建和部署自动化工作流。它提供从快速构建、自信部署、全面跟踪到持续迭代的完整平台服务，支持在云端、本地托管或本地部署，易于与所有应用程序集成，提供完整的可见性。

CrewAI 在 GitHub 上有超过 18.6k 星，在 60 多个国家使用，40% 的财富 500 强公司在使用它，社区已发现数百个用例，涵盖从战略规划到人力资源等多个领域。

CrewAI平台的主要功能包括：

易于使用的构建工具：提供框架和UI Studio，支持从零编码到利用无代码工具和模板进行多智能体自动化构建。

强大的部署工具：支持多种部署类型，并能够自动生成UI，方便将构建好的自动化流程投入生产。

全面的监控和测试工具：允许用户监控自动化流程的性能和进度，并提供测试和训练工具以持续提高效率和结果质量。

灵活的部署方式：支持云端、自托管和本地部署，用户可以根据自身需求选择合适的部署环境。

广泛的应用集成：可轻松集成所有应用程序，即使是非技术人员也能轻松构建自动化流程。

CrewAI的应用场景广泛，涵盖市场营销与销售、医疗保健、金融、人力资源、供应链管理、商业智能等多个领域。

CrewAI的用户评价很高，被认为是市场上最好的Agent框架之一，并以其快速的发展速度和持续的改进而受到赞誉。其目标是简化和加速用户进入人工智能未来的旅程，从而在软件开发中树立新的标准。

7. Agent AI

发现、连接并与AI Agent建立联系，以执行有用的事情

官网：https://agent.ai

Agent AI是一个专注于AI Agent的平台，也是一个专门为AI智能体及其使用者打造的专业网络和市场平台，旨在帮助用户发现、连接和雇佣AI智能体来完成各种任务。用户可以在这里找到各种类型的AI Agent来完成特定任务。平台提供了丰富的Agent选择、详细的Agent信息和用户评价，帮助用户做出选择。

该平台核心功能如下：

搜索与筛选：用户可以搜索857个AI Agent，并通过标签进行筛选。

任务计费：大多数AI Agent的任务费用为“1 credit per task”（每任务消耗1积分）。

Agent推荐：市场拥有多个“Featured Agents”（特色Agent），并提供了Agent的名称、开发者、完成任务数、评分和用户评价等信息。

平台提供的AI智能体服务涵盖多个领域，例如网站设计、搜索引擎优化及文案撰写建议、理想客户画像（ICP）构建、HubSpot应用市场列表评分、网站域名估值等。

该平台致力于为AI智能体及其用户提供一个专业的交流和合作平台，促进AI技术在各行各业的应用。感兴趣的朋友，可以关注。

8. Mindpal

无需技术技快速创建用于自动化业务流程的AI Agent

官网：https://mindpal.space/tool/ai-agent-builder

MindPal 是一家提供 AI 解决方案以提升工作效率的软件公司，其 AI Agent生成器完全免费，用户无需技术技能即可快速创建用于自动化业务流程的 AI Agent。

生成的AI智能体可以执行多种任务，并且用户可以创建多个AI智能体。MindPal还提供客户支持和反馈渠道，确保用户顺利使用。此外，用户创建的AI智能体可以随时修改，且MindPal保证用户数据的安全。

MindPal的核心优势在于其易用性和免费性，帮助用户快速提升工作效率，从而获得业务优势。目前，全球已有大量用户使用AI智能体和多智能体工作流来提高生产力。 MindPal也提供联盟计划，参与者可以获得20%的持续佣金。

MindPal 重视数据安全，用户可创建多个Agent并随时修改，还提供帮助支持。MindPal 鼓励人们利用 AI Agent实现工作转型。

9. Taskade

通过专门的AI Agent团队来提高生产力

官网：https://taskade.com

Taskade是一款AI赋能的工作空间，旨在通过自主AI Agent提升团队生产力，实现工作流程自动化。它允许用户创建、训练和部署AI Agent来自动化任务、研究和实时协作，并将其与各种工具和知识库集成。

Taskade的核心功能包括：

AI Agent的构建与部署: 用户可以创建自定义AI Agent，以10倍的速度完成任务，涵盖项目助理、工作流程生成器等功能。

创意激发与项目管理: 通过输入任务或目标，AI可以生成待办事项列表、流程图、项目冲刺计划、标准操作流程（SOP）等，并支持多种可视化方式，例如列表、看板、表格、日历和思维导图。

团队协作与实时沟通: Taskade支持团队成员与AI Agent实时协作，分配任务、自动化工作流程，并通过屏幕共享和视频会议进行无缝沟通。所有项目和工作空间均可安全共享。

工作流程自动化: Taskade提供数百种自动化流程，可连接各种外部工具（例如Google Forms、HubSpot），并支持自定义表单以收集和分析数据。其自动化功能涵盖营销、销售、支持、人力资源、创业公司和Agent机构等多个领域。

Taskade持续更新，不断推出新功能，例如：新的AI工具包、更简便的自动化UI、与更多平台（如GitHub、Facebook、WhatsApp、Microsoft Teams和Discord）集成、增强型AI Agent功能（例如循环自动化、多Agent上下文和导入各种文件格式），以及改进的协作和共享功能。其目标是通过AI与人类的协作，重新定义工作流程，并帮助用户实现更高的生产力。

10. Lyzr

从数千个预构建Agent中进行选择，或者使用无代码平台自动化重复任务和工作流程

官网： https://lyzr.ai

Lyzr Agent Studio是一个屡获殊荣（Accenture Gen AI挑战赛获奖者）的无代码平台，用于构建安全可靠的智能Agent工作流程。它允许用户自动化重复性任务和工作流程，并提供数千个预构建Agent以立即产生影响。

该平台主要功能包括：

灵活的构建和部署方式：用户可以选择通过SaaS平台使用Agent，或将其托管在自己的基础设施中。 SaaS模式提供即时设置、24/7监控和企业级安全；自托管模式则提供对基础设施和数据的完全控制以及增强的安全性。

强大的功能：提供强大的API用于构建自定义Agent，无缝集成现有系统，并提供调试工具。

广泛的应用场景：涵盖KYC、欺诈检测、贷款、客户支持、市场营销（潜在客户生成、SEO、

分析）、人力资源（招聘、入职、绩效跟踪）以及财务（费用、报告和风险分析）等多个领域。

企业级集成：与AWS、Google Cloud、Azure等主流云平台以及CRM、ERP等工具兼容。

Lyzr Agent Studio的优势在于其易用性（只需点击几下即可构建可扩展的AI解决方案）、高效性和安全性，并得到了多个企业的认可.用户可以通过Lyzr获得显著的成本节约（例如在客户支持方面）和更高的客户满意度。

例如Enfinite公司就成功地将其GenAI Agent集成到自己的平台中，并对Lyzr的客户支持给予了高度评价。

后记：选择合适的AI Agent构建平台

AI Agent构建平台是企业实现智能化转型和提升竞争力的重要工具。通过选择适合自己的平台，并充分利用其提供的功能和工具，用户可以更好地利用AI技术来提高工作效率、降低成本并实现业务创新。

这些平台不仅为企业提供了高效、便捷的方式来构建和管理AI Agent，还推动了AI技术在各行各业的广泛应用。无论是企业级用户还是普通开发者，都可以从这些AI Agent构建平台中受益。它们不仅能够提高工作效率、降低成本，还能够帮助企业实现业务转型和创新。

在选择AI Agent构建平台时，用户应该根据自己的需求和技能水平来选择适合自己的平台。一些平台提供了无代码或低代码的开发环境，使得没有编程经验的用户也能轻松上手；而另一些平台则提供了更高级的功能和定制化选项，以满足专业用户的需求。

人工智能技术的不断发展和创新，让AI Agent构建平台正在变得越来越普及，并且在未来有着广阔的应用前景。

随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI Agent构建平台将会继续发展和完善。它们将会提供更多的功能和工具，以支持更复杂的任务和应用场景。这些平台也将会更加注重用户体验和数据安全，为用户提供更加可靠和安全的AI解决方案。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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