近期，短视频平台上“AI绘画”的概念爆火，ChatGPT这一词条也刷爆了科技圈，而这些概念同属于一个领域——AIGC。那么，AIGC到底是什么?

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什么是AIGC

AIGC是Artificial Intelligence Generated
Content的缩写，即人工智能生成内容。这是一种基于人工智能技术的应用，它可以通过训练大量的数据，学习人类语言的特征和模式，并生成各种内容。

AIGC可以包括各种形式的内容，如文章、新闻、音乐、绘画视频等。它的应用范围非常广泛，包括自动化写作、智能客服、虚拟助手等领域。具有高效、快速和可扩展性等特点，并且能够生成具有自然语言和创意性的内容。

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AIGC的发展历程

AIGC的发展可以大致分为以下三个阶段：

早期萌芽阶段(1950s-1990s)
，由于技术限制AIGC仅限于小范围实验与应用，1957年出现首支电脑创作的音乐作品，弦乐四重奏《依利亚克组曲(liacSuite)》，80年代末至90年代中由于高成本及难以商业化，因此资本投入有限导致AIGC无较多较大成绩。

**沉淀累积阶段(1990s-2010s)，**AIGC从实验性转向实用性，2006年深度学习算法取得进展，同时GPU.CPU等算力设备日益精进，互联网快速发展，为各类人工智能算法提供海量数据进行训练。2007年首部人工智能装置完成的小说《The
Road》(《在路上》)问世，2012年微软展示全自动同声传译系统，主要基于“深度神经网络”(DeepNeural
Network，DNN)自动将英文讲话内容通过语音识别等技术生成中文。

快速发展阶段(2010s-至今)
，深度学习模型不断迭代，AIGC取得突破性进展。尤其在2022年，算法获得井喷式发展，底层技术的突破也使得AIGC商业落地成为可能。下面列举了一些迄今为止具有代表性的算法模型，其中主要集中在AI绘画领域。

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AIGC的应用场景

AIGC在面向不同对象和不同场景时，具有强大的自适应创作能力，因此被应用在了多种场景。具体包括：

【图像生成】

该领域目前发展的较为成熟，用户基数较大，落地产品较多。图像编辑包括图像属性编辑(如去水印、风格迁移、图像修复等)和图像内容编辑(如修改面部特征、换脸等)。例如，DALL-
E是一个图像生成模型，可以根据描述生成与之相关的图像。

典型的产品包括EditGAN、Deepfake、DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion、文心·一格等。

【视频内容生成】

AIGC可以生成虚拟角色、动画、视频剪辑等。视频生成与图像生成在原理上有一定相似性，可分为视频编辑(如画质修复、视频特效、视频换脸等)、视频自动剪辑和端到端视频生成(如文字生成视频等)。例如，Deepfake技术可以将一个人的脸部替换成另一个人的脸部，用于视频合成。

典型的产品包括Deepfake、videoGPT、Gliacloud、Make-A-Video、Imagen video等。

【文本生成】

文字是AIGC中发展最早的一部分技术，功能也较为多样。可以生成文章、新闻、博客、评论、对话等文字内容。它可以根据输入的提示或问题生成相关的文本，并模拟人类的语言风格和表达方式。

典型的产品包括JasperAI、Copy.ai、彩云小梦、AI dungeon、ChatGPT等。

【音频生成】

AIGC可以生成音乐、声音效果、语音等。TTS包括语音客服、有声读物制作、智能配音等功能。乐曲生成包括基于开头旋律、图片、文字描述、音乐类型、情绪类型等生成特定乐曲。例如，WaveNet是一个音频合成模型，可以生成逼真的语音，

典型的产品包括DeepMusic、WaveNet、Deep Voice、MusicAutoBot等。

【游戏生成】

游戏生成主要包括游戏元素生成和游戏策略生成，其中游戏元素生成包括游戏场景、游戏剧情、NPC角色等元素的生成。游戏策略生成主要指对战策略，一般基于深度强化学习的技术。

典型的产品或算法模型包括rct AI、超参数、腾讯AI Lab等。

【艺术创作】

AIGC可以生成艺术作品，如绘画、图像编辑、风格转换5.等。例如，DeepArt是一个基于神经网络的艺术生成工具，可以将输入的图像转换为具有不同艺术风格的图像。

【3D生成】

AIGC 助力商品建模，改善购物体验，AIGC 技术可以通过视觉算法生成商品的三维模型，提供多方位视觉体验 ，节省沟通成本 ，改善用户体验
，促成用户成交与转化。

除了三维建模，AIGC 还有更高级的应用方式，如阿里巴巴的每平每屋业务就利用 AIGC 技术，实现线上“商品放家中”的模拟展示效果。这种业务是将 AIGC
功能植入手机淘宝和每平每屋 APP 端 ，用 户用手机扫描家居环境让 AI 生成商品模型 ，在手机即可预览实物效果 ，进而改善电商家居的购物体验。

典型的产品或算法模型包括Magic3D、DreamFusion、AVAR等。

AIGC图像生成实例

AIGC图像生成能带来许多有趣甚至实用的图像，通过AIGC的方式，我们能够通过算法生成corner
case场景的图像，如下图所示，展示的就是算法生成的图像，虽然生成的图像真实度还有进步空间，但是也给我们打开了新的一扇大门，大规模的生成用于AI算法训练的数据集。

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