Python风格规范 - Google开源项目风格指南 摘录
Python代码规范,google项目风格
Google 开源项目风格指南 (中文版)
英文原版: Google Style Guide
以下内容源于对Google开源项目风格指南(中文版),个人笔记,仅供参考。
行尾无分号
每行不超过80字符
例外:长的导入语句,注释里的URL
不要用反斜杠连接行
python自动将() [] {}中的行连接起来,需要的话可以在表达式外围增加额外的圆括号
字符串一行放不下,可以使用圆括号隐式连接
除非用于行连接,否则不要在返回语句 return 或条件语句if 中使用括号
4个空格缩进代码,不要用tab
对于行连接,要么垂直对齐换行元素,要么4空格悬挂缩进(这时第一行不应有参数)
顶级定义(函数,类)之间空两行,方法定义之间空一行,某些地方如果合适,就空一行
空格规范
括号内侧不要空格
不要在, ; : 前面加空格,在后面加空格(除了行尾)
参数列表, 索引或切片的左括号前不应加空格
在二元操作符两边都加上一个空格, 比如赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=, >=, in, not in, is, is not), 布尔(and, or, not)
算术操作符两边的空格该如何使用, 自行判断. 不过两侧务必要保持一致
当’=’用于指示关键字参数或默认参数值时, 不要在其两侧使用空格
不要用空格来垂直对齐多行间的标记, 因为这会成为维护的负担(适用于:, #, =等)
Yes:
foo = 1000 # comment
long_name = 2 # comment that should not be aligned
dictionary = {
"foo": 1,
"long_name": 2,
}
No:
foo = 1000 # comment
long_name = 2 # comment that should not be aligned
dictionary = {
"foo" : 1,
"long_name": 2,
}
Shebang
大部分.py文件不必以#!作为文件的开始. 根据 PEP-394 , 程序的main文件应该以 #!/usr/bin/python2或者 #!/usr/bin/python3开始
注释风格
- 文档字符串("""):包, 模块,类或函数里的第一个语句,可以通过对象的__doc__成员被自动提取,并且被pydoc所用
一个文档字符串应该这样组织: 首先是一行以句号, 问号或惊叹号结尾的概述(或者该文档字符串单纯只有一行). 接着是一个空行. 接着是文档字符串剩下的部分, 它应该与文档字符串的第一行的第一个引号对齐 - 模块:每个文件应该包含一个许可样板. 根据项目使用的许可(例如, Apache 2.0, BSD, LGPL, GPL), 选择合适的样板
- 函数和方法:应该包含函数做什么, 以及输入和输出的详细描述. 通常, 不应该描述”怎么做”
每节应该以一个标题行开始. 标题行以冒号结尾. 除标题行外, 节的其他内容应被缩进2个空格
Args:
列出每个参数的名字, 并在名字后使用一个冒号和一个空格, 分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致). 描述应该包括所需的类型和含义. 如果一个函数接受foo(可变长度参数列表)或者**bar (任意关键字参数), 应该详细列出foo和**bar.
Returns: (或者 Yields: 用于生成器)
描述返回值的类型和语义. 如果函数返回None, 这一部分可以省略.
Raises:
列出与接口有关的所有异常.
def fetch_bigtable_rows(big_table, keys, other_silly_variable=None):
"""Fetches rows from a Bigtable.
Retrieves rows pertaining to the given keys from the Table instance
represented by big_table. Silly things may happen if
other_silly_variable is not None.
Args:
big_table: An open Bigtable Table instance.
keys: A sequence of strings representing the key of each table row
to fetch.
other_silly_variable: Another optional variable, that has a much
longer name than the other args, and which does nothing.
Returns:
A dict mapping keys to the corresponding table row data
fetched. Each row is represented as a tuple of strings. For
example:
{'Serak': ('Rigel VII', 'Preparer'),
'Zim': ('Irk', 'Invader'),
'Lrrr': ('Omicron Persei 8', 'Emperor')}
If a key from the keys argument is missing from the dictionary,
then that row was not found in the table.
Raises:
IOError: An error occurred accessing the bigtable.Table object.
"""
pass
- 类:描述该类及属性,与函数说明格式相同
class SampleClass(object):
"""Summary of class here.
Longer class information....
Longer class information....
Attributes:
likes_spam: A boolean indicating if we like SPAM or not.
eggs: An integer count of the eggs we have laid.
"""
def __init__(self, likes_spam=False):
"""Inits SampleClass with blah."""
self.likes_spam = likes_spam
self.eggs = 0
def public_method(self):
"""Performs operation blah."""
- 块注释和行注释
最需要写注释的是代码中那些技巧性的部分
对于复杂的操作, 应该在其操作开始前写上若干行注释. 对于不是一目了然的代码, 应在其行尾添加注释.
为了提高可读性, 注释应该至少离开代码2个空格.
绝不要描述代码
类
如果一个类不继承其他类,就从object继承,嵌套类也如此
继承object,属性(propert)可以正常工作,包括其他预定义的方法
字符串
即使参数都是字符串, 使用%操作符或者格式化方法格式化字符串. 不过也不能一概而论, 你需要在+和%之间好好判定
Yes: x = a + b
x = '%s, %s!' % (imperative, expletive)
x = '{}, {}!'.format(imperative, expletive)
x = 'name: %s; score: %d' % (name, n)
x = 'name: {}; score: {}'.format(name, n)
No: x = '%s%s' % (a, b) # use + in this case
x = '{}{}'.format(a, b) # use + in this case
x = imperative + ', ' + expletive + '!'
x = 'name: ' + name + '; score: ' + str(n)
避免在循环中用+和+=操作符来累加字符串
作为替代方案, 你可以将每个子串加入列表, 然后在循环结束后用 .join 连接列表. (也可以将每个子串写入一个 cStringIO.StringIO 缓存中.)
Yes: items = ['<table>']
for last_name, first_name in employee_list:
items.append('<tr><td>%s, %s</td></tr>' % (last_name, first_name))
items.append('</table>')
employee_table = ''.join(items)
No: employee_table = '<table>'
for last_name, first_name in employee_list:
employee_table += '<tr><td>%s, %s</td></tr>' % (last_name, first_name)
employee_table += '</table>'
在同一个文件中, 保持使用字符串引号的一致性. 使用单引号’或者双引号”之一用以引用字符串, 并在同一文件中沿用. 在字符串内可以使用另外一种引号, 以避免在字符串中使用
为多行字符串使用三重双引号”“”而非三重单引号’‘’.
文件和sockets
在文件和sockets结束时, 显式的关闭它
推荐使用 “with”语句 以管理文件
with open("hello.txt") as hello_file:
for line in hello_file:
print line
对于不支持使用”with”语句的类似文件的对象,使用 contextlib.closing():
import contextlib
with contextlib.closing(urllib.urlopen("http://www.python.org/")) as front_page:
for line in front_page:
print line
TODO注释
为临时代码使用TODO注释
导入格式
每个导入应该独占一行
导入总应该放在文件顶部, 位于模块注释和文档字符串之后, 模块全局变量和常量之前. 导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组:
标准库导入
第三方库导入
应用程序指定导入
每种分组中, 应该根据每个模块的完整包路径按字典序排序, 忽略大小写
语句
通常每个语句应该独占一行
不过, 如果测试结果与测试语句在一行放得下, 你也可以将它们放在同一行. 如果是if语句, 只有在没有else时才能这样做.
访问控制
在Python中, 对于琐碎又不太重要的访问函数, 你应该直接使用公有变量来取代它们, 这样可以避免额外的函数调用开销. 当添加更多功能时, 你可以用属性(property)来保持语法的一致性
命名
module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name
应避免的名称:
单字符名称, 除了计数器和迭代器.
包/模块名中的连字符(-)
双下划线开头并结尾的名称(Python保留, 例如__init__)
命名约定:
所谓”内部(Internal)”表示仅模块内可用, 或者, 在类内是保护或私有的.
用单下划线(_)开头表示模块变量或函数是protected的(使用from module import *时不会包含).
用双下划线(__)开头的实例变量或方法表示类内私有.
将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.
对类名使用大写字母开头的单词(如CapWords, 即Pascal风格), 但是模块名应该用小写加下划线的方式(如lower_with_under.py). 尽管已经有很多现存的模块使用类似于CapWords.py这样的命名, 但现在已经不鼓励这样做, 因为如果模块名碰巧和类名一致, 这会让人困扰.
Main
即使是一个打算被用作脚本的文件, 也应该是可导入的. 并且简单的导入不应该导致这个脚本的主功能(main functionality)被执行, 这是一种副作用. 主功能应该放在一个main()函数中.
pydoc以及单元测试要求模块必须是可导入的. 你的代码应该在执行主程序前总是检查 if name == ‘main’ , 这样当模块被导入时主程序就不会被执行
def main():
...
if __name__ == '__main__':
main()
务必保持代码的一致性
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