书接上回：

ComfyUI-AnimateDiff-Evolved(1)_节点和模型基础介绍-CSDN博客

有一回更新ComfyUI节点后，看到AnimateDiff节点中的子节点变得越来越复杂了，这次直接整了个GEN1和GEN2，第一代和第二代，所以跑到官方git来了解下原作者具体是什么区别和思路。

⭕官方解释

Gen1 和 Gen2 产生完全相同的结果（后端代码相同），唯一的区别在于模型的使用方式。总体而言，Gen1 是使用基本 AnimateDiff 功能的最简单方法，而 Gen2 将模型加载和应用与演进采样功能分开。这意味着在实践中，Gen2 的 Use Evolved Sampling 节点可以在没有模型模型的情况下使用，从而可以在没有 AnimateDiff 模型的情况下使用 Context Options 和 Sample Settings。

GEN1:

多合一节点，如果多个 Gen1 节点加载同一模型，则会重复 RAM 使用。

GEN2: 

1、将模型加载与应用程序和演进采样分开；

2、允许不使用运动模型，同时保留演进采样功能；

3、通过应用 AnimateDiff 模型（高级）节点启用多个运动模型使用；

 🅰GEN1节点详解

红框内是必选的参数，其他的参数可以不输入。

先看AnimateDiff Loader (左边这个)每个参数的含义如下：

• model：StableDiffusion (SD) 模型输入。
• model_name：在采样过程中应用的 AnimateDiff (AD) 模型。某些运动模型适用于 SD1.5，而有的运动模型则适用于 SDXL，务必要根据你做图像生成的大模型（Stable Diffusion模型）进行匹配选择。
• beta_schedule：将选定的 beta_schedule 应用到 SD 模型；"autoselect"将自动为选定的运动模型选择推荐的 beta_schedule - 或者如果没有为 Gen2 选择运动模型，则将使用"use existing"。
• context_options：context_opts 子菜单中的上下文选项节点，当需要返回 AnimateDiff 模型的最佳位置时应使用，可以简单的理解为每次生成图像的时候需要参考前边多少帧的图像。也适用于无运动模型（仅限 Gen2）。 
• motion_lora ：对于基于 v2的模型，Motion LoRA 将影响生成的运动。具体可以参考huggingface上的这个链接：Motion LoRA下载。
• ad_settings：在过程中修改运动模型的影响权重。
• ad_keyframes：允许根据采样步数进行调度scale_multival和effect_multival输入。
• sample_settings ：采样器设置。也适用于无运动模型（仅限 Gen2）
• scale_multival ：可以理解为动画变化幅度，默认为1.0。以前称为motion_scale，它直接影响模型生成的运动量。使用 Multival 节点，它可以接受浮点数、浮点数列表和/或作为蒙版输入，允许将不同的比例不仅应用于不同的帧，而且应用于帧的不同区域（包括每帧）。
• effect_multival ：定义运动模型对采样过程的影响，默认为1.0。如果设置为0，那么生成的结果将只受到SD的影响，而不会受到animatediff模型的影响。利用这个节点，它可以接受浮点数、浮点数列表和/或蒙版作为输入，允许不同的效果量不仅应用于不同的帧，而且应用于帧的不同区域（包括每帧）。

再看AnimateDiff Loader [legacy](右边这个)节点中，跟上边不同的节点参数的介绍：

• motion_scale: scale_multival这个参数的历史版本，仅仅接受float类型；
• apply_v2_models_properly: 仅仅用于兼容，适用于几个月前的工作流程。仅影响v2模型，不影响其他。现在所有节点默认此值设置为True。

🅱GEN2节点详解

我们先看“Apply AnimateDiff Model”这个基础版：

• motion_model: 输入/加载运动模型，跟之前一样；

再看“Apply AnimateDiff Model(Adv.)”这个高级版节点：

• start_percent: 确定运动模型什么时间（总时间的百分比）生效，这个优先级优先于任何ad_keyframes的定义。
• end_percent: 确定运动模型什么时间（总时间的百分比）停止影响，这个优先级优先于任何ad_keyframes的定义。
• prev_m_models: 用于串联多个运动模型。

😶Multival Nodes

前边多次提到Multival Nodes这个事情，那么Multival Nodes到底是什么呢？

这些节点允许使用浮点数、浮点数列表和/或掩码（mask）作为输入。缩放蒙版节点（Multival Scaled Mask），允许根据值对应的内容自定义蒙版的暗/亮区域。

• mask_optional：选填，浮点值的掩码 - 黑色表示 0.0，白色表示 1.0（乘以 float_val）。
• float_val：浮点乘数。

• mask：必填，浮点值的掩码，可以传入一张灰度图。
• min_float_val：最小值。
• max_float_val：最大值。
• scaling：当设置为absolute时，黑色表示 min_float_val，白色表示 max_float_val。当 设置为relative时，masks 中最暗的区域表示 min_float_val，massk 中最亮的区域表示 max_float_val。

🎄AnimateDiff 关键帧设置

也就是ad_keyframes，这个关键帧应该如何设置呢？

节点的链接方式如下图，是可以串联起来的：

• prev_ad_keyframes: 用于连接关键帧，形成一条关键帧的链；
• scale_multival: 在当前关键帧上，设定animatediff运动模型的动画幅度是多少；
• effect_multival: 在当前关键帧上，运动模型的影响权重是多少；
• start_percent: 开始使用此关键帧的时间百分比。如果多个关键帧有相同的start_percent，执行顺序由它们的链接顺序决定，并且将持续的步数为：guarantee_steps。
• guarantee_steps:关键帧将被使用的最小步数 - 当设置为0时，只有当没有其他关键帧更适合当前时间步时，此关键帧才会被使用。
• inherit_missing: 当设置为True时，任何缺失的scale_multival或effect_multival输入将继承前一个关键帧的值 - 如果前一个关键帧也继承了缺失的值，将使用最后一个继承的值。

好了，这篇文章就先到这里，接下来将进入动画生成中一个更关键的概念的理解：上下文相关设置。

这里是聚梦小课堂，关注我，下期我们继续分享Animatediff Evolved节点的相关内容。

聚梦小课堂的个人空间-聚梦小课堂个人主页-哔哩哔哩视频