python开发简单在线电影推荐系统 基于django框架个性化电影/电视剧/影视/视频推荐网站设计实现 排行榜、爬虫、数据可视化 基于协同过滤算法推荐、基于流行度热点推荐 深度学习、机器学习、大数据SimpleOnlineMovieRecPy

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

Pycharm、Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件，kindeditor富文本框组件等。

2、实现功能

前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

用户功能：登录、注册、忘记密码、修改信息、修改密码、电影搜索、电影排行榜、电影分类、个性化推荐、热门推荐、可能喜欢推荐、电影评分、退出登录等；

管理员功能：登录、数据分析、修改信息、修改密码、电影类型管理、电影管理、用户管理、评分管理、管理员管理、退出登录等。

推荐电影：
用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐平均分较高的电影；
用户已经登录，采用基于用户的协同过滤推荐算法，使用评分数据，
如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），
采用基于流行度的热点推荐，推荐平均分较高的电影，同时过滤当前登录用户已经评分的电影。

可能喜欢推荐：
查询当前电影的电影类型下的平均分高的电影，同时过滤当前电影和当前登录用户已经浏览的电影。

数据分析：饼状图、柱状图。

电影数据来源：爬取豆瓣电影网站电影数据。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。