YOLO8训练命令

yolo detect train data=datasets/Apple/apple.yaml model=yolov8n.yaml pretrained=ultralytics/yolov8n.pt epochs=100 batch=4 lr0=0.01 resume=True

解析

这个命令是用来启动 YOLOv8 模型的训练过程，下面是每个参数的解释：

• yolo detect train：这是 YOLOv8 模型训练的命令，detect 表示进行物体检测任务。
• data=datasets/Apple/apple.yaml：指定训练数据的配置文件路径。这个 YAML 文件包含了数据集的相关信息，比如训练集和验证集的路径、类别名称等。
• model=yolov8n.yaml：指定模型的配置文件路径。这个 YAML 文件定义了 YOLOv8 模型的结构和参数设置。
• pretrained=ultralytics/yolov8n.pt：指定预训练模型的路径或名称。这里使用的是 ultralytics/yolov8n.pt，这是一个已经训练好的 YOLOv8n 模型权重，用于迁移学习，以提高训练效果。
• epochs=100：训练的轮次，即模型将遍历整个数据集的次数。在这个例子中，设置为 100 轮。
• batch=4：每次训练中使用的数据批次大小。这里设置为 4，表示每次迭代中处理 4 张图像。
• lr0=0.01：初始学习率，控制模型权重更新的速度。设置为 0.01。
• resume=True：表示从上次中断的地方继续训练。如果设置为 True，训练将从之前保存的检查点继续，而不是从头开始。