自学SPSS-描述性统计分析（探索性分析-正态分布检验）-基本操作
如上，K-S检验（柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫）->是适用于大样本的正态性检验（样本量>2000）->因子列表（分类变量）（夏皮洛-威尔克）->适用于小样本的正态性检验。:显著性P因变量（连续性变量）茎叶图就是直方图顺时针旋转90度。可见，非正态分布（丝毫不搭边）
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描述性统计分析——SW_KS正态性检验：
数据大观：（比较某某差异-看年龄是否服从正态分布）
两组数据，独立样本T检验
数据呈现：
需要探索的变量->因变量（连续性变量）
->因子列表（分类变量）
勾选正态图：
实操结果呈现：
如上，K-S检验（柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫）->是适用于大样本的正态性检验（样本量>2000）
（夏皮洛-威尔克）->适用于小样本的正态性检验
:显著性P<0.05!=0（非正态分布）
可见，非正态分布（丝毫不搭边）
茎叶图就是直方图顺时针旋转90度
散点落在直线上，表示服从严格的正态分布；
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