python中numpy矩阵（向量）直接相乘A*B与np.dot()
A*B是矩阵（向量）对应元素相乘np.dot(A,B)是矩阵乘法A,B形式相同，各个元素相乘=B*AA,B满足矩阵相乘的条件。A为2x2，B为1x2，所以是A的每一行和B各元素对应相乘A为2x2，B为2x1，所以是A的每一列和B各元素对应相乘A为2x2，E为3x2，没办法使对应元素相乘F为1x1，对应元素相乘就直接用1*A的各个元素就可以...
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A*B是矩阵（向量）对应元素相乘
np.dot(A,B)是矩阵乘法
A,B形式相同，各个元素相乘=B*A
A,B满足矩阵相乘的条件。
A为2x2，B为1x2，所以是A的每一行和B各元素对应相乘
A为2x2，B为2x1，所以是A的每一列和B各元素对应相乘
A为2x2，E为3x2，没办法使对应元素相乘
F为1x1，对应元素相乘就直接用1*A的各个元素就可以
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